Inventory number IRN Number of state registration
0322РК00446 AP13068084-KC-22 0122РК00147
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 2 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 24999771 AP13068084
Name of work
Разработка технологии детектирования аномального (обманчивого) поведения респондента с использованием алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) на основе изменения характеристик голоса и речи
Type of work Source of funding Report authors
Applied Шойынбек Айсұлтан Арманұлы
0
2
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Университет Нархоз"
Abbreviated name of the service recipient Университет Нархоз
Abstract

Технологии детектирования аномального (обманчивого) поведения респондента в виде ложных высказываний с использованием алгоритмов искусственного интеллекта

Жасанды интеллект алгоритмдерін қолдана отырып, респонденттің аномалды (алдамшы) мінез-құлқын анықтау технологиясы.

Целью исследования является разработка технологии детектирования аномального поведения респондента в виде ложных высказываний с использованием алгоритмов ИИ на основе изменения характеристик голоса и речи.

Зерттеудің мақсаты-дауыс пен сөйлеу сипаттамаларының өзгеруіне негізделген AI алгоритмдерін қолдана отырып, респонденттің аномальды мінез-құлқын жалған мәлімдемелер түрінде анықтау технологиясын жасау.

Метод сбора данных: поисковый сбор данных; контент-анализ наборов данных. Метод обработки данных: изучение и обобщение опыта; предварительная обработка данных.

Деректерді жинау әдісі: деректерді іздеу; деректер жиынтығының мазмұнын талдау. Деректерді өңдеу әдісі: тәжірибені зерттеу және жалпылау; деректерді алдын ала өңдеу.

1. Проведен анализ существующих исследований по детектированию аномального поведения респондента. 1.1. Актуализированы инновационные разработки и подходы к детектированию аномального поведения респондента. 1.2. Проведен сбор, обработка и анализ существующих наборов данных по проблеме детектирования истинного и (или) ложного высказывания респондента. 2. Опубликованы 2 (две) статьи в зарубежном рецензируемом журнале «IJESC: International Journal of Engineering Science and Computing»; получены сертификаты по публикации статей. 3. Члены (3 командированных) исследовательской группы прошли стажировку в зарубежном вузе: Университет Бильги (г. Стамбул, Турция); Имеется отчетная документация по стажировке (Research report, Plans of the internship, Certificates). 4. Разработан веб-сайт проекта и загружены промежуточные результаты: https://deception.icu/. 5. Новизна исследования на данном этапе определяется необходимостью применения методов сбора, обработки и анализа данных с целью использования ранее достигнутых результатов по детектированию истинных и (или) ложных высказываний респондента, основанных на изменении характеристик голоса и речи.

1. Респонденттің қалыптан тыс мінез құлқын анықтау бойынша бар зерттеулерге талдау жүргізілді. 1.1. Респонденттің қалыптан тыс мінез-құлқын анықтаудың инновациялық әзірлемелері мен тәсілдері өзектендірілді. 1.2. Респонденттің шынайы және (немесе) жалған мәлімдемесін анықтау мәселесі бойынша бар деректер жиынтығын жинау, өңдеу және талдау жүргізілді. 2. Шетелдік рецензияланатын "Ijesc: International Journal of Engineering Science and Computing" журналында 2 (екі) мақала жарияланды; мақалаларды жариялау бойынша сертификаттар алынды. 3. Зерттеу тобының мүшелері (3 іссапарға жіберілген) шетелдік жоғары оқу орнында тағылымдамадан өтті: Білгі университеті (Стамбул қ., Түркия); Тағылымдама бойынша есептік құжаттама бар (Research report, Plans of the internship, Certificates). 4. Жобаның веб-сайты жасалды және ағымдағы нәтижелер жүктелді: https://deception.icu/. 5. Зерттеудің осы кезеңдегі жаңалығы дауыс пен сөйлеу сипаттамаларының өзгеруіне негізделген респонденттің шынайы және (немесе) жалған мәлімдемелерін анықтау бойынша бұрын қол жеткізілген нәтижелерді пайдалану мақсатында деректерді жинау, өңдеу және талдау әдістерін қолдану қажеттілігімен анықталады.

Проведен анализ существующих наборов данных по проблеме детектирования истинного и (или) ложного высказывания респондента для дальнейшей подготовки технической документации по алгоритмам детектирования ложных высказываний.

Жалған мәлімдемелерді анықтау алгоритмдері бойынша техникалық құжаттаманы дайындау үшін респонденттің ақиқат және (немесе) жалған мәлімдемелерін анықтау мәселесі бойынша қолда бар деректер жиынтығына талдау жүргізілді.

не внедрено

енгізілген жоқ

Эффективность исследования на данном этапе определяется развитием фундаментальных основ распозвонания истинных и (или) ложных высказываний, основанных на изменении характеристик голоса и речи.

Зерттеудің осы кезеңдегі тиімділігі дауыс пен сөйлеу сипаттамаларының өзгеруіне негізделген шынайы және (немесе) жалған мәлімдемелерді танудың іргелі негіздерін дамытумен анықталады.

Результаты исследования применимы в области национальной безопасности, правоохранительной, судебной и правовой деятельности, а также в сфере безопасности при внутренних расследованиях в финансовых и частных компаниях.

Зерттеу нәтижелері ұлттық қауіпсіздік, құқық қорғау, сот-құқықтық қызмет саласында, сондай-ақ қаржылық және жеке компаниялардағы ішкі тергеулерде қауіпсіздікті қамтамасыз ету саласында қолданылады.

UDC indices
004 Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем; 004.8 Искусственный интеллект
International classifier codes
20.53.19; 50.47.02; 50.41.00;
Key words in Russian
искусственный интеллект; машинное обучение; распознавание эмоций; распознавание эмоций лица; распознавание эмоций по голосу; компьютерное зрение; детектор лжи; детектирование ложных высказываний; детектирование лжи;
Key words in Kazakh
жасанды интеллект; машиналық оқыту; эмоцияны тану; бет эмоциясын тану; дауыс арқылы эмоцияларды тану; компьютерлік көру; полиграф; жалған мәлімдемелерді анықтау; өтірік анықтау;
Head of the organization Умирзаков Самажан Ынтыкбаевич Доктор экономических наук / профессор
Head of work Шойынбек Айсұлтан Арманұлы PhD / Ассоциированный профессор