The object of research, development or design (in Russian) : информационно-коммуникационные системы инфраструктуры Smart City в секторах: транспорт, экология, энергетика и аналитика данных

The object of research, development or design (in Kazakh) : Smart City инфрақұрылымының салалардағы ақпараттық-коммуникациялық жүйелері: көлік, қоршаған орта, энергетика және деректерді талдау

Aim of work (in Russian) : разработка комплекса интеллектуальных информационно-коммуникационных систем для развития городской инфраструктуры для улучшения качества жизни горожан за счёт совершенствования транспортной инфраструктуры, развитие экологической обстановки, эффективного использования энергетических ресурсов и внедрения принципов предиктивной аналитики данных для принятия управленческих решении в концепте Smart City

Aim of work (in Kazakh) : көлік инфрақұрылымын жақсарту, экологиялық жағдайды дамыту, энергетикалық ресурстарды тиімді пайдалану және жасау үшін болжамды деректер талдауы қағидаттарын енгізу арқылы азаматтардың өмір сүру сапасын жақсарту үшін қалалық инфрақұрылымды дамыту үшін интеллектуалды ақпараттық-коммуникациялық жүйелер кешенін дамыту Smart City тұжырымдамасындағы басқару шешімдері

Методы исследования (на русском) : Методы обработки платежей, Алгоритмы и методы машинного обучения, Эксперименты с вертикальным и горизонтальным выращиванием мха, оптимизационное смешанно-целочисленное линейное программирование, Lagrangian Integrated Trajectory model, метод анализа временных рядов, линейная регрессия

Методы исследования (на казахском) : Төлемдерді өңдеу әдістері, машинада оқыту алгоритмдері мен әдістері, тік және көлденең мүк өсіру тәжірибелері, оңтайландырылған аралас бүтін сандарды сызықтық бағдарламалау, лагранждық интеграцияланған траектория моделі, уақыт сериясын талдау әдісі, сызықтық регрессия

Obtained results and novelty (in Russian) : 1 Реализованы работы по разработке ИИС каршеринга, который содержит модели и методы сбора данных из различных источников и интеллектуального анализа данных для задач идентификации и скоринга пользователя, определения “безопасного стиля вождения”. Подготовлен технический и разработана общая архитектура ИС. 2 Разработана концепция биотехнологической системы – фильтра для очистки воздуха с использованием мха сфагнума. Разработана структурная модель сбора, анализа и прогнозирования данных. Представлена модель прогнозирования уровня загрязнения воздуха с использованием ИС. Разработана ИС pures.kz. 3 Собраны и обработаны неструктурированные данные ТЭЦ для математической модели оптимального выбора состава генерирующего оборудования; реализован корреляционный анализ для структурной модели теплосети. Разработана концепция Умного дома на основе беспроводных технологии IoT. Проанализирована динамика потерь в тепловых сетях и выбросов от сектора энергетики. 4 Предложена архитектура ИС и шаблон интерфейса вебприложения на основе ядра, реализующего технологию накопления и автоматического применения математических моделей. Разрабоана комплексная модель сентимент-анализа и извлечения мнений, основанной на моделях трансформерах и глубоком машинном обучении, что позволяет, во-первых, опираться на хорошо развитые предобученные языковые модели, во-вторых, учитывать сложную и многообразную лексику, используемую горожанами при выражении собственного мнения.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 1 Әртүрлі көздерден деректерді жинау және пайдаланушыларды сәйкестендіру және балл қою, «қауіпсіз көлік жүргізу стилін» анықтау тапсырмалары үшін деректерді өндіру үлгілері мен әдістерін қамтитын IIS carsharing әзірлеу бойынша жұмыс жүргізілді. АЖ техникалық және жалпы архитектурасы дайындалды. 2 Биотехнологиялық жүйенің концепциясы – сфагнум мүкінің көмегімен ауаны тазартуға арналған фильтр әзірленді. Мәліметтерді жинау, талдау және болжау үшін құрылымдық моделі әзірленді. АЖ көмегімен ауаның ластану деңгейін болжау моделі ұсынылған. Әзірлеуші ​​IS pures.kz. 3 Генераторлық жабдықтың құрамын оңтайлы таңдаудың математикалық моделі үшін құрылымдалмаған ЖЭО деректерін жинау және өңдеу; жылу желісінің құрылымдық моделіне корреляциялық талдау жүргізілді. IoT сымсыз технологиясына негізделген Smart Home концепциясы әзірленді. Жылу желілеріндегі ысыраптардың динамикасы және энергетикалық саладан шығарындылар талданады. 4 Математикалық модельдерді жинақтау және автоматты қолдану технологиясын жүзеге асыратын ядро ​​негізіндегі АЖ архитектурасы және веб-қосымшаның интерфейсінің үлгісі ұсынылған. Трансформаторлық модельдер мен терең машиналық оқыту негізінде көңіл-күйді талдау және пікірді шығарудың кешенді үлгісі әзірленді. Бұл, біріншіден, жақсы әзірленген алдын ала дайындалған тіл үлгілеріне сүйенуге мүмкіндік береді. Екіншіден, қала тұрғындарының өзіндік пікірін білдіру кезінде қолданатын күрделі және алуан түрлі сөздік қорын ескеруге мүмкіндік береді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : нет

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : нет

Level of implementation (in Russian) : -

Level of implementation (in Kazakh) : -

Efficiency (in Russian) : -

Efficiency (in Kazakh) : -

Field of application (in Russian) : информационно-телекоммуникационные системы, транспорт, экология, биотехнология, прикладная математика, автоматизация и управление, анализ данных, электроэнергетика, теплоэнергоцентраль.

Field of application (in Kazakh) : ақпараттық және телекоммуникациялық жүйелер, көлік, экология, биотехнология, қолданбалы математика, автоматтандыру және басқару, мәліметтерді талдау, электр энергетикасы, жылу және электр станциясы.