Inventory number IRN Number of state registration
0321РК01021 AP08856687-KC-21 0120РК00523
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 3 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 19484170 AP08856687
Name of work
Интеллектуальная система поддержки и контроля дистанционных образовательных технологий
Type of work Source of funding Report authors
Applied Муратбеков Мади Мусаканович
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Учреждение "Esil University"
Abbreviated name of the service recipient Esil University
Abstract

объектом исследования являются информационные образовательные технологии в условиях дистанционного формата обучения.

зерттеу нысаны қашықтан оқытуда ақпараттық білім беру технологиялары болып табылады

разработка и внедрение интеллектуальной экспертной информационной системы по контролю и поддержке дистанционных образовательных технологий (далее – ДОТ) в ВУЗе, оптимизирующая бизнес-процессы в условиях дистанционного образования (далее – ДО) и обеспечивающая поддержку принципов академической честности, внедрение системы, позволит контролировать процессы обучения с использованием ДОТ и предоставлять экспертную поддержку принятия решений для руководства ВУЗа

ЖОО-да қашықтан білім беру технологияларын (бұдан әрі – ҚБТ) бақылау және қолдау бойынша зияткерлік сараптамалық ақпараттық жүйені әзірлеу және енгізу. Бұл зияткерлік сараптамалық ақпараттық жүйе қашықтан білім беру (бұдан әрі – ҚБ) жағдайында бизнес-процестерді оңтайландырады және академиялық адалдық қағидаттарын қолдауды қамтамасыз етеді. Бұл жүйені енгізу ҚБТ пайдалану арқылы оқыту үдерісін бақылауға және ЖОО басшылығы үшін шешімдер қабылдауға сараптамалық қолдау көрсетуге мүмкіндік береді

математические методы статистического анализа текста, методы теории вероятностей и статистики, методы генетических алгоритмов “кроссовер”, Data Mining, теория нейронных сетей, теория систем поддержки принятия решения, нечеткая логика

мәтіннің статистикалық талдаудың математикалық әдістері, ықтималдықтар теориясы мен статистика әдістері, “кроссовер” генетикалық алгоритмдердің әдістері, Data Mining, нейронды желілер теориясы, шешімді қолдау жүйелерінің теориясы, бұлдыр логика

- разработан автоматизированный модуль экспорта обучаемых учебных курсов и ИУПов с системы Platonus в разрабатываемую LMS платформу. Подготовлена 1 статья в научный журнал; - проведена интеграция системы ДО с системами прокторинга и с единой службой учетных записей обучающихся и системой видеоконференц связи BigBlueButton; - разработан модуль “e-ГАК”, автоматизирующий процесс проведения итогового контроля (государственный экзамен и защиту выпускных работ), а также работу комиссии и технического секретаря ГАК; - проведена интеграция всех ИС университета в единую платформу с едиными учетными записями и паролями с учетом их информационной безопасности; - подготовлены 1 статья в рецензируемом научном издании по научному направлению проекта, входящих в 1 квартиль в базе Web of Science и имеющий процентиль в базе Scopus не менее 50, 2 статьи в научных изданиях рекомендованных КОКСОН, 3 публикации в сборниках докладов международных конференций.

- Platonus жүйесінен әзірленген LMS платформасына оқу курстары мен ЖОЖ автоматтандырылған экспортау модулі әзірленді. Ғылыми журналға 1 мақала дайындалды; - ҚО жүйесі прокторинг жүйелерімен және бірыңғай студенттік есептік жазба қызметімен және BigBlueButton бейнеконференц байланыс жүйесімен біріктірілген; -Қорытынды бақылау (мемлекеттік емтихан және бітіру жұмыстарын қорғау) процесін, сондай-ақ комиссияның және МАҚ техникалық хатшысының жұмысын автоматтандыратын «e-МАҚ» модулі әзірленді; - Университеттің барлық АЖ-дің ақпараттық қауіпсіздігін ескере отырып, біртұтас аккаунттары мен парольдері бірыңғай платформаға біріктіру жүзеге асырылды; - Жобаның ғылыми бағыты бойынша рецензияланған ғылыми басылымда бір мақала дайындалған, Web of Science деректер базасында 1 квартильге енгізілген және Scopus деректер базасында 50-ден кем емес пайыздық көрсеткішке ие, БҒССҚЕК ұсынған ғылыми журналдарда 2 мақала, халықаралық конференциялардың баяндамаларының жинақтарында 3 жарияланым.

высокопроизводительный сервер, позволяющий обработать большие данные с многоядерными высокопроизводительными процессорами и большим объемом основной и оперативной памяти для надежного хранения и синхронизации данных в целях снижения рисков отказоустойчивости и потери данных, необходимых для достижения цели проекта

жобаның мақсатына қол жеткізу үшін қажетті деректерді жоғалту және бас тартуға төзімділік тәуекелдерін төмендету мақсатында деректерді сенімді сақтау және синхрондау үшін көп ядролы жоғары өнімді процессорлармен және негізгі және жедел жадының үлкен көлемімен өңдеуге мүмкіндік беретін сервер

Смарт-системы в образовании, науке, экономике и других отраслях деятельности человека

Білім, ғылым, экономика және адам қызметінің басқа да салаларындағы смарт-жүйелер

UDC indices
519.816, 519.25, 004.891
International classifier codes
28.23.39; 28.23.35; 27.43.51; 14.85.35; 14.01.85;
Key words in Russian
математическая статистика; дистанционные образовательные технологии; системы поддержки принятия решений; искусственный интеллект; смарт технологии; онтологическая модель; генетические алгоритмы; NLP-системы; нечеткая экспертная система; метод кластеризации;
Key words in Kazakh
математикалық статистика; қашықтықтан оқыту технологиялары; шешім қабылдауды қолдау жүйелері; жасанды интеллект; смарт технологиялар; онтологиялық модель; генетикалық алгоритмдер; NLP-жүйе; бұлдыр сараптамалық жүйе; кластерлеу әдісі;
Head of the organization Абдыманапов Сарсенгали Абдыгалиевич Доктор педагогических наук / Профессор
Head of work Муратбеков Мади Мусаканович Кандидат физико-математических наук, PhD / ассоциированный профессор