The object of research, development or design (in Russian) : Динамический анализ и синхронизация сложных нейронных сетей.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Күрделі жүйке желілерін динамикалық талдау және синхрондау және оларды қолдану.

Aim of work (in Russian) : Целью данного исследования является изучение динамического анализа и синхронизации сложных нейронных сетей и их применения.

Aim of work (in Kazakh) : Бұл бағдарламаның мақсаты - күрделі нейрондық желілердің динамикалық талдауы мен синхронизациясын және олардың қосымшаларын зерттеу.

Методы исследования (на русском) : Теорема Банаха о неподвижной точке; метод функций Ляпунова; неравенство Халаная; лемма Барбала; метод противоречия; неравенство Гёльдера.

Методы исследования (на казахском) : Банахтың бекітілген нүкте теоремасы, Ляпунов функциясының әдісі, Халанай теңсіздігі, Барбала леммасы, қайшылық әдісі, Гёльдер теңсіздігі.

Obtained results and novelty (in Russian) : Были проанализированы три различных типа функций активации: ограниченные, сигмовидные и липшицевидные. Получены новые достаточные критерии, гарантирующие глобальную стабильность по Лагранжу для шунтирующих тормозных клеточных нейронных сетей (ШТКНС). Кроме того, было доказано существование уникальных и устойчивых почти периодических и анти-периодических решений для нечетких шунтирующих тормозных клеточных нейронных сетей (НШТКНС) с несколькими задержками. Мы исследовали как конечную, так и фиксированную временную синхронизацию запаздывающих ШТКНС. Путем построения подходящих функций Ляпунова и схем управления с обратной связью мы получаем несколько достаточных условий, гарантирующих синхронизацию таких сетей за конечное и фиксированное время. Наконец, чтобы проиллюстрировать эффективность наших теоретических результатов, мы рассмотрели примеры с численным моделированием. Кроме того, установлены достаточные условия для квазисинхронизации шунтирующих тормозных клеточных нейронных сетей целого и дробного порядка.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Ляпуновтың лайықты функцияларын құра отырып және теңсіздік әдістерін қолдана отырып, біз активацияның үш түрлі түрін, яғни шектелген, сигмоидты және Липщицті активтендіру функцияларын талдадық. Шантты ингибирлейтін жасушалық нейрондық желілерге (ШИЖНЖ) Лагранж жаһандық тұрақтылығын қамтамасыз ету үшін кешіктіруге тәуелді жаңа жаңа критерийлер алынды. Сонымен қатар, бірнеше рет кешіктірілген шантты ингибиторлық жасушалық нейрондық желілердің (КШИЖНЖ) анық емес периодтық және антипериодтық бірегей шешімдерінің болуын дәлелдедік. Біз кешіктірілген маневрлік ингибиторлық ұялы нейрондық желілердің соңғы уақытты және тіркелген уақытты синхрондауын зерттедік. Сәйкес Ляпунов функцияларын және кері байланысты басқару схемаларын құру арқылы біз осындай желілердің соңғы және бекітілген уақыт синхрондауына кепілдік беретін бірнеше жеткілікті шарттарды аламыз. Соңында, теориялық нәтижелеріміздің тиімділігін көрсету үшін сандық модельдеумен мысалдарды қарастырамыз. Сонымен қатар, бүтін және бөлшек ретті маневрлік ингибиторлық ұялы нейрондық желілерді квазисинхрондау үшін жеткілікті жағдайлар жасалды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Нет, так как исследование является фундаментальным.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жоқ, себебі, зерттеу іргелі болып табылады.

Level of implementation (in Russian) : -

Level of implementation (in Kazakh) : -

Efficiency (in Russian) : Исследование является фундаментальным. Эффективность наших теоретических результатов проиллюстрирована на примерах с численным моделированием.

Efficiency (in Kazakh) : Зерттеу іргелі болып табылады. Теориялық нәтижелеріміздің тиімділігі сандық моделдеу мысалдарымен көрсетілген

Field of application (in Russian) : Нейронные сети, динамические системы, теория устойчивости.

Field of application (in Kazakh) : Нейрондық желілер, динамикалық жүйелер, тұрақтылық теориясы.