Inventory number IRN Number of state registration
0322РК00519 AP13268738-KC-22 0122РК00125
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 2999453.6 AP13268738
Name of work
Исследование применения адаптивных технологий в интеллектуальной системе оценки результатов обучения
Type of work Source of funding Report authors
Applied Казанбаева Альбина Советовна
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Северо-Казахстанский университет имени Манаша Козыбаева"
Abbreviated name of the service recipient СКУ им. М. Козыбаева
Abstract

Объектом исследования является система контроля в формате онлайн и процессы управления оцениванием результатов обучения.

Зерттеу нысаны онлайн форматтағы бақылау жүйесі және оқу нәтижелерін бағалауды басқару процестері болып табылады.

Целью работы является - потребность в разработке интеллектуальной/автоматизированной системы, способствующей диагностированию обученности как последствия достигнутых результатов обучаемости путем применения адаптивных технологий.

Жұмыстың мақсаты - бейімделу технологияларын қолдану арқылы қол жеткізілген оқу нәтижелерінің салдары ретінде оқытуды диагностикалауға ықпал ететін интеллектуалды/автоматтандырылған жүйені әзірлеу қажеттілігі.

Исследование разработки интеллектуальной системы, способствующая оценки результатов обучения, включает: 1. Определение и внедрение адаптивных технологий; 2. Изучение и определение разных версий заданий (закрытые, открытые, мультимедиа, на соответствие и прочие); 3. Оценка и прокторинга, явного (или неявного) наличия эксперта-экзаменатора в процессе проведения экзамена.

Оқу нәтижелерін бағалауға ықпал ететін интеллектуалды жүйенің дамуын зерттеу мыналарды қамтиды: 1. Адаптивті технологияларды анықтау және енгізу; 2. Тапсырмалардың әртүрлі нұсқаларын зерттеу және анықтау (жабық, ашық, мультимедиа, сәйкестік және басқалар); 3. Бағалау және прокторинг, емтихан өткізу процесінде сарапшы-емтихан алушының анық (немесе жасырын) болуы.

1. интеграция части модуля интеллектуальной системы оценки результатов обучения, отвечающий за ввод устного/письменного ответа, обучающегося в используемую систему тестирования образовательной организации; 2. апробация и иллюстрация результатов методом гендорограммы (горячего кодирования); 3. иллюстрация гендорограммы в виде сосульчатой диаграммы на номинальное дерево респондентов.

1. білім беру ұйымының пайдаланылатын тестілеу жүйесіне білім алушының ауызша/жазбаша жауабын енгізуге жауапты оқыту нәтижелерін бағалаудың зияткерлік жүйесі Модулінің бір бөлігін интеграциялау; 2. дендрограмма (ыстық кодтау)әдісімен нәтижелерді апробациялау және иллюстрациялау; 3. респонденттердің номиналды ағашына арналған мұздатылған диаграмма түріндегі гендорограмманың иллюстрациясы.

Приоритетное направление развития науки, утвержденному Высшей научно-технической комиссией при Правительстве Республики Казахстан что в свою очередь включает в себя исследование в области образования и науки (актуальные проблемы развития исследований в области науки и технологий). Это подтверждается согласованностью с государственными программами.

Қазақстан Республикасының Үкіметі жанындағы Жоғары ғылыми-техникалық комиссия бекіткен ғылымды дамытудың басым бағыты бұл өз кезегінде білім және ғылым саласындағы зерттеуді (ғылым және технологиялар саласындағы зерттеулерді дамытудың өзекті мәселелері) қамтиды. Бұл мемлекеттік бағдарламалармен үйлесімділікпен расталады.

На данный момент внедрений нет, поскольку была проведена работа с теоретическим и статистическим материалом.

Қазіргі уақытта енгізулер жоқ, өйткені теориялық және статистикалық материалдармен жұмыс жүргізілді.

Статистический расчет показал что проектирование объема выборки с надежностью 95% с учетом анализа подвыборок.

Статистикалық есептеу қосалқы үлгілерді талдауды ескере отырып, 95% сенімділікпен үлгі көлемін жобалау екенін көрсетті.

Существует высокая вероятность применения полученных результатов при разработке интеллектуальных тестовых систем, предназначенных для оценки знаний, обучающихся по отдельным темам дисциплины, а также в целом междисциплинарного контроля. Данную модель можно использовать в высших учебных заведениях, а также управлению по работе с персоналом при разработке системы мотивации педагогов, также может войти в основу курсов повышения квалификации педагогических и управленческих кадров и учитываться при обучении молодых специалистов для управления процессами определения уровня подготовленности по различным разделам.

Пәннің жекелеген тақырыптары бойынша білім алушылардың білімін бағалауға, сондай-ақ жалпы пәнаралық бақылауға арналған интеллектуалды тест жүйелерін әзірлеу кезінде алынған нәтижелерді қолдану ықтималдығы жоғары. Бұл модельді жоғары оқу орындарында, сондай-ақ мұғалімдерді ынталандыру жүйесін әзірлеу кезінде персоналмен жұмыс жөніндегі басқармада қолдануға болады, сонымен қатар педагогикалық және басқарушылық кадрлардың біліктілігін арттыру курстарының негізіне кіре алады және әртүрлі бөлімдер бойынша дайындық деңгейін анықтау процестерін басқару үшін жас мамандарды оқыту кезінде ескерілуі мүмкін.

UDC indices
007:621.391, 004:371.26
International classifier codes
20.00.00;
Key words in Russian
компьютерное тестирование; тестовое задание; оценка результатов обучения; система контроля знаний; образовательные технологии; адаптивная система тестирования;
Key words in Kazakh
компьютерлік тестілеу; тест тапсырмасы; оқу нәтижелерін бағалау; білімді бақылау жүйесі; білім беру технологиялары; адаптивті тестілеу жүйесі;
Head of the organization Мектепбаева Дамель Кайыргельдыевна /
Head of work Казанбаева Альбина Советовна доктор PhD / нет