Inventory number IRN Number of state registration
0322РК00795 AP09260767-KC-22 0121РК00413
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 2 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 2
Patents Amount of funding Code of the program
0 21752862 AP09260767
Name of work
Разработка интеллектуальной информационно-аналитической системы оценки состояния здоровья студентов Казахстана
Type of work Source of funding Report authors
Applied Тюлепбердинова Гульнур Алпыскызы
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

Объектом исследования определены студенты 1 курса всех специальностей КазНУ возрастного диапазона 17-19 лет.

Зерттеу нысаны-17-19 жас аралығындағы ҚазҰУ-дың барлық мамандықтарының 1 курс студенттері.

Целью проекта является разработка и внедрение информационно аналитической системы оценки состояния здоровья студентов для формирования комплекса мероприятий по профилактике заболеваний и улучшению качества жизни молодежи с применением алгоритмов искусственного интеллекта.

Жобаның мақсаты жасанды интеллект алгоритмдерін қолдана отырып, аурулардың алдын алу және жастардың өмір сүру сапасын жақсарту бойынша іс-шаралар кешенін қалыптастыру үшін студенттердің денсаулығын бағалаудың ақпараттық-аналитикалық жүйесін әзірлеу және енгізу болып табылады.

Методы машинного обучения, интеллектуальный анализ данных, сбор и визуализация данных.

Машиналық оқыту әдістері, деректерді өндіру, деректерді жинау және визуализация.

Спроектирован и разработан цифровой профиль здоровья студента. Разработан модуль консолидированного анализа данных с применением облачных технологий. Разработан модуль интеллектуального анализа данных. Разработан алгоритм машинного обучения для анализа комплекса показателей здоровья студента. Разработон алгоритм машинного обучения выявления влияния на состояние здоровья студента биологических, социальных, психологических, геохимических факторов

Студенттің цифрлық денсаулық профилі әзірленді. Бұлтты технологияларды пайдалана отырып, біріктірілген деректерді талдау модулі әзірленді. Деректерді іздеу модулі әзірленді. Студенттердің денсаулық көрсеткіштерін талдау үшін машиналық оқыту алгоритмі әзірленді. Биологиялық, әлеуметтік, психологиялық, геохимиялық факторларының студенттердің денсаулығына әсерін анықтау үшін машиналық оқыту алгоритмі жасалды

Практическая и социально-экономическая эффективность заключается в развитии междисциплинарной отрасли цифровой медицины, повышении интеллектуального потенциала отечественных специалистов, вовлеченных в данную программу, подготовке новых специалистов в данной отрасли и формировании комплекса мероприятий по профилактике заболеваний и улучшению качества жизни молодежи.

Тәжірибелік және әлеуметтік-экономикалық тиімділік цифрлық медицинаның салааралық индустриясын дамыту, осы бағдарламаға тартылған отандық мамандардың зияткерлік әлеуетін арттыру, осы салада жаңа мамандарды даярлау және аурулардың алдын алу және жастардың өмір сапасын арттыру бойынша шаралар кешенін қалыптастыруда болып табылады.

Разработанная информационно-аналитическая система может быть успешно масштабирована и интегрирована в системы управления учебным процессом других учебных заведений. Полученные результаты по аналитике данных о здоровье могут быть экстраполированы на всю популяцию молодежи на уровне образовательных учреждений Казахстана.

Әзірленген ақпараттық-аналитикалық жүйені сәтті масштабтауға және басқа оқу орындарының оқу процесін басқару жүйелеріне біріктіруге болады. Денсаулық туралы деректерді талдау бойынша алынған нәтижелер Қазақстанның білім беру мекемелері деңгейінде жастардың Бүкіл популяциясына экстраполяциялануы мүмкін.

UDC indices
004.8
International classifier codes
28.23.29; 20.23.17;
Key words in Russian
информационно-аналитическая система; состояния здоровья студентов; разработка цифрового профиля здоровья студента; преобразование необработанной информации; применение алгоритмов искусственного интеллекта; состояния здоровья студентов;
Key words in Kazakh
ақпараттық-аналитикалық жүйе; студенттердің денсаулық жағдайы; студенттің сандық денсаулық профилін жасау; өңделмеген ақпаратты түрлендіру; жасанды интеллект алгоритмдерін қолдану; студенттердің денсаулық жағдайы;
Head of the organization Айдосов Н.С. /
Head of work Тюлепбердинова Гульнур Алпыскызы Кандидат физико-математических наук / Ассоциированный профессор