Inventory number IRN Number of state registration
0322РК00253 AP14869110-KC-22 0122РК00309
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 11875527.5 AP14869110
Name of work
Повышение точности решения задач интерпретации данных геофизических исследований скважин на урановых месторождениях с помощью методов машинного обучения
Type of work Source of funding Report authors
Applied Юничева Надия Рафкатовна
0
0
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

Методы повышения точности литологической классификации и расчета фильтрационных характеристик скважин урановых месторождений на основе алгоритмов машинного обучения

Машиналық оқыту алгоритмдері негізінде уран кен орындары ұңғымаларының сүзу сипаттамаларын есептеу және литологиялық жіктеудің дәлдігін арттыру әдістері

Разработка методов повышения точности решения задач интерпретации данных геофизических исследований скважин на урановых месторождениях с помощью машинного обучения, включая алгоритмы бустинга и глубокое обучение.

Машиналық оқыту, бустинг алгоритмдері және терең оқыту көмегімен уран кен орындарындағы ұңғымаларды геофизикалық зерттеу деректерін түсіндіру мәселелерін шешудің дәлдігін арттыру әдістерін әзірлеу.

Основным научным вопросом проекта является исследование возможности повышения точности литологической классификации и расчета фильтрационных параметров (коэффициента фильтрации) пород при добыче урана методами пластово-скважинного выщелачивания, а также оценка точности определения границ ЗПО методами машинного обучения.

Жобаның негізгі ғылыми мәселесі литологиялық классификацияның дәлдігін арттыру және уран өндіру кезінде жыныстардың сүзу параметрлерін (сүзу коэффициентін) есептеу мүмкіндігін зерттеу, сондай-ақ Машиналық оқыту әдістерімен БЖБ шекараларын анықтау дәлдігін бағалау болып табылады.

1. Проведены сбор и предварительная обработка данных геофизических, геохимических и гидрогеологических исследований скважин, выполненных на этапе разведки. 2. Проведены вычислительные эксперименты с применением алгоритмов машинного обучения, изменением параметров и оценкой результатов путем расчета метрик качества. 3. Разработан метод предобработки исходных данных. 4. Разработан метод повышения точности литологической классификации с применением алгоритмов бустинга и глубокого обучения. 5. Получено сопоставление с результатами кернового опробования с использованием объективных метрик качества.

1. Барлау кезеңінде орындалған ұңғымалардың геофизикалық, геохимиялық және гидрогеологиялық зерттеулерінің деректерін жинау және алдын ала өңдеу жүргізілді. 2. Машиналық оқыту алгоритмдерін қолдану, параметрлерді өзгерту және сапа көрсеткіштерін есептеу арқылы нәтижелерді бағалау арқылы есептеу эксперименттері жүргізілді. 3. Бастапқы деректерді өңдеу әдісі жасалды. 4. Күшейту және терең оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, литологиялық классификацияның дәлдігін арттыру әдісі жасалды. 5. Объективті сапа көрсеткіштерін қолдана отырып, негізгі сынау нәтижелерімен салыстыру алынды.

Экономический эффект в результате повышения точности решения задач интерпретации данных геофизических исследований скважин на урановых месторождениях с помощью методов машинного обучения, включая методы бустинга и глубокого обучения на месторождениях РК может достигать нескольких млн. долларов в год за счет уменьшения критических ошибок ведущих к потерям скважин и более точного прогнозирования объемов добычи. Достижение цели проекта и решение поставленных задач позволит внести существенный вклад в разработку приложений на базе машинного обучения в горнодобывающей промышленности.

Уран кен орындарындағы Ұңғымаларды геофизикалық зерттеу деректерін машиналық оқыту әдістерін, соның ішінде ҚР кен орындарында бустинг және терең оқыту әдістерін қолдана отырып түсіндіру міндеттерін шешудің дәлдігін арттыру нәтижесінде экономикалық тиімділік ұңғымалардың жоғалуына әкелетін сыни қателіктерді азайту және өндіру көлемін дәлірек болжау есебінен жылына бірнеше млн.долларға жетуі мүмкін. Жобаның мақсатына қол жеткізу және қойылған міндеттерді шешу тау-кен өнеркәсібінде Машиналық оқыту базасында қосымшаларды әзірлеуге елеулі үлес қосуға мүмкіндік береді.

Разработанные методы повышения точности литологической классификации с применением алгоритмов бустинга и глубокого обучения дают увеличение точности около 2% по сравнению с лучшими результатами модели бустинга.

Күшейту және терең оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, литологиялық классификацияның дәлдігін жақсартудың әзірленген әдістері күшейту моделінің ең жақсы нәтижелерімен салыстырғанда шамамен 2% дәлдікті арттырады.

Целевыми потребителями результатов проекта будут подразделения "КазАтомПром", осуществляющие добычу урана и интерпретацию данных геофизических исследований, а также зарубежные организации и научные подразделения, осуществляющие подобную деятельность. Модели машинного обучения и программные приложения, выполняющие автоматическую или полуавтоматическую интерпретацию данных каротажа скважин по добыче урана найдут применение в области науки и образования.

Уран өндіруді және геофизикалық зерттеулер деректерін интерпретациялауды жүзеге асыратын «ҚазАтомӨнеркәсіп» бөлімшелері, сондай-ақ осындай қызметті жүзеге асыратын шетелдік ұйымдар мен ғылыми бөлімшелер жоба нәтижелерінің нысаналы тұтынушылары болады. Уран өндіру жөніндегі ұңғымалар каротажының деректерін автоматты немесе жартылай автоматты түсіндіруді орындайтын Машиналық оқыту модельдері мен бағдарламалық қосымшалар ғылым мен білім беру саласында қолданылады

UDC indices
004.8, 004.9
International classifier codes
27.47.23; 28.23.29; 28.23.37;
Key words in Russian
глубокое обучение; Машинное обучение; геофизические исследования скважин; коэффициент фильтрации; добыча урана; бустинг;
Key words in Kazakh
терең оқыту; Машиналық оқыту; ұңғымаларды геофизикалық зерттеу; сүзу коэффициенті; уран өндірісі; бустинг;
Head of the organization Мутанов Галимкаир Мутанович Доктор технических наук / профессор
Head of work Юничева Надия Рафкатовна Кандидат технических наук / доцент