Inventory number IRN Number of state registration
0322РК00942 AP14869851-KC-22 0122РК00591
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 11943494.11 AP14869851
Name of work
Исследование и разработка методов машинного обучения робототехнических систем
Type of work Source of funding Report authors
Applied Қоңырбаев Нұрбек Беркінбайұлы
0
1
0
2
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество «Кызылординский университет имени Коркыт Ата»
Abbreviated name of the service recipient НАО «Кызылординский университет имени Коркыт Ата»
Abstract

В качестве объектов управления рассматриваются мобильные роботы и квадрокоптеры

Басқару объектілері ретінде жылжымалы роботтар мен квадрокоптерлер қарастырылады.

Целью проекта является исследование известных и разработка новых численных методов символьной регрессии для решения задач управления робототехническими устройствами

Жобаның мақсаты – роботты құрылғыларды басқару мәселелерін шешу үшін белгілі символдық регрессияның жаңа сандық әдістерін зерттеу және әзірлеу.

методы символьной регрессии: метод генетического программирования, метод декартового генетического программирования, метод матриц разбора, метод аналитического программирования, метод сетевого оператора, метод бинарного генетического программирования, метод полного бинарного генетического программирования, метод вариационного генетического программирования, метод вариационного декартового генетического программирования, метод вариационного полного бинарного генетического программирования, метод вариационного аналитического программирования

символдық регрессия әдістері: генетикалық бағдарламалау әдісі, декарттық генетикалық бағдарламалау әдісі, талдау матрицалық әдісі, аналитикалық бағдарламалау әдісі, желі операторы әдісі, екілік генетикалық бағдарламалау әдісі, толық екілік генетикалық бағдарламалау әдісі, вариациялық генетикалық бағдарламалау әдісі, вариациялық декарттық генетикалық бағдарламалау әдісі, вариациялық толық әдіс екілік генетикалық бағдарламалау, вариациялық аналитикалық бағдарламалау әдісі

Проведен аналитический обзор методов символьной регрессии и на основании исследований отобраны наиболее эффективные методы символьной регрессии, которые следует использовать при машинном обучении управления. Разработаны программные комплексы для решения задачи синтеза системы управления методами символьной регрессии

Символдық регрессия әдістеріне аналитикалық шолу жүргізілді және зерттеу негізінде басқаруды машиналық оқытуда қолданылуы керек ең тиімді символдық регрессия әдістері таңдалды. Символдық регрессия әдістерін қолдану арқылы басқару жүйесін синтездеу мәселесін шешу үшін бағдарламалық пакеттер әзірленген

Проведен аналитический обзор методов символьной регрессии и на основании исследований отобраны наиболее эффективные методы символьной регрессии, которые следует использовать при машинном обучении управления. Разработаны программные комплексы для решения задачи синтеза системы управления методами символьной регрессии

Символдық регрессия әдістеріне аналитикалық шолу жүргізілді және зерттеу негізінде басқаруды машиналық оқытуда қолданылуы керек ең тиімді символдық регрессия әдістері таңдалды. Символдық регрессия әдістерін қолдану арқылы басқару жүйесін синтездеу мәселесін шешу үшін бағдарламалық пакеттер әзірленген

Не внедрено

Орындалмаған

В результате применения методов символьной регрессии для решения задачи синтеза управления получаем системы автоматического автоматического управления роботами в виде математических выражений для функции управления. Методы позволяют создавать системы управления роботами в автоматическом режиме без ручного программирования

Басқару синтезі есебін шешу үшін символдық регрессия әдістерін қолдану нәтижесінде басқару функциясы үшін математикалық өрнек түрінде роботтарды автоматты автоматты басқару жүйелерін аламыз. Әдістер қолмен бағдарламалаусыз автоматты режимде роботты басқару жүйелерін жасауға мүмкіндік береді.

Разработанные методы предназначены для численного решения задачи синтеза управления, а также для решения других задач управления, в которых еобходимо натйи решение в виде математческого выражения некотрой искомой функции

Әзірленген әдістер басқару синтезі есебін сандық шешуге, сондай-ақ қандай да бір қажетті функцияның математикалық өрнек түрінде шешімін табу қажет болатын басқа басқару есептерін шешуге арналған.

UDC indices
519.687.7
International classifier codes
28.23.27;
Key words in Russian
Квадрокоптер; Эволюционный метод; Автоматизация; Задача синтеза; искусственный интеллект;
Key words in Kazakh
Квадрокоптер; эволюциялық әдіс; Автоматтандыру; Синтез тапсырмасы; жасанды интеллект;
Head of the organization Каримова Бейбиткуль Сарсемхановна кандидат филологических наук / -
Head of work Қоңырбаев Нұрбек Беркінбайұлы Кандидат технических наук, PhD / нет