Inventory number IRN Number of state registration
0222РК00054 AP08855743-OT-22 0120РК00344
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 1
Implemented
Publications
Native publications: 2
International publications: 4 Publications Web of science: 2 Publications Scopus: 4
Number of books Appendicies Sources
1 5 30
Total number of pages Patents Illustrations
72 1 19
Amount of funding Code of the program Table
24558214.6 AP08855743 3
Name of work
Разработка интегральной (end-to-end) системы автоматического распознавания речи для агглютинативных языков
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Метод, способ
Report authors
Әлімхан Қилан , Мамырбаев Оркен Жумажанович , Төлеген Гүлмира , Кыдырбекова Айзат Сиязбековна , Оралбекова Дина Орымбаевна , Бекарыстанқызы Ақбаян , Тұрдалықызы Толғанай ,
1
0
3
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

Методы и модели распознавания и классификации речевых сигналов, искусственный интеллект, интегральные системы, речевые технологии и компьютерная лингвистика, информационно-поисковые системы.

Сөйлеу сигналдарын танудың әдістері мен модельдері және классификациясы, жасанды интеллект, интегралдық жүйелер, сөйлеу технологиялары және компьютерлік лингвистика, ақпараттық-іздеу жүйелері.

Цель проекта заключается в том, что необходимо разработать методы, модели и программные средства для интегральной системы автоматического распознавания речи для агглютинативных (тюркских) языков.

Жобаның мақсаты агглютинативті тілдер үшін сөйлеуді автоматты танудың интегралды жүйесіне арналған әдістер, модельдер мен бағдарламалық құралдар әзірлеу болып табылады.

Методы проектирования и анализа программных средств, имитационного моделирования, теории вероятностей и математической статистики.

Математикалық статистика, ықтималдық теориясы, имитациялық модельдеу және бағдарламалық құралдарды талдау мен жобалау әдістері.

Корпусы речи казахского и азербайджанского языков; методы предварительной обработки речевых сигналов. Анализ интегральных систем распознавания речи, реализация метода трансферного обучения, создание математических моделей и алгоритмов для решения поставленной задачи по разработке системы автоматического распознавания речи на основе интегрального подхода. Разработаны программа и телеграм бот для преобразования речи в текст.

Қазақ және азербайжан тілдерінің сөйлеу корпусы; сөйлеу сигналдарын алдын ала өңдеу әдістері. Сөйлеуді танудың интегралды жүйесін талдау, трансфер оқыту әдісін енгізу, интегралды тәсілге негізделген сөйлеуді танудың автоматты сөйлеуді тану жүйесін құру және қойылған мәселені шешу үшін математикалық модельдер мен алгоритмдерді құру. Сөйлеуді мәтінге түрлендіру үшін бағдарлама мен телеграмма боты жасалды.

Технология на основе интегральной архитектуры для автоматического распознавания речи, математические модели, алгоритмы и методы для автоматического распознавания речевых сигналов агглютинативных языков. Повышение качества результатов распознавания казахской и азербайджанской речи: применены глубокие и рекуррентные нейронные сети, построены модели на основе коннекционной временной классификации и модель на основе внимания с языковыми моделями.

Сөйлеуді автоматты түрде тануға арналған интегралды архитектуралық технология, агглютинативті тілдерде сөйлеу сигналдарын автоматты түрде танудың математикалық модельдері, алгоритмдері мен әдістері. Қазақша және азербайжан сөйлеуді тану нәтижелерінің сапасын жақсарту: терең және рекурренттік нейрондық желілер, коннекционды уақытша классификацияға негізделген модельдер және назар аударуға негізделген модель тілдік модельдермен бірге.

Внедрено

Енгізілді

Разрабатываемая speech to text технология будет способствовать увеличению качества речевых человеко-машинных интерфейсов.

Құрылған технология адам-машиналық тілдік интерфейстердің сапасын арттыруға мүмкіндік береді.

Государственные структуры, ответственные за расширение области применения национальных языков на базе информационных технологий; производители мобильных телефонов (увеличение числа потенциальных покупателей за счёт внедрения речевых технологий на национальных языках); сотовые операторы и банки (call-центры с поддержкой голосовых функций, голосовая аутентификация); сектор производства различных устройств с поддержкой голосовых функций.

Ақпараттық технологиялар негізінде ұлттық тілдерді пайдалануды кеңейтуге жауапты мемлекеттік органдар; ұялы телефондарды өндірушілер (ұлттық тілдерде сөйлеу технологияларын енгізуге байланысты әлеуетті сатып алушылардың санын көбейту); ұялы байланыс операторлары мен банктер (дауыстық функцияларды қолдайтын call-орталықтары, дауыстық аутентификация); дауыстық функцияларды қолдайтын әртүрлі құрылғыларды өндіру секторы.

UDC indices
004.522
International classifier codes
28.23.15; 28.23.37; 20.23.21; 16.31.21;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Распознавание речи; Интегральный метод; Акустическая модель; Речевой корпус; Трансферное обучение;
Key words in Kazakh
Сөйлеуді тану; Интегралды әдісі; Акустикалық модель; Сөйлеу корпусы; Трансферлық оқыту;
Head of the organization Мутанов Галимкаир Мутанович /
Head of work Әлімхан Қилан PhD / Профессор
Native executive in charge