Inventory number IRN Number of state registration
0321РК00666 AP09260317-KC-21 0121РК00416
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 4
International publications: 4 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
1 18588978 AP09260317
Name of work
Разработка интеллектуальной системы оценки развития эпидемий COVID-19 и других инфекций в Казахстане
Type of work Source of funding Report authors
Applied Мутанов Галимкаир
0
0
2
3
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

Cтатистические данные эпидемиологической ситуации Covid-19.

Covid-19 эпидемиологиялық жағдайы туралы статистикалық деректер.

Цель работ промежуточного отчета заключается в анализе медицинской статистической информации (МСИ), исследовании математических моделей эпидемиологии и разработке математических моделей для среднесрочных и долгосрочных прогнозов развития эпидемиологической ситуации COVID-19 в Казахстане.

Аралық есеп жұмысының мақсаты медициналық статистикалық ақпаратты (МСА) талдау, эпидемиологияның математикалық үлгілерін зерделеу және Қазақстандағы COVID-19 коронавирустық инфекциясының эпидемиологиялық жағдайының дамуының орта және ұзақ мерзімді болжамдарының математикалық үлгілерін әзірлеу болып табылады.

Проектирование ИС, технологии программирования и БД, облачные технологии, технологии параллельного вычисления, математическое моделирование.

IC жобалау, бағдарламалау және ДБ технологиялары, бұлтты технологиялар, параллельді есептеу технологиялары, математикалық модельдеу.

1. Разработана научно-методологическая основа анализа МСИ для дальнейшего моделирования и прогнозирования, с учетом влияния факторов. 2. Разработана база данных для статистики и факторов, а также алгоритмы автоматической обработки медицинской статистической информации. 3. Проведено исследование математических моделей эпидемиологии, описываемые системами нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, а также обратных задач в эпидемиологии для среднесрочных прогнозов. 4. Проведен анализ и разработка численных методов решения обратных задач в эпидемиологии для среднесрочных прогнозов. 5. Разработана математическая модель долгосрочного прогноза развития эпидемий COVID-19 и других инфекций. Научная новизна проекта заключается в комплексном подходе к разработке авторских математических моделей прогнозирования развития эпидемий на краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный периоды, базирующиеся на решении прямых и обратных задач для математических моделей.

1. Факторлардың әсерін ескере отырып, одан әрі модельдеу және болжау үшін МСА талдаудың ғылыми-әдістемелік негізі әзірленді. 2. Статистика және факторлардың деректер базасы, сондай-ақ медициналық статистикалық ақпаратты автоматты өңдеу алгоритмдері әзірленді. 3. Эпидемиологияның сызықты емес кәдімгі дифференциалдық теңдеулер жүйесімен сипатталған математикалық модельдерін зерттеу, сондай-ақ орта мерзімді болжамдар үшін эпидемиологиядағы кері есептер жүргізілді 4. Орта мерзімді болжамдар үшін эпидемиологиядағы кері есептерді шешудің сандық әдістерін талдау және әзірлеу жүргізілді. 5. COVID-19 эпидемиясының және басқа да инфекциялардың дамуын ұзақ мерзімді болжаудың математикалық моделі әзірленді. Жобаның ғылыми жаңалығы математикалық модельдер үшін тура және кері есептерді шешуге негізделген қысқа, орта және ұзақ мерзімді кезеңге эпидемиялардың дамуын болжау үшін авторлық математикалық модельдердің кешенді тәсілін әзірлеу.

Основные результаты исследований и разработок опубликованы в научных изданиях (8 публикаций, в том числе 4 – в отечественных изданиях, 4 – в зарубежных изданиях). Получено 1 авторское свидетельство на программное обеспечение для численного расчета математической модели распространения Ковид-19 на территории Казахстана Результаты проекта будут использованы в системе здравоохранения.

Зерттеулер мен әзірлемелік жұмыстардың негізгі нәтижелері ғылыми журналдарда (8 жарияланым, оның ішінде 4 – отандық басылымдарда, 4 – шетелдік басылымдарда) жарияланған. Қазақстан аумағында Ковид-19 таралуының математикалық моделін сандық есептеуге арналған бағдарламалық қамтамасыз ету үшін 1 авторлық куәлік алынды. Жобаның нәтижелері денсаулық сақтау жүйесінде қолданылатын болады.

Разработаны авторские математические модели, проведены тесты на точность и достоверность вычислительных расчетов, а также разработана программа по автоматической выгрузке статистических данных из республиканских и международных порталов.

Авторлық математикалық модельдер әзірленді, есептеулердің дәлдігі мен сенімділігіне сынақтар жүргізілді, сонымен қатар, республикалық және халықаралық порталдардан статистикалық мәліметтерді автоматты түрде түсіру бағдарламасы әзірленді.

Социальный эффект заключается в развитии прогнозирования на основе математического моделирования, распространения эпидемии, это будет способствовать снижению инфицированности, заболеваемости и смертности населения, и принятию эффективных управленческих решений.

Әлеуметтік әсері математикалық моделдеу негізінде эпидемияның таралуын болжамдауды дамыту болып табылады, бұл инфекциялануды, сырқаттанушылық пен өлім-жітімді азайтуға, тиімді басқару шешімдерін қабылдауға ықпал етеді.

Система здравоохранения.

Денсаулық сақтау жүйесі.

UDC indices
004.89
International classifier codes
28.23.29;
Key words in Russian
интеллектуальная система; математические модели; прогнозирование; анализ; эпидемия; Covid-19;
Key words in Kazakh
интеллектуалды жүйе; математикалық модельдер; болжалдау; анализ; эпидемия; Covid-19;
Head of the organization Рамазанов Тлеккабул Сабитович Доктор физико-математических наук / профессор
Head of work Мутанов Галимкаир Доктор технических наук / профессор