The object of research, development or design (in Russian) : Динамический анализ и синхронизация сложных нейронных сетей

The object of research, development or design (in Kazakh) : Күрделі нейрондық желілерді динамикалық талдау және синхрондау

Aim of work (in Russian) : Целью данного исследования является изучение динамического анализа и синхронизации сложных нейронных сетей и их применения

Aim of work (in Kazakh) : Бұл бағдарламаның мақсаты - күрделі нейрондық желілердің динамикалық талдауы мен синхронизациясын және олардың қосымшаларын зерттеу

Методы исследования (на русском) : Теорема Банаха о неподвижной точке; метод функций Ляпунова; неравенство Халаная; метод противоречия.

Методы исследования (на казахском) : Банахтың бекітілген нүкте теоремасы, Ляпунов функциясының әдісі, Халанай теңсіздігі, қайшылық әдісі.

Obtained results and novelty (in Russian) : Построив подходящие функции Ляпунова и используя технику неравенства, были проанализированы три различных типа функций активации: ограниченные, сигмовидные и липшицевидные. Получены новые достаточные критерии, гарантирующие глобальную стабильность по Лагранжу для шунтирующих тормозных клеточных нейронных сетей (ШТКНС). Для различных функций активации даны глобально экспоненциально привлекательные множества. Теоретические результаты подтверждены примером численного моделирования. Используя теорему Банаха о неподвижной точке и свойства операций с нечеткими множествами, было доказано существование уникальных почти периодических и антипериодических решений для нечетких шунтирующих тормозных клеточных нейронных сетей (НШТКНС) с несколькими задержками. С помощью метода неравенства и противоречия Халаная, проанализирована глобальная экспоненциальная устойчивость этих решений. Получена экспоненциальная скорость сходимости. Теоретические выводы подтверждены примерами численного моделирования.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Ляпуновтың лайықты функцияларын құра отырып және теңсіздік әдістерін қолдана отырып, біз активацияның үш түрлі түрін, яғни шектелген, сигмоидты және Липщицті активтендіру функцияларын талдадық. Шантты ингибирлейтін жасушалық нейрондық желілерге (ШИЖНЖ) Лагранж жаһандық тұрақтылығын қамтамасыз ету үшін кешіктіруге тәуелді жаңа жаңа критерийлер алынды. Сонымен қатар, әр түрлі белсендіру функциялары үшін жаһандық экспоненциалды тартымды жиынтықтар берілген. Теориялық нәтижелерді растау үшін сандық модельдеу бар иллюстрациялық мысал келтірілді. Банахтың бекітілген нүктелік теоремасын және анық емес жиынтықтармен операциялардың қасиеттерін қолдана отырып, біз бірнеше рет кешіктірілген шантты ингибиторлық жасушалық нейрондық желілердің (КШИЖНЖ) анық емес периодтық және антипериодтық бірегей шешімдерінің болуын дәлелдедік. Әрі қарай теңсіздік пен қарама -қайшылықтың Халанай әдісін қолдана отырып, бұл шешімдердің жаһандық экспоненциалды тұрақтылығы талданады. Сонымен қатар, бізде нейрондық есептеу жылдамдығын анықтау үшін экспоненциалды конвергенция жылдамдығы алынды. Біз теориялық тұжырымдаманы қолдайтын бірнеше сандық мысалдар құрастырдық.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Работа носит фундаментальный характер

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жұмыс іргелі

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Моделирование и прогнозирование технологических процессов глубоких, современных результатов теории динамических систем

Field of application (in Kazakh) : Динамикалық жүйелер теориясының терең, заманауи нәтижелерінің технологиялық процестерін моделдеу және болжау