Inventory number IRN Number of state registration
0222РК00050 AP08855607-OT-22 0120РК00354
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 2 Publications Web of science: 3 Publications Scopus: 1
Number of books Appendicies Sources
1 3 44
Total number of pages Patents Illustrations
66 0 20
Amount of funding Code of the program Table
23926884.44 AP08855607 2
Name of work
Цифровая технология оптимизации циклической перекачки высокозастывающей и высоковязкой нефтесмесей
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Другая (укажите)
Report authors
Рамазанова Гаухар Избасаровна , Жапбасбаев Узак Кайрбекович , Махмотов Ербол Сахитович , Пахомов Максим Александрович , Бекибаев Тимур Талгатович , Кенжалиев Олжас Багдаулетович , Құдайберген Азамат Доскелдіұлы , Баймолдина Анель Муратқызы ,
8
3
1
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева»
Abstract

Циклический режим перекачки партий нефтесмесей по магистральному нефтепроводу.

Магистральдық мұнай құбыры арқылы мұнай партияларын циклдік айдау режимі.

Разработка алгоритмов и модулей для нестационарных расчетов циклической перекачки и определения энергосберегающих режимов работы насосов и печей подогрева нефти

Циклдік айдаудың стационарлық емес есептеу үшін алгоритмдер мен модульдер жасау және сорғылар мен мұнай қыздыру пештерінің энергия үнемдейтін жұмыс режимдерін анықтау

Регрессионный анализ машинного обучения для идентификации характеристик трубопровода, разработка алгоритмов оптимизации на основе метода динамического программирования и теории графов

Құбыр сипаттамаларын анықтау үшін машиналық оқудың регрессиялық анализі, динамикалық бағдарламалау әдісі мен график теориясы негізінде оңтайландыру алгоритмдерін құру

Разработана база данных по нефтесмесям, насосным агрегатами печам подогрева на станциях, линейным участкам нефтепровода для ПК SmartTranPro. Проведена идентификация характеристик насосов, теплопроводности грунта, гидравлического сопротивления труб с использованием исторических данных SCADA. Разработаны алгоритмы и модули для нестационарных расчетов циклической перекачки нефтесмесей, а также для определения энергосберегающих режимов работы насосных агрегатов и печей подогрева. Получены расчетные данные циклической перекачки на промышленном трубопроводе Узень-Атырау.

SmartTranPro БК үшін мұнай қоспалары, мұнай құбырының сызықтық учаскелері, сорғы жабдықтары, қыздыру пештері үшін мәліметтер базасы жасалды. Сорғылардың сипаттамалары, топырақтың жылу өткізгіштігі, құбырлардың гидравликалық кедергісі тарихи SCADA деректері арқылы анықталды. Мұнай қоспаларын циклдік айдаудың стационарлық емес есептеулері үшін, сондай-ақ сорғы қондырғылары мен қыздыру пештерінің энергияны үнемдейтін режимдерін анықтау үшін алгоритмдер мен модульдер әзірленді. Өзен-Атырау құбыры бойынша циклдік айдау бойынша есептеу нәтижелері алынды.

Исходные данные получены на основе меморандума научно-технического сотрудничества между АО «КазТрансОйл» и НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева».

Бастапқы мәліметтер «ҚазТрансОйл» АҚ мен «ҚазҰТЗУ» КЕАҚ арасындағы ғылыми-техникалық ынтымақтастық туралы меморандум негізінде алынды.

База данных ПК SmartTranPro будет использована для моделирования циклической перекачки высокозастывающей и высоковязкой нефтесмесей на участке Узень-Атырау.

SmartTranPro БК мәліметтер базасы Өзен-Атырау учаскесіндегі жоғары температурада қататын және тұтқырлығы жоғары мұнай қоспаларының циклдік айдауын модельдеу үшін пайдаланылатын болады

Идентификация характеристик насосов, печей подогрева и труб позволит увеличить точность оптимизационных расчетов циклической перекачки.

Сорғылар, жылыту пештерінің және құбырлардың сипаттамаларын анықтау циклдік айдауды оңтайландыру есебінің дәлдігін арттырады.

производственная деятельность компаний по трубопроводной транспортировке нефти и нефтепродуктов

мұнай және мұнай өнімдерін құбыр арқылы тасымалдау бойынша компаниялардың өндірістік қызметі

UDC indices
532,5, 622.692.4.053
International classifier codes
73.39.00; 73.39.81;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
математическое и компьютерное моделирование; оптимизация; циклическая перекачки нефти; нефтепровод; программный комплекс; база данных; физико-химические свойства нефтесмеси;
Key words in Kazakh
математикалық және компьютерлік модельдеу; оңтайландыру; мұнайды циклдік айдау; мұнай құбыры; бағдарламалық кешен; мәліметтер базасы; мұнай қоспасының физика-химиялық қасиеттері;
Head of the organization Шокпаров Алибек Жумабекович Кандидат педагогических наук /
Head of work Рамазанова Гаухар Избасаровна Кандидат физико-математических наук / нет
Native executive in charge Бекибаев Тимур Талгатович Нет