The object of research, development or design (in Russian) : Наборы размеченных изображений разных спектральных диапазонов, полученных с борта БПЛА, для решения комплекса задач точного земледелия (распознавания сорняков различного вида, качества выполнения агротехнических мероприятий, выявления стресса растений) а также модели машинного обучения для их обработки.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Нақты егіншілік міндеттерінің кешенін (әр түрлі арамшөптерді тану, агротехникалық іс-шараларды орындау сапасы, өсімдіктердің күйзелісін анықтау), сондай-ақ оларды өңдеуге арналған машиналық оқыту модельдерін шешуге арналған ҰҰ аппараттарының бортынан алынған әр түрлі спектрлік диапазондардың белгіленген кескіндер жиынтығы.

Aim of work (in Russian) : Разработать и адаптировать методы компьютерного зрения и машинного обучения для решения задач точного земледелия путем обработки данных и изображений, полученных с помощью беспилотных летательных систем.

Aim of work (in Kazakh) : Ұшқышсыз ұшу жүйелері арқылы алынған мәліметтер мен кескіндерді өңдеу арқылы нақты егіншілік мәселелерін шешу үшін компьютерлік көру және машиналық оқыту әдістерін жасау және бейімдеу.

Методы исследования (на русском) : информационно-аналитический анализ, моделирование, прототипирование компонентов программно-аппаратной системы

Методы исследования (на казахском) : ақпараттық-аналитикалық талдау, модельдеу, аппараттық және бағдарламалық жүйе құрамдас бөліктерінің прототипін жасау

Obtained results and novelty (in Russian) : Разработана спецификация требований к многофункциональной программно-аппаратной системе по сбору и предобработке изображений и данных. Выбрана опытная площадка по воспроизведению негативных факторов земледелия. Начато формирование набора данных для решения задач точного земледелия с применением машинного обучения. Проведена классификация моделей машинного обучения, работающих с изображениями, полученными с борта БПЛА.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Суреттер мен деректерді жинауға және алдын ала өңдеуге арналған көп функциялы бағдарламалық-аппараттық жүйеге қойылатын талаптардың спецификациясы әзірленді. Ауыл шаруашылығының жағымсыз факторларын көбейту үшін тәжірибе алаңы таңдалды. Машинамен оқытуды қолдана отырып, дәл егіншілік мәселелерін шешуге арналған деректер жиынтығын қалыптастыру басталды. ҰАО-дан алынған кескіндермен жұмыс істейтін машиналық оқыту үлгілерінің классификациясы жүргізілді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Потенциальная прибыль от применения сочетания технологий точного земледелия и IUAVT составляет 324 миллиона долларов в год или более половины общего экономического эффекта в экономике Казахстана, связанного с применением БПЛА.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Нақты ауылшаруашылық технологиялары мен IUAVT комбинациясынан түсетін әлеуетті пайда жылына 324 миллион долларды құрайды немесе Қазақстан экономикасындағы ҰАО қолданумен байланысты жалпы экономикалық тиімділіктің жартысынан астамын құрайды.

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) : В условиях Казахстана IUAVT для точного земледелия является не только методом повышения продуктивности сельскохозяйственного производства, но также одним из способов диверсификации экономики и увеличения доли высокоэффективного сельскохозяйственного производства в ВВП страны примерно на 4%.

Efficiency (in Kazakh) : Қазақстан жағдайында дәл егіншілікке арналған IUAVT ауылшаруашылық өндірісінің өнімділігін арттыру әдісі ғана емес, сонымен қатар экономиканы әртараптандыру және елдің ЖІӨ-дегі жоғары тиімді ауыл шаруашылығы өндірісінің үлесін шамамен 4%-ға арттыру жолдарының бірі болып табылады. .

Field of application (in Russian) : Фермерские хозяйства

Field of application (in Kazakh) : Шаруа қожалықтары