Inventory number IRN Number of state registration
0322РК00292 AP09260484-KC-22 0121РК00305
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 20396189 AP09260484
Name of work
Оптимальная дискретизация преобразования Радона по информации, полученной от линейных функционалов от функций из классов l_s^2 (D)
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Темиргалиев Нурлан
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Евразийский Национальный университет имени Л.Н. Гумилева"
Abbreviated name of the service recipient НАО "ЕНУ им.Л.Н.Гумилева"
Abstract

Компьютерная томография вычисления плотности данного объекта по ее преобразованию Радона

Радон түрлендіруі бойынша берілген объектінің тығыздығын есептеудің компьютерлік томографиясы

Разработка новой математической теории дискретизации преобразования Радона с получением оптимальных алгоритмов восстановления в условиях априорной гладкости. Далее, эти алгоритмы переводятся на язык программирования с последующими рекомендациями по построению соответствующего технического прибора, с указанием величины ослабления считывания полученной информации, одновременно с сохранением порядка приближения по точной информации. Следствием чего является быстрота эксплуатации и удешевление самого прибора

Априорлық тегістік шарттарында оптималді жуықтау алгоритімін беретін Радон түрлендіруін дискретизациялдаудың жаңа математикалық теориясын құру. Ары қарай бұл алгоритмдер сәйкес техникалық құрылғалар жасау нұсқамаларымен бағдарламалық тілдерге ауыстырылады. Бұнда, мәліметті алу жұмысын азайту көрсеткішін сипаттай отырып, дәл мәлімет бойынша жуықтау реті сақталады. Нәтижесінде қолданысқа ену жылдамдығы мен құрал құнының төмендеуіне қол жеткізіледі.

Авторские методы ИТМиНВ, имеющие самостоятельное значение и составляющие отдельные темы исследований в Теории приближении, Численном анализе и Вычислительной математике. Исполнение проекта требует решения ряда новых задач, не все из которых вынесены в Календарный план, тем самым объем проекта на много больше заявленного.

Жуықтау теориясы, Сандық анализ бен Есептеу математикасында жеке маңызға ие және жеке тақырыпты құратын ТМ және ҒЗИ-дің авторлық әдістері. Жобаны орындау кейбірі Күнтізбелік жоспарға енбей де қалған бірқатар жаңа есептерді зерттеуді талап еткендіктен, Жоба объектісі берілгеннен біршама көп.

1. Получено решение задачи дискретизации преобразования Радона в виде явной формулы, не улучшаемой среди всех вычислительных агрегатов, составленных по информации, полученной от всех возможных линейных функционалов от функций из классов l_s^2 (D). 2. Проведено полное теоретическое исследование дискретизации преобразования Радона по информации, полученной от всех возможных линейных функционалов от функций из классов l_s^2 (D). Подготовлены к сдаче в печать одна статья в рецензируемый научный журнал, рекомендованный КОКСОН МОН РК

1. Радон түрлендіруі бойынша l_s^2 (D) класстарында жататын функциялардан сызықты функционалдар арқылы алынған ақпаратпен дискретизациялау есебінің айқын формула түріндегі жақсартылмайтын шешімі алынды. 2. l_s^2 (D) класстарында жататын функциялардан сызықты функционалдар арқылы алынған ақпарат бойынша Радон түрлендіруінің оптималды дискретизациясының теориялық зерттеу жүргізіледі. Жоба тақырыбы бойынша 1 (бір) мақала КОКСОН тізіміне кіретін, рецензияланатын журналға тапсыруға әзірленді.

Проведены теоретические исследования по созданию конструктивных средств по проведению компьютерной томографии в медицине, биофизике, электронной микроскопии, биохимии, промышленности, физики земли, океана, космоса, радиоастрономии и т.п. с до настоящего времени ни где и не кем в мире не проведенных исследований, в рамках авторского К(В)П-исследований получить предельно допустимую погрешность при снятии цифровых показателей, но таких, как при точных измерениях. Это по технико-экономическим показателям влечет экономию по времени диагностирования и удешевления самого прибора.

Медицина, биофизика, электронды микроскопия, биохимия, өндіріс, Жер, мұхит, космос физикасы, радиоастрономия сияқты тағы да басқа салаларда компьютерлік томография жүргізудің конструктивті құралдарын құру бойынша теориялық зерттеулер жүргізу. Бұрын соңды бұндай зерттеулер жүргізілмеген десек те болады. Нәтижесі дәл мәліметтермен алынғандай жұмыс жасайтын қателікті сандық мәліметтердің шектік қателігін анықтау К(Е)Д-схемасы негізіндегі авторлық әдіспен жүзеге асырылды. Бұл техникалық және экономикалық көрсеткіштер бойынша диагноз жасау уақытының үнемділігі мен құрылғы құнының арзандауана әкеледі

Проект фундаментальный, в теоретическом аспекте при исполнении надлежащих технических и вычислительных требований может быть подготовлен к внедрению в производство

Жоба іргелі, теориялық тұрғыдан қажетті техникалық және есептеу талаптары орындалған жағдайда Жоба нәтижесі өндіріске енгізіле алады

Новые оптимальные вычислительные агрегаты компьютерной томографии в заданных предположениях при определенных условиях на объект исследования с неограниченным продолжением исследований на классы функций, метрики измерения погрешности со всевозможными обобщениями преобразования Радона

Зерттеу объектісіне қойылған шарттарда компьютерлік томографияның жаңа есептеу агрегаттары. Бұл зерттеулердің функция класстарын, қателіктерді өлшеу метрикаларын Радон түрлендіруінің барлық мүмкін жалпылауларымен бірге шексіз жалғасулары мүмкін

Компьютерная томография в медицине, биофизике и во многих других областях, таких как электронная микроскопия, биохимия, промышленность, физика земли, океана, космоса, радиоастрономия

Медицина, биофизика және электронды микроскопия, биохимия, өндіріс, Жер, мұхит, космос физикасы, радиоастрономия сияқты тағы да басқа салалардағы компьютерлік томография

UDC indices
519.651
International classifier codes
27.41.00; 27.25.19;
Key words in Russian
Дискретизация преобразования Радона; Приближение по точной информации; Плотность объекта; Алгоритм с оптимальной временной сложностью; Лучевой источник; Приближение по неточной информации;
Key words in Kazakh
Радон түрлендіруін дискретизациялау; Дәл мәлімет бойынша жуықтау; Нысан тығыздығы; Уақыт қиындығы оңтайлы алгоритм; Сәулелену көзі; Дәл емес мәлімет бойынша жуықтау;
Head of the organization Сыдыков Ерлан Батташевич доктор исторических наук / Профессор
Head of work Темиргалиев Нурлан Доктор физико-математических наук / Профессор