Inventory number IRN Number of state registration
0321РК00445 AP08857218-KC-21 0120РК00614
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 4 Publications Web of science: 2 Publications Scopus: 4
Patents Amount of funding Code of the program
0 18884873 AP08857218
Name of work
Информационная технология оценивания научной деятельности вузов, НИИ и их подразделений
Type of work Source of funding Report authors
Applied Белощицкий Андрей
0
0
2
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "Astana IT University"
Abbreviated name of the service recipient "Astana IT University"
Abstract

Объектом исследования является оценка результатов научно-исследовательской деятельности отдельных ученых, проектных групп, высших учебных заведений (ВУЗ) и их структурных подразделений.

Зерттеу нысаны жеке ғалымдардың, жобалық топтардың, жоғары оқу орындарының (ЖОО) және олардың құрылымдық бөлімшелерінің ғылыми-зерттеу қызметінің нәтижелерін бағалау болып табылады

Создание информационной технологии оценивания научной деятельности вузов, НИИ и их подразделений

Жоғары оқу орындарының, ғылыми-зерттеу институттарының және олардың бөлімшелерінің ғылыми қызметін бағалаудың ақпараттық технологиясын құру

Методы исследования основаны на использовании теории систем, методов системного анализа с целью декомпозиции и классификации структур, функций и технологий управления информационными средами; векторной алгебры как инструмента создания математического аппарата оперирования атрибутами; топологии для построения многомерных пространств оценки различных аспектов деятельности; теории моделирования для построения модели представления результатов научных исследований в информационных средах; математических методов кластеризации пространства; методов оценивания и рейтингования; принципов построения баз данных; Cloud-технологий.

Зерттеу әдістері ақпараттық ортаны басқарудың құрылымдарын, функцияларын және технологияларын қайта құру және жіктеу мақсатында жүйелік теорияны, жүйелік талдау әдістерін пайдалануға негізделген; векторлық алгебра атрибуттармен жұмыс істеуге арналған математикалық аппаратты құру құралы ретінде; қызметтің әртүрлі аспектілерін бағалау үшін көп өлшемді кеңістіктерді құру топологиясы; ақпараттық ортада ғылыми зерттеу нәтижелерін көрсету моделін құру үшін модельдеу теориясы; кеңістікті кластерлеудің математикалық әдістері; рейтинг және бағалау әдістері; мәліметтер қорын құру принциптері; Бұлтты технологиялар.

За 2021 год • применение вероятностных латентно-семантический анализ для идентификации предметных научных пространств • вероятностная тематическая модель представления текстовых документов с учетом n-грамм • применение вероятностной тематической модели для задачи кластеризации публикаций ученых по предметным пространствами • метод формирования проектных группах, как основной единицы научно-исследовательской работы • задача выбора партнеров для организации сотрудничества в рамках научных и образовательных проектов • постановка и описание задачи кластеризации публикаций ученых с учетом нахождения сходств в аннотациях и текстах этих публикаций на основе n-грамм анализа и перекрестных ссылок • выявление по результатам кластеризации потенциальных проектных групп для реализации исследовательских и образовательных проектов.

2021 жылы • пәндік ғылыми кеңістіктерді анықтау үшін ықтималдық жасырын-семантикалық талдауды қолдану • n-граммаларды ескере отырып, мәтіндік құжаттарды ұсынудың ықтималдық тақырыптық моделі • ғалымдардың жарияланымдарын пәндік кеңістіктер бойынша кластерлеу мақсатында ықтималдық тақырыптық модельді қолдану • зерттеу жұмысының негізгі бірлігі ретінде жобалық топтарды құру әдісі • ғылыми және білім беру жобалары шеңберінде ынтымақтастықты ұйымдастыру үшін серіктестерді таңдау міндеті • n-граммалық талдау және сілтемелер негізінде жарияланымдардағы аннотациялар мен мәтіндердегі ұқсастықтарды табуды ескере отырып, ғалымдардың басылымдарын кластерлеу мәселесінің тұжырымы мен сипаттамасы • ғылыми және білім беру жобаларын іске асыру үшін кластерлеу нәтижелері бойынша әлеуетті жобалық топтарды анықтау.

Цель проекта направлен на социо-гуманитарное направление, в которой заинтересованы государственные органы, ВУЗы и НИИ. Социальны эффект позволит поднять уровень научных исследований в Республике Казахстан, а также послужит формированию научных команд по направлению исследований как на национальным, так и на международном поле. Результаты проекта также позволят сформировать самооценку научного потенциала отдельного подразделения и организации в целом, для дальнейшего повышения уровня научных исследований.

Жобаның мақсаты мемлекеттік органдар, жоғары оқу орындары мен ғылыми-зерттеу институттары мүдделі әлеуметтік-гуманитарлық бағытқа бағытталған. Әлеуметтік әсер Қазақстан Республикасы ғылыми зерттеулер деңгейін көтеруге мүмкіндік береді, сонымен қатар ұлттық және халықаралық салаларда зерттеулер жүргізу бағытында ғылыми ұжымдарды қалыптастыруға қызмет етеді. Жобаның нәтижелері жеке бөлімшенің және жалпы ұйымның ғылыми әлеуетіне өзіндік бағалауды қалыптастыруға, ғылыми зерттеулер деңгейін одан әрі арттыруға мүмкіндік береді.

В процессе создания системы

Жүйені құру процесінде

После запуска системы

Жүйені іске қосқаннан кейін

Наукометрия, Информационно-коммуникационные технологии и аналитические системы для МОН РК, ВУЗов и НИИ.

Қазақстан Республикасы Білім және Ғылым Министрлігіне, жоғары оқу орындарына және ғылыми-зерттеу институттарына арналған «Наукометрия, ақпараттық-коммуникациялық технологиялар және аналитикалық жүйелер».

UDC indices
007.51:004.622
International classifier codes
20.23.21;
Key words in Russian
Наукометрия вуза; Поиск партнеров; Совместные исследования; Рейтинг вуза; Научные исследования; Оценка науки;
Key words in Kazakh
ЖОО ғылыми метрикасы; Серіктес іздеу; Бірлескен зерттеулер; ЖОО рейтингі; Ғылыми зерттеулер; Оценка науки;
Head of the organization Ахмед-Заки Дархан Жумаканович д.т.н. / профессор
Head of work Белощицкий Андрей Доктор технических наук / профессор