Inventory number IRN Number of state registration
0322РК01197 AP14871658-KC-22 0122РК00568
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 12000000 AP14871658
Name of work
Технология дистанционной оценки состояния растительности Центрального и Северного Казахстана в условиях засухи с учетом природно-климатических особенностей по многолетней спутниковой информации
Type of work Source of funding Report authors
Applied Витковская Ирина Сергеевна
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) АК МЦРИАП РК
Full name of the service recipient
Акционерное общество "Национальный центр космических исследований и технологий"
Abbreviated name of the service recipient АО "НЦКИТ"
Abstract

Реакция растительного покрова Северного и Центрального Казахстана на стрессовое погодное воздействие на основе спутниковых данных

Солтүстік және Орталық Қазақстанның өсімдік жамылғысының спутниктік мәліметтер негізінде ауа райының күйзеліс әсеріне әрекеті

Разработка технологии дистанционной оценки пространственно-временных особенностей возникновения и развития засушливых условий на территории Центрального и Северного Казахстана, включающей выявление территорий, подвергшихся засухе, определение ее интенсивности и реакции растительного покрова на стрессовое погодное воздействие на основе исторических и современных данных космической съемки для своевременного оповещения органов управления и заинтересованных лиц

Орталық, Солтүстік Қазақстан аумағында құрғақшылықтан зардап шеккен аумақтарды анықтау, оның қарқындылығын, өсімдік жамылғысының әсер ету реакциясын анықтауды қоса алғанда, құрғақшылық жағдайларының пайда болуы мен дамуының кеңістіктік-уақыттық ерекшеліктерін қашықтықтан бағалау технологиясын әзірлеу. биліктің басшылығы, мүдделі тараптарды уақтылы хабардар ету үшін тарихи, заманауи спутниктік түсірілім деректеріне негізделген стресстік ауа райы әсерлері.

Методы вегетационных индексов; анализа временных рядов данных, определение вероятности наступления события по исходным данным; регрессионно-корреляционного анализа.

Вегетациялық көрсеткіш әдістері; деректердің уақытша қатарын талдау, бастапқы деректер бойынша оқиғаның болу ықтималдығын анықтау; регрессиялық-корреляциялық талдау.

Обновлен архив дифференциальных и интегральных вегетационных индексов периода 2001-2018 гг. данными спутниковой информации за 2019-2022гг. на территорию Казахстана. Наличие временных рядов спутниковых индексов вегетации является обязательным условием для реализации проекта. С сайта свободного доступа скачано по 178 сцены (6 гранул) спутника MODIS (MOD09Q1, разрешение 250 м) общим объемом 100 Гб за период апрель-сентябрь на каждый год 2019-2022 гг., покрывающих всю территорию республики. Проведена обработка снимков, включая построение мозаик для 1 и 2 спектральных каналов. Обновление временных рядов вегетационных индексов проводится в двух направлениях: 1) расчет значений индексов NDVI и IVI для каждого нового вегетационного сезона; 2) пересчет всего архива значений индексов формата *СI вновь поступившими данными с учетом обновленных значения max. min, что обусловлено особенностями расчета данной группы индексов. Рассчитаны цифровые матрицы индексов NDVI/VCI за 97-243 дни 2019-2022 гг. Проведен пересчет матриц NDVImax (178 файла), NDVImin (178 файла) в каждом пикселе за период 2001-2022 гг. данными текущего сезона. Рассчитаны матрицы интегральных индексов. Построены карта-схемы распределения индексов вегетации для текущего вегетационного сезона (2022 г.).

Тапсырманы орындау кезінде 2001-2018 жылдар аралығындағы зерттеу тобына қолжетімді дифференциалдық және интегралдық өсімдік көрсеткіштерінің (VI) мұрағаты жаңартылды. 2019-2022 жылдарға арналған спутниктік ақпарат деректері. (вегетация кезеңіне – сәуір-қыркүйек) Қазақстан аумағына. Бұл жобаны жүзеге асырудың алғы шарты спутниктік өсімдіктердің ұзақ мерзімді серияларының болуы болып табылады. Олар стресстік ауа райына өсімдік жамылғысының реакциясын қашықтықтан бағалау әдісін әзірлеу және қолдану үшін негіз болып табылады. Өсімдіктердің көрсеткіштері кешеннің мұрағатын жаңарту орындалу уақыты мен өңделген ақпарат көлемі бойынша қымбатқа түседі. MODIS спутнигінің 178 көрінісі (6 түйіршік) (MOD09Q1 өнімі, рұқсаты 250 м) 2019-2022 жылдың сәуір-қыркүйек айлары аралығында жалпы көлемі 100 ГБ болатын еркін қол жеткізу сайтынан жүктеп алынды, бүкіл аумақты қамтиды. республика. Суреттер өңделді, соның ішінде 1-ші және 2-ші спектрлік арналар үшін мозаикалардың құрылысы. Ұсынылып отырған зерттеудің жаңалығы Қазақстанның өсімдік жамылғысының жай-күйін және оның өзгерістерін сипаттайтын жерсеріктік өсімдіктердің индекстерінің ұзақ мерзімді динамикасын жан-жақты талдауда, ең жиі ұшырайтын аймақтарды саралау және анықтау болып табылады. стресстік ауа райы жағдайлары, атап айтқанда, құрғақшылық.

Выявление и анализ пространственно-временных особенностей изменения состояния растительного покрова РК, обусловленных изменениями климата последних десятилетий, которые привели к перераспределению увлажнения территории Казахстана и более частым проявлениям экстремальных погодных условий. Определение закономерностей в трендах происходящих изменений в состоянии растительного покрова РК, обусловленных погодными и климатическими факторами.

Қазақстан аумағында ылғалдың қайта бөлінуіне және экстремалды құбылыстардың жиірек болуына әкеліп соқтырған соңғы онжылдықтардағы климаттың өзгеруіне байланысты Қазақстан Республикасының өсімдік жамылғысының жай-күйінің өзгеруінің кеңістіктік және уақыттық ерекшеліктерін анықтау және талдау. ауа райы жағдайлары. Ауа-райы және климаттық факторларға байланысты Қазақстан Республикасының өсімдік жамылғысының жай-күйінің үздіксіз өзгеру тенденцияларының заңдылықтарын анықтау.

не предусмотрено

қамтамасыз етілмеген

В мировой практике ДЗЗ использование спутниковых индексов обеспечивает распознавание засухи, практически не требуя наземных метеорологических данных, и является экономически выгодным. Долговременные серии спутниковых вегетационных индексов позволяют анализировать многолетние данные о состоянии растительности и условиях вегетации, определить риск засухи для зерносеющих регионов Казахстана, определить частоту попадания той или иной территории в засушливые условия. Полученные результаты будут предложены в рекомендациях для оценки потенциального ущерба, расчета страховых выплат и компенсаций.

Дүниежүзілік қашықтықтан зондтау тәжірибесінде спутниктік индекстерді қолдану жерүсті метеорологиялық мәліметтерді қажет етпей, іс жүзінде құрғақшылықты тануды қамтамасыз етеді және экономикалық жағынан тиімді. Спутниктік өсімдіктер индекстерінің ұзақ мерзімді сериялары өсімдіктердің жай-күйі мен өсімдік жағдайы туралы ұзақ мерзімді деректерді талдауға, Қазақстанның астықты аймақтары үшін құрғақшылық қаупін анықтауға және белгілі бір аумақтың құрғақшылыққа түсу жиілігін анықтауға мүмкіндік береді. шарттар. Алынған нәтижелер ықтимал залалды бағалау, сақтандыру төлемдері мен өтемақыларын есептеу бойынша ұсыныстарда ұсынылады.

Сельское хозяйство, страхование сельскохозяйственной продукции, контроль земельных ресурсов, экология, климатология. В научной и образовательной среде в вопросах тематического дешифрирования спутниковой информации путём публикации результатов

Ауыл шаруашылығы, ауыл шаруашылығы өнімдерін сақтандыру, жер ресурстарын бақылау, экология, климатология. Ғылыми-білім беру ортасында спутниктік ақпаратты тақырыптық түсіндіру мәселелерінде нәтижелерді жариялау арқылы

UDC indices
528.88
International classifier codes
89.57.35;
Key words in Russian
спутниковые снимки; дистанционное зондирование; вегетационные индексы; многолетние ряды данных; тенденции; растительный покров; погодное воздействие; информационно-аналитический сервис;
Key words in Kazakh
спутниктік суреттер; қашықтықтан зондтау; өсімдік жамылғысының көрсеткіштері; ұзақ мерзімді деректер қатары; трендтер; өсімдік жамылғысы; ауа райының әсері; ақпараттық-талдау қызметі;
Head of the organization Нургужин Марат Рахмалиевич Доктор технических наук / профессор
Head of work Витковская Ирина Сергеевна Кандидат физико-математических наук / нет