The object of research, development or design (in Russian) : Территория нефтегазовых месторождений и Каспийского моря

The object of research, development or design (in Kazakh) : Мұнай-газ кен орындары мен Каспий теңізінің аумағы

Aim of work (in Russian) : Целью проекта является разработка методики автоматизированного космического мониторинга нефтяных разливов на основе нейросетевых технологий

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты нейрондық желілік технологиялар негізінде мұнай төгілімдерінің автоматтандырылған ғарыштық мониторингі әдістемесін әзірлеу болып табылады

Методы исследования (на русском) : Обработка спутниковых космических снимков, дешифрирование, ГИС, модели машинного обучения

Методы исследования (на казахском) : Спутниктік ғарыштық суреттерді өңдеу, суреттерді талдау, геоақпараттық жүйелер, машиналық оқыту модельдері

Obtained results and novelty (in Russian) : Составлен подробный датасет снимков для выделенных загрязнений на все Каспийское море с оценкой уровня достоверности. Написана методика выделения загрязнений, которая может быть использована непрофильными специалистами. Также применены методы автоматической предобработки радарных снимков

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Сенімділік деңгейін бағалай отырып, бүкіл Каспий теңізіне бөлінген ластанулар үшін егжей-тегжейлі суреттер жиынтығы жасалды. Ластануды оқшаулау әдісі жазылған, оны бейінді емес мамандар қолдана алады. Радиолокациялық суреттерді автоматты түрде өңдеу әдістері де қолданылады

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Собранный датасет может быть использован международными организациями для обучения своих моделей

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жиналған деректер жиынтығын халықаралық ұйымдар өз модельдерін үйрету үшін пайдалана алады

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) : Современные технологии анализа больших потоков космической информации позволят повысить уровень, качество и периодичность наблюдений. Другие прямые и косвенные результаты проекта - настроенная под географические особенности ML модель распознавания нефтяных загрязнений, статистическая сводка подтвержденных нефтяных загрязнений за несколько лет

Efficiency (in Kazakh) : Ғарыштық ақпараттың үлкен ағындарын талдаудың заманауи технологиялары бақылаулардың деңгейін, сапасын және жиілігін арттыруға мүмкіндік береді. Жобаның басқа тікелей және жанама нәтижелері ML географиялық ерекшеліктеріне бейімделген мұнай ластануын тану моделі, бірнеше жыл ішінде расталған мұнай ластануының статистикалық қысқаша мазмұны

Field of application (in Russian) : Область применения и целевые потребители каждого из ожидаемых результатов - Комитет по водным ресурсам и Комитет Экологического регулирования и контроля Министерства экологии, геологии и природных ресурсов Республики Казахстан, АО НК «КазМунайГаз» и дочерние предприятия, подведомственные организации Министерства по чрезвычайным ситуациям РК, специалисты по экологии и природоохранной деятельности

Field of application (in Kazakh) : Қолдану саласы және күтілетін нәтижелердің әрқайсысының нысаналы тұтынушылары-су ресурстары комитеті және Қазақстан Республикасы Экология, Геология және табиғи ресурстар министрлігінің Экологиялық реттеу және бақылау комитеті, "ҚазМұнайГаз" ҰК АҚ және еншілес кәсіпорындар, ҚР Төтенше жағдайлар министрлігінің ведомстволық бағынысты ұйымдары, экология және табиғат қорғау қызметі жөніндегі мамандар