Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0322РК00503 | AP14870662-KC-22 | 0122РК00520 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 0 | ||||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 11775285 | AP14870662 | ||
Name of work | ||||
Разработка методов исследования и высокоточной автономной системы управления грузового мобильного транспортного робота с учетом инерционных и внешних возмущений стохастического характера | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Тулешов Амандык Куатович | |||
0
0
3
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
Республиканское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Институт механики и машиноведения имени академика У.А. Джолдасбекова" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | РГП на ПВХ ИММаш | |||
Abstract | ||||
Грузовой мобильный транспортный робот Жүктерді тасымалдайтын мобильді робот Разработка качественных методов исследования и совершенствования интеллектуальной системы адаптивного управления и высокоточной автономной системы локализации и навигации ГМТР с гидроприводами путем построения точных обратных передаточных функций (сигналов) и оценки устойчивости СУ роботом. Дәл кері тасымалдау функцияларын (сигналдарын) құру және робот арқылы басқару жүйесінің тұрақтылықты бағалау арқылы гидравликалық жетектері бар ГМТР-ты локализациялау және навигациялау үшін интеллектуалды адаптивті басқару жүйесін және жоғары дәлдіктегі автономды жүйені зерттеу және жетілдірудің сапалы әдістерін әзірлеу. Алгоритмы для реализации динамических расчетов построены методами Лагранжа-Эйлера или Ньютона-Эйлера. Использованы уравнения Уикера, или рекуррентные уравнения Холлербаха, полученные с помощью метода Лагранжа-Эйлера; уравнения Лу на основе метода Ньютона-Эйлера; обобщенные уравнения Даламбера. Динамикалық есептеулерді жүзеге асыру алгоритмдері Лагранж-Эйлер немесе Ньютон-Эйлер әдістерімен құрастырылады. Лагранж-Эйлер әдісі арқылы алынған Уикер теңдеулері немесе Холлербахтың рекурсивті теңдеулері; Ньютон-Эйлер әдісіне негізделген Лу теңдеулері; жалпыланған Даламбер теңдеулері қолданылды. Разработаны расчетные модели, выводы уравнений и численный анализ динамики ГМТР с двумя активными колесами и гидроприводами с учетом инерционных и внешних возмущений стохастического характера: сил трения, скачкообразное изменения силы тяжести груза, инертность высоконагруженного робота. Получена обобщенная динамическая модель, методы решения и ПО уравнений кинематики и динамики ГМТР с двумя активными колесами и гидроприводами с учетом инерционных и внешних возмущений стохастического характера. Стохастикалық сипаттағы инерциялық және сыртқы бұзылуларды: үйкеліс күштерін, жүк ауырлығының күрт өзгеруін, жүктің инерциясын ескере отырып, екі белсенді дөңгелектері мен гидравликалық жетектері бар ГМТР динамикасының есептеу модельдері, теңдеулерінің туындылары және сандық талдауы әзірленді. Стохастикалық сипаттағы инерциялық және сыртқы бұзылуларды ескере отырып, екі активті доңғалақтары мен гидравликалық жетектері бар газтурбиналық қозғалтқыштың кинематикасы мен динамикасының теңдеулерінің жалпыланған динамикалық моделі, шешу әдістері және бағдарламалық қамтамасыз ету алынды. Реализация этого проекта будет способствовать освоению казахстанскими учеными актуальных технологии разработки роботов и их искусственного интеллекта, повышению качества и производительности мобильных роботов, тем самым сделать конкурентоспособным отечественную разработку в робототехнике. Бұл жобаны жүзеге асыру қазақстандық ғалымдардың роботтарды және олардың жасанды интеллектін әзірлеудің тиісті технологияларын әзірлеуге, мобильді роботтардың сапасы мен өнімділігін арттыруға, сол арқылы робототехника саласындағы отандық әзірлемелерді бәсекеге қабілетті етуге ықпал етеді. - - Проект имеет междисциплинарных связей в науке, способствует развитию интеграции науки, образования и производства. Проект не имеет отрицательное влияние на экологию окружающей среды. Жоба ғылымда пәнаралық байланыстарға ие, ғылым, білім және өндіріс интеграциясының дамуына ықпал етеді. Жобаның қоршаған ортаның экологиясына кері әсері жоқ. Машиностроение, горно-металлургический комплекс Машина жасау, тау-кен металлургия кешені |
||||
UDC indices | ||||
004.942; 004.896; 622.23.05 | ||||
International classifier codes | ||||
55.30.00; | ||||
Key words in Russian | ||||
транспортный мобильный робот; моделирование динамики; система управления; грузовой робот; приложения методов машинного обучения; экспериментальный метод; стохастические возмущения; трение в парах; статистический анализ; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
тасымалдау мобильді робот; динамикалық модельдеу; басқару жүйесі; жүк роботы; машиналық оқыту әдістерін қолдану; эксперименттік әдіс; стохастикалық ауытқылар; жұптың үйкелісі; статистикалық талдау; | ||||
Head of the organization | Тулешов Амандык Куатович | доктор технических наук / профессор | ||
Head of work | Тулешов Амандык Куатович | доктор технических наук / профессор |