Inventory number IRN Number of state registration
0222РК00499 BR10965186-OT-22 0121РК00831
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Промежуточный Gratis Number of implementation: 1
Implemented
Publications
Native publications: 2
International publications: 5 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 5
Number of books Appendicies Sources
1 3 68
Total number of pages Patents Illustrations
109 1 54
Amount of funding Code of the program Table
136996202 О.1036 16
Code of the program's task under which the job is done
01
Name of work
Разработка и внедрение геоинформационного обеспечения “умного” сельского хозяйства для усовершенствования управления агропромышленного комплекса
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Технологическая документация
Report authors
Шаймарданов Жасулан Кудайбергенович , Куленова Наталья Анатольевна , Шаймарданова Ботагоз Хасымовна , Саденова Маржан Ануарбековна , Апшикур Байтак , Асангалиев Елибек Атрауович , Рахымбердина Маржан Есенбековна , Тогузова Маржан Мельсовна , Денисова Наталья Федоровна , Воробьев Александр Львович , Капасов Азамат Кайсарович , Утегенова Меруерт Еркиновна , Мамышева Асель Мухтаркановна , Касымов Даурен Куттыбаевич , Әнуарбеков Турежан Бауыржанұлы , Герт Сергей Сергеевич , Шушкевич Людмила Владимировна , Елеукенов Мурат Толеубекович , Асылханова Жанна Александровна , Есенбекова Айсұлу Ерболатқызы , Бейсекенов Наиль Аликұлы ,
0
2
0
2
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
НАО "Восточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО ВКТУ им. Д.Серикбаева
Abstract

Крестьянские хозяйства – партнеры проекта: КХ «Ернар» (Восточно-Казахстанская и Абайская области) и ТОО «КХ «Маяк» (Павлодарская область).

Зерттеу нысаны Шығыс Қазақстан және Абай облыстарында («Ернар» ШҚ) және Павлодар облысында («Маяк» ШҚ» ЖШС)

Цифровая трансформация сельского хозяйства посредством внедрения технологий точногоземледелия и платформенных решений для обеспечения технологического прорыва в АПК и повышения урожайности сельскохозяйственных культур, в том числе с применением нанопрепаратов.

АӨК технологиялық серпілісті қамтамасыз ету және ауыл шаруашылығы дақылдарының, оның ішінде нанопрепараттарды қолдану арқылы өнімділігін арттыру үшін дәл егіншілік технологиялары мен платформалық шешімдерді енгізу арқылы ауыл шаруашылығын цифрлық трансформациялау.

Методология проведения работы основывается на общепринятых агрохимических методах и специальных методики изучения выращивания зерновых культур в вегетационный период. Наземные (отборы проб в фиксированных точках, сеточное картографирование с построением пространственных карт) и дистанционные методы (спектрозональная съёмка с БПЛА и использование спутниковых снимков систем Landsat, Sentinel) для анализа и систематизации получаемых результатов.

Жұмыс әдістемесі жалпы қабылданған агрохимиялық әдістерге және вегетациялық кезеңде дәнді дақылдарды өсіруді зерттеудің арнайы әдістеріне негізделген. Алынған нәтижелерді талдау және жүйелеу үшін жер үсті (бекітілген нүктелерде сынамаларды алу, кеңістіктік карталарды құрумен торлы картаға түсіру) және қашықтық әдістері (ҰҰА-мен спектрзоналық түсіру және Landsat, Sentinel жүйелерінің спутниктік суреттерін пайдалану).

Практическая ценность данного этапа работы заключается в: - проведении в полевых условиях исследований по оценке влияния углеродсодержащих нанопрепаратов (фуллеренолов) на урожайность ярового ячменя в хозяйствах - партнеров проекта. Отмечено повышение урожайности ярового ячменя при обработке фуллеренолами (в зависимости от вида) по сравнению с контрольной пробой от 3 до 80%; - опробовании на практике в хозяйстве – партнере проекта электрического автопилота для параллельного вождения (Спутник 4.0), установленного на универсальном тракторе Бюллер 2375. Научная новизна этапа состоит в: - разработке алгоритма влияния метеоусловий (суммы активных температур) на урожайность ячменя в каждый период вегетационного роста. - в разработке модуля мониторинга севооборота, болезней культур, сорняков и вредителей, интегрированного в кроссплатформенную систему планшета Агронома. - создании интероперабельной базы знаний (БЗ) с алгоритмами машинного обучения для генерирования рекомендаций для различных ситуаций на конкретном поле (получено А.С. РК №23918 от 25.02.2022), интегрированной в планшет Агронома.

Жұмыстың осы кезеңінің тәжірибелік құндылығы мынада: - жобаның серіктес шаруашылықтарындағы жаздық арпаның өнімділігіне құрамында көміртегі бар нанопрепараттардың (фуллеренолдардың) әсерін бағалау бойынша далалық зерттеулер жүргізу. Бақылау сынамасымен салыстырғанда фуллеренолдармен (түріне байланысты) өңдеу кезінде жаздық арпаның өнімділігінің артуы байқалды 3-тен 80-ге % дейін; - әмбебап Бюллер 2375 тракторында орнатылған параллельді жүргізуге арналған (Спутник 4.0) электр автопилотты жобаның серіктес шаруашылығында тәжірибеде байқап көру. Кезеңнің ғылыми жаңалығы: - вегетациялық өсудің әр кезеңінде арпаның өнімділігіне метеожағдайлардың (белсенді температураның қосындысы) әсер ету алгоритмін әзірлеу. - Агроном планшетінің кроссплатформалық жүйесіне біріктірілген ауыспалы егісті, дақылдар ауруларын, арамшөптер мен зиянкестерді бақылау модулін әзірлеуде. - Агрономның планшетіне интеграцияланған нақты өрістегі әртүрлі жағдайларға арналған ұсынымдарды қалыптастыру үшін машиналық оқыту алгоритмдерімен (ҚР А.С. №23918 25.02.2022 алынған) интероперабельдік білім базасын (БЗ) құру.

При опробовании на практике в хозяйстве – партнере проекта электрического автопилота для параллельного вождения (Спутник 4.0), установленного на универсальном тракторе Бюллер 2375 были получены следующие технико – экономические показатели: - площадь необработанного поля уменьшивалась почти в три раза; - расход топлива сократился на 10% (в стоимостном выражении 320,95 тг/га). - выбросы парниковых газов парниковых газов снизились на 3,45 кг/га

Бюллер 2375 әмбебап тракторында орнатылған параллельді жүргізуге арналған электр автопилотты (Спутник 4.0) жобаның серіктес шаруашылығында тәжірибеде сынау кезінде мынадай техникалық-экономикалық көрсеткіштер алынды: - өңделмеген өрістің ауданы үш есе азайды; - отын шығыны 10% - ға қысқарды (құндық мәнде 320,95 тг/га). - парниктік газдар шығарындылары 3,45 кг / га төмендеді.

Имеется акт о внедрении результаты исследований по разработке алгоритма влияния метеоусловий (суммы активных температур) на урожайность ячменя в каждый период вегетационного роста и методики расчета биологической и возможной урожайности ярового ячменя с п использованием коэффициента хозяйственной эффективности (Кхоз).

Вегетациялық өсудің әрбір кезеңінде арпаның өнімділігіне метеожағдайлардың (белсенді температура сомасының) әсер ету алгоритмін және шаруашылық тиімділік коэффициентін (шаруа қожалығы) пайдаланумен, жаздық арпаның биологиялық және ықтимал өнімділігін есептеу әдістемесін әзірлеу бойынша зерттеу нәтижелерін енгізу туралы акт бар.

Экономическая эффективность при обработке посевов ярового ячменя нанопрепаратами в хозяйстве – партнере проекта составила 392642,88 – 485870,83 тг/га (в зависимости от вида фуллеренола).

Жобаның серіктес шаруашылығында жаздық арпа дақылдарын нанопрепараттармен өңдеудегі экономикалық тиімділік 392642,88 – 485870,83 тг/га құрады (фуллеренол түріне байланысты).

Предприятия агропромышленного комплекса (АПК) и учебные заведения, ведущие подготовку специалистов по специалистов по направлениям информационные технологии в сельском производстве.

Агроөнеркәсіптік кешен (АӨК) кәсіпорындары және ауылдық өндірістегі ақпараттық технологиялар бағыттары бойынша мамандар даярлайтын оқу орындары.

UDC indices
332.631
International classifier codes
36.23.35; 36.33.85; 68.01.11; 89.57.45; 20.53.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Геоинформационные системы; Точное земледелие; Фуллеренол; Урожайность; Цифровые карты полей;
Key words in Kazakh
Географиялық ақпараттық жүйелер; Дәл егіншілік; Фуллеренол; Өнімділік; Сандық өріс карталары;
Head of the organization Денисова Наталья Федоровна Кандидат физико-математических наук / ассоциированный профессор
Head of work Шаймарданов Жасулан Кудайбергенович Доктор биологических наук / Профессор
Native executive in charge Куленова Наталья Анатольевна профессор