Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0322РК00368 | AP09260066-KC-22 | 0121РК00186 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 1 | ||||
International publications: 1 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 2 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 20674080.05 | AP09260066 | ||
Name of work | ||||
Разработка интеллектуальной системы прогнозирования оползневых процессов и их влияния на технико-эксплуатационные характеристики автомобильных дорог в горной местности | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Жантаев Жумабек Шабденамович | |||
0
0
1
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | Нет | |||
Full name of the service recipient | ||||
Товарищество с ограниченной ответственностью "Институт ионосферы" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | ТОО "Институт ионосферы" | |||
Abstract | ||||
Объект исследования: влияние на технико-эксплуатационные характеристики автомобильной дороги на Большое Алматинское озеро (БАО). Зерттеу нысаны: Көшкін процестері және олардың Үлкен Алматы көліне (ҮАК) автомобиль жолының техникалық-пайдалану сипаттамаларына әсері болып табылады. Цель работы – Разработать ГИС на основе интеллектуальной модели для прогнозирования оползневых процессов в районе автомобильных дорог и их влияния на дорожное полотно использованием компьютерного моделирования. Жұмыстың мақсаты – компьютерлік модельдеуді пайдалана отырып, жер үсті және спутниктік деректер кешені бойынша жол төсеміне әсерін және автомобиль жолдары ауданында көшкін процестерін болжау үшін зияткерлік модель негізінде ГАЖ әзірлеу. Методы исследований: Методы дистанционного зондирования Земли для создания цифровой модели рельефа (ЦМР), обследование автомобильной дороги, георадиолокационное зондирование, интеллектуальные модели прогнозирования. Зерттеу әдістері: Рельефтің сандық моделін (ЦМР) құру үшін жерді қашықтықтан зондтау әдістері, жол зертханасын тарта отырып, автомобиль жолын зерттеу, георадиолокациялық зондтау, болжаудың зияткерлік модельдері. Сформирован оптимальный набор интеллектуальных моделей для прогнозирования развития оползневых процессов и их влияния на состояние автомобильных дорог. Созданы БД и БЗ для обучения и отладки выбранных интеллектуальных моделей. Будет определен перечень природных факторов, оказывающих наибольшее влияние на точность прогноза интеллектуальных моделей. Көшкін процестерінің дамуын және олардың автомобиль жолдарының жағдайына әсерін болжау үшін Интеллектуалды модельдердің оңтайлы жиынтығы құрылды. Таңдалған интеллектуалды модельдерді оқыту және жөндеу үшін Мәліметтер базасы мен мәліметтер базасы құрылды. Зияткерлік модельдер болжамының дәлдігіне барынша әсер ететін табиғи факторлардың тізбесі айқындалатын болады. Экономическая эффективность или значимость работы обусловлена уменьшением - рисков блокировки дорожного движения на трассах по причине оползней и разрушения дорожного покрытия; уменьшение денежных, временных и человеческих ресурсов на ремонт дорог по причине ухудшения дорожного покрытия из-за смещения грунтов; повышение безопасности дорожного движения за счет своевременного предотвращения риска возникновения оползней и разрушения дорожного покрытия. Жұмыстың экономикалық тиімділігі немесе маңыздылығы көшкіндер мен жол жабынының бұзылуы себебінен трассаларда жол жүрісін бұғаттау тәуекелдерінің азаюымен; топырақтың ығысуына байланысты жол жабынының нашарлауы себебінен жолдарды жөндеуге ақша, уақыт және адам ресурстарының азаюуымен; көшкіндер мен жол жабынының бұзылуы қаупін уақтылы болдырмау есебінен жол жүрісі қауіпсіздігінің артуымен негізделген. Рекомендации по внедрению результатов НИР: Будут получены новые знания в теории прогноза возникновения оползневых процессов и их влияния на технико-экономические показатели автомобильных дорог, что несомненно имеет прикладное значение и способствует широкому внедрению интеллектуальных систем для прогнозирования и принятия отраслевых решений. ҒЗЖ нәтижелерін енгізу бойынша ұсыныс: Көшкін процестерінің пайда болуын болжау және олардың автомобиль жолдарының техникалық-экономикалық көрсеткіштеріне әсері теориясында жаңа білім алынады, бұл сөзсіз қолданбалы мәнге ие және салалық шешімдерді болжау және қабылдау үшін зияткерлік жүйелерді кеңінен енгізуге ықпал етеді.
Область применения результатов: Муниципальные органы управления при ЧС; ведомства, ответственные за содержание автомобильных дорог и безопасность населения. Нәтижелерді қолдану саласы: Төтенше жағдайлар кезіндегі муниципалды басқару органдары; жолдарды қолдану және халықтың қауіпсіздігін жауапты бөлімдер. |
||||
UDC indices | ||||
528.85/.87(15; 517.958:550.3; 517.958:551.5; 551.24”312”528.85/87(15); 004,891 | ||||
International classifier codes | ||||
89.57.17; 37.31.31; 27.35.33; | ||||
Key words in Russian | ||||
GPS; ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ; ГЕОДИНАМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ; СМЕЩЕНИЯ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ; ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА ДАННЫХ; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
GPS; ҚАШЫҚТЫҚТАН ЗОНДТАУ; ГЕОДИНАМИКАЛЫҚ ПРОЦЕСТЕР; ЖЕР БЕТІНІҢ АУЫСТЫРЫЛУЫ; ГЕОАҚПАРАТТЫҚ МӘЛІМЕТТЕР БАЗАСЫ; | ||||
Head of the organization | Жантаев Жумабек Шабденамович | Доктор физико-математических наук / член-корреспондент НАН РК | ||
Head of work | Жантаев Жумабек Шабденамович | Доктор физико-математических наук / член-корреспондент НАН РК |