Inventory number | IRN | Number of state registration |
---|---|---|
0218РК00536 | BR05236447-OT-18 | 0118РК01275 |
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
Промежуточный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
Publications | ||
Native publications: 16 | ||
International publications: 13 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 |
Number of books | Appendicies | Sources |
1 | 6 | 75 |
Total number of pages | Patents | Illustrations |
178 | 0 | 57 |
Amount of funding | Code of the program | Table |
45000000 | О.0891 | 7 |
Code of the program's task under which the job is done | ||
01 | ||
Name of work | ||
Интеллектуальные системы управления и принятия решений для разработки месторождений урана и нефти | ||
Report title | ||
Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
Applied research | Программная документация | |
Report authors | ||
Калтаев Айдархан , Тунгатарова Мадина Советкалиевна , Айжулов Даниар , Шаяхметов Нурлан Муратханович , Құрмансейіт Мақсат Бақытжанұлы , Ахмед-Заки Динара Канатовна , Дарибаев Беимбет Серикович , Сейтов Абзал Ниязбекұлы , Кучин Ян Игоревич , Кайрбеков Абылай Муратович , Абдраимова Гульнара Аманжоловна , Айса Надира Мусажанқызы , Бейсембиева Балауса Турсыновна , Kurbanbek Nazarali Kulinshakuli , Нугманов Жумакан , | ||
0
0
0
0
|
||
Customer | МНВО РК | |
Information on the executing organization | ||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |
Full name of the service recipient | ||
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева" | ||
Abbreviated name of the service recipient | НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева» | |
Abstract | ||
Объектами исследования являются работы, проводимые в уранодобывающих и нефтедобывающих предприятиях при разработке месторождений. Зерттеу нысаны уран және мұнай өндіретін кен орындарында орындалатын жұмыстар. Целью работы является разработка алгоритмов, методик и программных модулей интеллектуальных систем управления (ИСУ) разработок месторождений урана и нефти. Жұмыстың мақсаты - уран және мұнай өндіретін зияткерлі басқару жүйелеріне (ЗБЖ) арналған алгоритмдерді, әдістемелерді және бағдарлама модульдерді жасау. Методы геостатистики для построения геологической модели, системы глубокого обучения для интерпретации скважинных данных, математические и вычислительные методы для расчета фильтрационных и массообменных процессов, методы оптимизации для определения оптимальных параметров схемы вскрытия, технологии трехмерной визуализации, распределенного программирования для ускорения вычислений, системы управления базами данных для хранения геолого-технологической и другой информации месторождения. Геологиялық моделді жасауға арналған геостатистикалық әдістер, геофизикалық ұңғыма ақпараттарын интерпретациялау үшін терең оқыту жүйелері,фильтрациялық пен массаалмасу процестерін еспетейтін математикалық және есептеуіш әдістер, оңтайландырылған ашу схемаларын анықтайтын оңтайландыру әдістер,үшөлшемді визуализациялау технологиясы, есептеулерді жылдамдату үшін үлестірілген программалау, кен орнындағы геологиялық, геотехнологиялық және басқа ақпаратты сақтайтын дерекқор басқару жүйелері. Результаты работы и их новизна. По подпрограмме 1 создана методика интерпретации пород по данным каротажа с помощью машинного обучения; предложен новый метод геостатистики, специфичный к инфильтрационным месторождениям; разработана предварительная версия модуля автоматизированного проектирования для построения и оптимизации схем вскрытия месторождения; создан экспертно-аналитический модуль для оценки и анализа эффективности добычи. В ходе реализации программы 2 реализован эффективный способ буферизации данных прорисовки; разработан параллельный алгоритм для решения задачи многофазной многокомпонентной фильтрации жидкости; разработан программный модуль многокритериальной кластеризации данных для оптимизации разработки месторождения; развернут и настроен сервер Web приложений. Зеттеу нәтижелері және олардың жаңалығы. Ішкі бағдарлама 1 бойынша машиналық оқыту көмегімен каротаж ақпараттары арқылы кен жынысын анықтайтын әдістеме құрастырылған; инфильтрациялық кен орындарына арнайы жаңа геостатистикалық әдістеме ұсынылды; кен орнын ашу схемаларын оңтайландыратын және құрастыратын жобалауды автоматтандыратын модуль алдын ала нұсқасы жасалды; өңдіру тиімділігін бағалайтын эксперттік-талдау модуль жасалды; Ішкі бағдарлама 2 бойынша салу ақпаратын буфферизациялайтын тиімді әдісі іске асырылды; көпкомпонентті көпфазалық сұйықтың фильтрация есебін есептейтін параллельді алгоритмі жасалынды; кен орнын өңдеуді оңтайландыру үшін көп критериялық ақпаратты кластеризациялау бағдарламалық модулі құрастырылды; Web қолданба сервері жайылды және күйге келтірілді. Для снижения стоимости конечной продукции и повышения казахстанского содержания в разработке используются только открытые технологии. Модули ИСУ полностью являются разработкой авторов. Түпкі бағаны және әзірлеудегі қазақстандық қамту қамтылымын көбейту үшін жасау барысында тек ашық технологиялар қолданылды. ЗБЖ-нің модульдары толықтай авторлардың зерттелімі болып табылады. Потенциальными субъектами внедрения являются горнорудные управления урано- и нефтедобывающих отраслей. ҒЗЖ нәтижелерін енгізудегі ұсыныстар – енгізудің ықтимал субъекттері: уран және мұнай өндіретін кәсіпорындар. Экономическая эффективность или значимость работы - ИСУ позволит: переходить на цифровые технологии разработки месторождений, что повысить эффективность добычи минералов, оптимизировать расположение эксплуатационных скважин и сэкономить на сокращении их количества; снизить затраты дорогостоящих реагентов на единицу добытой руды; увеличить степень выработки месторождений Жұмыстың экономикалық тиімділігі немесе маңыздылығы – ЗБЖ: пайдалы қазбалардың өндіру тиімділігін арттыру, өндіріс ұңғымаларының орналасуын оңтайландыру және олардың санын азайту үшін кен орындарын игеру үшін цифрлық технологияларға ауысуға; алынатын рудалар бірлігі үшін қымбат реагенттердің шығындарын азайтуға; кен орындарын игеру деңгейін арттыруға мүмкіндік береді Область применения - урано- и нефтедобывающая промышленности. Қолдану обылысы - уран шикізат, мұнай-газ өнеркәсіптері. |
||
UDC indices | ||
532.533,517.958.532.546 | ||
International classifier codes | ||
28.23.29; 28.17.23; 52.13.15; 27.35.25; 38.61.05; | ||
Readiness of the development for implementation | ||
Key words in Russian | ||
уран; нефть; интеллектуальная система управления; разработка месторождений урана; скважинное подземное выщелачивание; методы увеличения нефтеотдачи; геотехнологическое моделирование; автоматизированное проектирование; моделирование физических процессов; | ||
Key words in Kazakh | ||
уран; мұнай; зияткерлі басқару жүйесі; уран кен орындарын өндіру; ұңғымалы жерасты шаймалау; мұнайберуді көтеру әдістері; геотехнологиялық модельдеу; автоматты жобалау; физикалық процесстерді модельдеу; | ||
Head of the organization | Кенжалиев Багдаулет Кенжалиевич | доктор технических наук / профессор |
Head of work | Калтаев Айдархан | Доктор физико-математических наук / профессор по специальности механика |
Native executive in charge | Тунгатарова Мадина Советкалиевна | Dr. Eng |