The object of research, development or design (in Russian) : Непредсказуемые колебания инерционных нейронных сетей (ИНС), инерционных нейронных сетей типа Хопфилда (ИНСХ), инерционных клеточных нейронных сетей с шунтирующим торможением (ИКНСШТ) и инерционных нейронных сетей типа Коэна-Гроссберга (ИНСКГ).

The object of research, development or design (in Kazakh) : Инерциялық нейрондық желілер (ИНЖ), Хопфилд типті инерциялық нейрондық желілер (ХИНЖ), шунттаушы тежегіші бар инерциялық жасушалық нейрондық желілер (ШТИЖНЖ) және Коэн-Гроссберг типті инерциялық нейрондық желілердің (КГИНЖ) болжанбайтын тербелістері.

Aim of work (in Russian) : Исследования непредсказуемых колебаний ИНС как решений обыкновенных дифференциальных уравнений, так и функционально-дифференциальных уравнений, импульсных дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений с кусочно постоянным аргументом обобщенного типа и дифференциальных уравнений с импульсными сингулярными возмущениями. Создание программ на языках MATLAB, Python и MATHEMATICA иллюстрирующих динамику ИНС.

Aim of work (in Kazakh) : Қарапайым дифференциалдық теңдеулердегі секілді, функционалды-дифференциалдық теңдеулердегі, импульсті дифференциалдық теңдеулер, жалпыланған типтегі бөлікті - тұрақты аргументті бар дифференциалдық теңдеулер мен импульсті сингулярлық қозулары бар дифференциалдық теңдеулердегі ИНЖ теориясын зерттеу. MATLAB, Python және MATHEMATICA орталарында ИНЖ динамикасын бейнелейтін бағдарламаларын құру.

Методы исследования (на русском) : Метод Пирагаса и Отто-Гребоги-Йорка для идентификации неустойчивых периодических движений; метод начальных скачков будет использован для ИНС с импульсными сингулярными возмущениями; метод контроля хаоса через репликацию будет использован для контроля непредсказуемых колебаний нейронных сетей.

Методы исследования (на казахском) : Орнықты емес периодты қозғалыстарды идентификациялау үшін Пирагас және Отто-Гребоги-Йорк әдісі; импульсті сингулярлық қозулары бар ИНЖ үшін алғашқы секіру әдісі қолданылады; нейрондық желілердегі болжанбайтын тербелістерді бақылау үшін репликация арқылы хаосты бақылау әдісі қолданылады.

Obtained results and novelty (in Russian) : Опубликованы 9 публикаций в журналах, индексируемых в Web of Science, Scopus, 1 публикация в книге издательства Springer и 5 в научных сборниках международных конференций и в отечественных изданиях. Новизна проекта обоснована следующими факторами: - впервые в литературе иследованны ИНС с импульсными сингулярными возмущениями, ИНС с кусочно постоянным аргументом обобщенного типа, нейронные сети со структурой импульсного возмущения тождественной оригинальным нейронным сетям; - впервые в литературе метод Ляпунова-Красовского использован как для устойчивости, так и для доказательства существование непредсказуемых колебаний ИНСХ, ИКНСШТ и ИНСКГ. - созданы программы на языках MATLAB, Python и MATHEMATICA для численной иллюстрации полученных теоретических результатов.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Web of Science, Scopus мәліметтер қорында индекстелген журналдарда 9, Springer баспасындағы кітапта 1 және халықаралық конференция жинақтары мен отандық басылымдарда 5 мақала жарияланды. Жобаның жаңалығы келесі факторлармен негізделеді: - әдебиетте алғаш рет импульстік сингулярлық қозулары бар ИНЖ, жалпыланған типтегі бөлікті - тұрақты аргументі бар ИНЖ, түпнұсқалық нейрондық желілерге сәйкес кұрылған импульсті қозулары бар ИНЖ зерттелді; - әдебиетте алғаш рет ХИНЖ, ШТИЖНЖ және КГИНЖ болжанбайтын шешімдерінің бар болуы мен орнықтылығын дәлелдеу үшін Ляпунов-Красовский әдісі қолданылды. - алынған теориялық нәтижелерді сандық түрде көрсету үшін MATLAB, Python және MATHEMATICA орталарында бағдарламалар құрылды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Приводится строгое математическое исследование с указанием типа хаоса и в отсутствии возмущения система не имеет хаоса, но ведет себя регулярно. Результаты будут иллюстрированы при помощи программ на MATLAB, Python и MATHEMATICA . ИНС будут модифицированы так, что будет использована техника сингулярных возмущений и появится возможность новых применений. Исходя из социальной и экономической точек зрения, проект эффективен для развития науки и техники.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Қатаң математикалық зерттеулер арқылы хаостың типін көрсетумен және ауытқымаған жүйеде хаос жоқ болып, бірақ регулярлы қалыпта болатын жағдай келтірілген. Нәтижелер MATLAB, Python және MATHEMATICA программалары арқылы көрсетіледі. ИНЖ сингулярлы ауытқулардың техникасы қолданылатындай етіп жетілдіріледі және жаңа қолданыстарға мүмкіндіктер туады. Әлеуметтік және экономикалық тұрғыдан қарағанда жоба ғылым мен техниканың дамуына тиімді.

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Полученные результаты будут интересны для специалистов по нейронным сетям и математикам, а также для специалистов в области электроники, оптимизации, моделирования, робототехники и телекоммуникаций.

Field of application (in Kazakh) : Алынған нәтижелер нейрондық желілердің мамандары мен математиктер, сонымен қатар электроника, оптимизация, модельдеу, робототехника және телекоммуникация саласындағы мамандар үшін қызықты болады.