The object of research, development or design (in Russian) : Объектами исследования данного проекта являются аудио и текстовые данные на казахском и английском языках, а также современные методы и алгоритмы их обработки и анализа.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Бұл жобаның зерттеу объектілері қазақ және ағылшын тілдеріндегі аудио және мәтіндік деректер, сондай-ақ оларды өңдеу мен талдаудың заманауи әдістері мен алгоритмдері болып табылады.

Aim of work (in Russian) : Целью данного проекта является разработка неконтролируемых методов и алгоритмов для распознавания речи на основе не выровненных аудио и текстовых данных.

Aim of work (in Kazakh) : Бұл жобаның мақсаты реттелмеген аудио және мәтіндік деректер негізінде сөйлеуді тану үшін бақылаусыз әдістер мен алгоритмдерді әзірлеу болып табылады.

Методы исследования (на русском) : В данной работе используются методы машинного обучения без учителя, искусственные нейронные сети и топологические методы для анализа и обработки аудио и текстовых данных.

Методы исследования (на казахском) : Бұл құжат аудио және мәтіндік деректерді талдау және өңдеу үшін бақылаусыз машиналық оқыту әдістерін, жасанды нейрондық желілерді және топологиялық әдістерді пайдаланады.

Obtained results and novelty (in Russian) : Полученные результаты: - разработаны методы и алгоритмы топологического анализа аудио и текстовых данных; - разработана и обучена модель вариационного автоэнкодера; - реализован алгоритм вычисления расстояния Римана для персистентных диаграмм; - предложена модель распознавания речи, учитывающая топологическую структуру данных; - разработано веб-приложения для визуализации аудио и текстовых данных, представленных в векторном виде.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Нәтижелер: - дыбыстық және мәтіндік мәліметтерді топологиялық талдау әдістері мен алгоритмдері әзірленді; - вариациялық автокодер моделі әзірленді және оқытылды; - тұрақты диаграммалар үшін Риман қашықтығын есептеу алгоритмін жүзеге асырды; - топологиялық деректер құрылымын ескеретін сөйлеуді тану моделі ұсынылды; - векторлық формада ұсынылған аудио және мәтіндік деректерді визуализациялау үшін веб-қосымшаны әзірледі.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Вычислены расстояния Римана для диаграмм персистентности аудио и текстовых выборок, среднее значение которых равно 0.22, а дисперсия 0.09. Данный факт подтверждает гипотезу о схожести топологических структур аудио и текстовых пространств.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Риман қашықтықтары аудио және мәтін үлгілерінің тұрақтылық диаграммалары үшін есептеледі, олардың орташа мәні 0,22, ал дисперсиясы 0,09. Бұл факт аудио және мәтіндік кеңістіктердің топологиялық құрылымдарының ұқсастығы туралы гипотезаны растайды

Level of implementation (in Russian) : Полученные результаты и разработанные программы могут быть внедрены в системах автоматического распознавания речи и анализа многомерных данных.

Level of implementation (in Kazakh) : Алынған нәтижелер мен әзірленген бағдарламаларды автоматты түрде сөйлеуді тану және көп өлшемді деректерді талдау жүйелерінде енгізуге болады.

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Системы автоматического распознавания речи и анализа многомерных данных.

Field of application (in Kazakh) : Автоматты түрде сөйлеуді тану және көп өлшемді деректерді талдау жүйелері.