Inventory number IRN Number of state registration
0321РК00667 AP09259016-KC-21 0121РК00700
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 1 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 15679428 AP09259016
Name of work
Эпидемиология и прогнозирование инфекционных заболеваний в Казахстане с использованием больших данных здравоохранения, математического моделирования и машинного обучения
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Гайпов Абдужаппар Эркинович
0
0
0
0
Customer НУ
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Nazarbayev University
Abbreviated name of the service recipient NU
Abstract

в 2021 г. объектами исследования являются базы данных пациентов с инфекционными заболевания из Единой Национальной Системы Здравоохранения (ЕНСЗ).

2021 жылы зерттеу объектілері - Бірыңғай ұлттық денсаулық сақтау жүйесінің (БҰДЖ) жұқпалы аурулары бар науқастардың мәліметтер базасы.

в 2021 г. целью нашего проекта являлось проведение литературного обзора по наиболее современным и преемственным методам математического моделирования и алгоритмам машинного обучения для прогнозирования инфекционных заболеваний, а также и изучение эпидемиологии инфекционных заболеваний в Казахстане с использованием базы данных ЕНСЗ.

2021 жылы біздің жобаның мақсаты - инфекциялық ауруларды болжаудың математикалық модельдеу мен машиналық оқыту алгоритмдерінің ең заманауи және бірізді әдістері бойынша әдеби шолуды жүргізу, сондай -ақ БҰДЖ дерекқорының көмегімен Қазақстандағы жұқпалы аурулардың эпидемиологиясын зерттеу болды.

Описательная статистика распространённости, заболеваемости и смертности от инфекционных заболеваний с применением статистической программы STATA. Систематический обзор и поиск литературы.

STATA статистикалық бағдарламасының көмегімен жұқпалы аурулардан таралуы, аурушаңдығы мен өлімінің сипаттамалық статистикасы. Жүйелі шолу және әдебиеттерді іздеу.

В 2021 г. был проведен литературный обзор по тематике математического моделирования и машинного обучения для прогнозирования инфекционных заболеваний. Выбрана и разработана оптимальные алгоритмы для математического моделирования и машинного обучения базы данных. Также проведен эпидемиологический анализ некоторых инфекционных заболеваний как коронавирус, вирусные гепатиты, менингиты и ВИЧ инфекции населения Республики Казахстан с использованием базы данных ЕНСЗ Республики Казахстан.

2021 жылы инфекциялық ауруларды болжау үшін математикалық модельдеу мен машиналық оқыту тақырыбында әдеби шолу жүргізілді. Мәліметтер қорын математикалық модельдеу мен машиналық оқытудың оңтайлы алгоритмдері таңдалып алынды. Сондай -ақ, Қазақстан Республикасының БҰҰ БЖҚБ дерекқорын пайдалана отырып, Қазақстан Республикасының тұрғындарының кейбір жұқпалы ауруларына, мысалы, коронавирус, вирустық гепатит, менингит және АИТВ инфекцияларына эпидемиологиялық талдау жүргізілді.

В результате проведенной в этом году работы одна работа была опубликована в международном рейтинговом реферируемом журнале с индексацией в Scopus и Web of Science с импакт-фактором 3.09. Несколько рукописей на этапе подготовки и подачи в журналы с импакт фактором более 2.5 (Q1).

Биылғы жұмыстың нәтижесінде бір жұмыс Scopus және Web of Science индекстелген 3,09 импакт-факторы бар халықаралық рейтингі бар журналда жарияланды. Импакт -коэффициенті 2,5 -тен жоғары журналдарға дайындау және тапсыру кезеңіндегі бірнеше қолжазбалар (1Q).

не внедрено

енгiзiлмедi

медицина

медицина

UDC indices
616.9
International classifier codes
76.29.50;
Key words in Russian
Медицина; Эпидемиология; Инфекционные заболевания; Математическое моделирование; Машинное обучение;
Key words in Kazakh
Медицина; Эпидемиология; жұқпалы аурулар; математикалық модельдеу; машиналық оқыту;
Head of the organization Илесанми Адесида Phd / Professor
Head of work Гайпов Абдужаппар Эркинович Кандидат медицинских наук / Ассоциированный профессор