Inventory number IRN Number of state registration
0321РК00753 AP09260564-KC-21 0121РК00431
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 16850033 AP09260564
Name of work
Высокопроизводительное компьютерное моделирование движения многофазной жидкости в пористой среде в условиях неопределенности
Type of work Source of funding Report authors
Applied Мухамбетжанов Салтанбек Талапеденович
0
1
3
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Республиканское общественное объединение "Национальная Инженерная Академия Республики Казахстан"
Abbreviated name of the service recipient РОО НИА РК
Abstract

Все полученные результаты будут направлены на решение проблем разработки высокопроизводительных вычислительных моделей для анализа и прогнозирования характеристик разработки месторождения в условиях неопределенности (стохастическое моделирование)

Барлық алынған нәтижелер белгісіздік жағдайында (стохастикалық модельдеу) кен орнын игеру сипаттамаларын талдау және болжау үшін жоғары өнімді есептеу модельдерін, золь-гель өтуді ескере отырып, полимерлі суландыру кезінде көп компонентті сүзудің жоғары өнімді есептеу үлгілерін, кеуекті ортаның жарықшағын (сынуын) ескере отырып әзірленетін болады

Целью проекта является разработка высокопроизводительных вычислительных моделей для: анализа и прогнозирования характеристик разработки месторождения в условиях неопределенности (стохастическое моделирование), многокомпонентной фильтрации при полимерном заводнении с учетом золь-гель перехода, построения неструктурированных сеток для сложной трехмерной геометрии месторождений. Также целью является разработка алгоритмов квантовых вычислений и их применение для задач фильтрации.

Жобаның мақсаты: белгісіздік жағдайында (стохастикалық үлгілеу) кен орнын игеру сипаттамаларын талдау және болжау, золь-гель өтуді есептей отырып, полимерлі суландыру кезінде көп компонентті сүзу, кен орындарының күрделі үш өлшемді геометриясы үшін құрылымдалмаған торларды құру жоғары өнімді модельдерін әзірлеу болып табылады. Сондай-ақ, кванттық есептеулер алгоритмдерін әзірлеу және оларды сүзу есептері үшін қолдану.

В рамках выполнения данного научно-исследовательского проекта используются современные методы математического моделирования, высокопроизводительные вычислительные модели, численные методы и алгоритмы квантовых вычислений.

Осы ғылыми-зерттеу жобасын орындау шеңберінде математикалық модельдеудің заманауи әдістері, жоғары өнімді есептеу модельдері, сандық әдістер және кванттық есептеу алгоритмдері қолданылады.

Разработан вычислительный алгоритм на основе метода Монте-Карло для решения уравнения давления в модели Баклея-Леверетта, описывающая вытеснение нефти в пористой среде. Выполнены работы по разработке математической модели многокомпонентной фильтрации жидкости при полимерном заводнении с учетом золь-гель перехода. Выполнены работы по разработке различных алгоритмов адаптации неструктурированных сеток, строящихся с помощью триангуляции Делоне и диаграмм Вороного. Рассмотрены, изучены и реализованы 2 вида алгоритмов алгебраической адаптации сеток: метод прямоугольной дискретизации пространства весовой функции и метод распределения случайных точек ниже поверхности весовой функции. Созданы и реализованы алгоритмы построения трехмерных неструктурированных расчетных сеток с адаптацией на основе решения обращенного уравнения Бельтрами. Разработан гибридный алгоритм, сочетающий положительные стороны этих алгоритмов. Исследованы различные алгоритмы квантовых вычислений. Результаты исследования показали, что можно предложить основные концепции квантовых вычислений и различные подходы к решению дифференциальных уравнений на квантовых устройствах.

Кеуекті ортадағы мұнайдың ығысуын сипаттайтын Бакли-Леверетт моделіндегі қысым теңдеуін шешу үшін Монте-Карло әдісіне негізделген есептеу алгоритмі жасалды. Золь - гельдің ауысуын ескере отырып, полимерлі толтыру кезінде сұйықтықты көп компонентті сүзудің математикалық моделін жасау бойынша жұмыстар жүргізілді. Делоне триангуляциясы мен Вороной диаграммалар көмегімен салынған құрылымданбаған торларды бейімдеудің әртүрлі алгоритмдерін жасау бойынша жұмыстар жүргізілді. Торлардың алгебралық бейімделу алгоритмдерінің 2 түрі қарастырылды, зерттелді және жүзеге асырылды: салмақ функциясының кеңістігін тікбұрышты іріктеу әдісі және салмақ функциясының бетінен төмен кездейсоқ нүктелерді бөлу әдісі. Үш өлшемді құрылымданбаған есептеу торларын құру алгоритмдері жасалды және іске асырылды, олар кері Бельтрами теңдеуін шешу негізінде бейімделді. Осы алгоритмдердің жағымды жақтарын біріктіретін гибридті алгоритм жасалды. Кванттық есептеудің әртүрлі алгоритмдері зерттелді. Зерттеу нәтижелері кванттық есептеулердің негізгі тұжырымдамаларын және кванттық құрылғылардағы дифференциалдық теңдеулерді шешудің әртүрлі тәсілдерін ұсынуға болатындығын көрсетті.

-

-

Областью применимости являются реальные задачи нефтедобычи, которые возникают при необходимости повышения нефтеотдачи пласта современными высокопроизводительными вычислительными методами. Потенциальными потребителями являются профильные исследовательские группы, опытно-промышленные научные центры. Результаты работ будут распространены среди специалистов ученых в области теории дифференциальных уравнений, высокопроизводительных вычислительных моделей и квантовых вычислений.

Қолдану аймағы – заманауи жоғары өнімді есептеу әдістерді қолдана отырып, мұнай өндіруді арттыру қажет болған кезде пайда болатын мұнай өндірудің нақты проблемалары. Потенциалды тұтынушылар - бұл мамандандырылған ғылыми топтар, тәжірибелік-өндірістік ғылыми орталықтар. Жұмыс нәтижелері дифференциалдық теңдеулер теориясы, жоғары өнімді есептеу модельдері және кванттық есептеу саласындағы ғалымдар мамандарының арасында таратылатын болады.

UDC indices
27, 20
International classifier codes
27.41.19; 27.35.25; 27.43.15; 20.53.19;
Key words in Russian
Геллан; золь-гель переход; EOR; стохастика; Монте-Карло; полиномиальный хаос; неструктурированные расчетные сетки; квантовые вычисления;
Key words in Kazakh
Геллан; золь-гель ауысу; EOR; стохастика; Монте-Карло; полиномальды хаус; құрылымдалмаған есептік торлар; кванттық есептеулер;
Head of the organization Жумагулов Бакытжан Турсынович доктор технических наук / Профессор
Head of work Мухамбетжанов Салтанбек Талапеденович доктор физико-математичских наук / профессор