The object of research, development or design (in Russian) : Объектами исследования являются онлайн магазины одежд, методы снятия антропометрических данных человека, сверточные нейронные сети.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу нысандары онлайн киім дүкендері, адамның антропометриялық деректерін түсіру әдістері, конволюциялық нейралды желілер болып табылады.

Aim of work (in Russian) : Целью проекта является разработка веб сервиса для определения антропометрических данных по реальным фотографиям, чтобы уменьшить количество отходов и свалок возвратной одежды онлайн магазинов, а клиентам узнать свои характеристики и подобрать подходящую одежду без необходимости примерки.

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты интернет-дүкендердің қайтарымды киім қалдықтары мен қоқыстар көлемін азайту мақсатында нақты фотосуреттерден антропометриялық деректерді анықтау бойынша веб-сервисті әзірлеу, ал тапсырыс берушілер олардың ерекшеліктерін анықтап, киінуді қажет етпей-ақ дұрыс киім таңдауды жүзеге асыру болып табылады.

Методы исследования (на русском) : Работы были выполнены с помощью методов исследования как анализ и сравнение существующих алгоритмов, тестирование собранных наборов данных.

Методы исследования (на казахском) : Жұмыс қолданыстағы алгоритмдерді талдау және салыстыру, жиналған деректер жиынтығын сынау сияқты зерттеу әдістерін қолдана отырып жүргізілді.

Obtained results and novelty (in Russian) : Разработан концепт алгоритма, который можно будет использовать с разными входными данными. Концепт представляет из себя 2 предобученных алгоритма (PSPNet и PoseNet) объединенных с помощью технологии API. Результаты двух алгоритмов объединяются для получения антропометрических данных. Для обучения алгоритмов были собраны данные из открытых источников как ADE20K и Cityscapes. Для увеличения точности данные наборы были оптимизированы под алгоритм. Был создан набор данных с использованием новой технологии NVIDIA Omniverse.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Әр түрлі енгізу деректерімен қолдануға болатын алгоритм ұғымы жасалды. Тұжырымдама API технологиясын қолдана отырып біріктірілген 2 алдын ала даярланған алгоритмнен (PSPNet және PoseNet) тұрады. Антропометриялық деректерді алу үшін екі алгоритмнің нәтижелері біріктіріледі. Алгоритмдерді оқыту үшін ADE20K және Cityscapes сияқты ашық дереккөздерден деректер жиналды. Дәлдікті арттыру үшін бұл жиынтықтар алгоритм үшін оңтайландырылды. Жаңа NVIDIA Omniverse технологиясының көмегімен деректер жиынтығы құрылды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : -

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : -

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : В результате решения данных задач клиент получит возможность определения своих антропометрических данных, что поможет при покупке одежды через онлайн сервисы. Точное определение размеров способствует уменьшению количества возвратов при доставке. Разработанный веб сервис позволит клиенту без какого-либо специального оборудования узнать свой размер и подобрать подходящую по размеру одежду.

Field of application (in Kazakh) : Осы мәселелерді шешу нәтижесінде клиент өзінің антропометриялық деректерін анықтай алады, бұл онлайн қызметтер арқылы киім сатып алу кезінде көмектеседі. Дәл өлшем берудегі қайтарымдар санын азайтуға көмектеседі. Әзірленген веб-сервис қандай да бір арнайы жабдығы жоқ клиентке оның өлшемін анықтап, киімнің дұрыс өлшемін таңдауға мүмкіндік береді.