The object of research, development or design (in Russian) : Объекты исследования - объектом исследования данного проекта является поляризованное излучение межзвездной пыли галактик Магеллановы Облака. В 2021 году объектами разработки были метод устранения переднефонового излучения межзвездной пыли и модели нейронных сетей.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Жобаның зерттеу объектісі - Магеллан Бұлттары галактикаларының жұлдызаралық шаңының полярланған сәулеленуі. 2021 жылы әзірлеу объектілері жұлдызаралық шаңның алдыңғы фондық сәулеленуін жою әдісі және нейрондық желілер моделі болды.

Aim of work (in Russian) : Цель проекта - изучение поляризации излучения межзвездной пыли галактик Магеллановых Облаков. В 2021 году цель - проанализировать данные излучения нейтрального водорода и межзвездной пыли, а также начать разработку моделей нейронных сетей.

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты: Магеллан Бұлттары галактикаларының жұлдызаралық шаң сәулеленуінің поляризациясын зерттеу болып табылады.

Методы исследования (на русском) : Методы исследования: статистический анализ, обработка изображений, параллельные вычисления, машинное обучение.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеу әдістері: статистикалық талдау, сандық модельдеу, параллель есептеу.

Obtained results and novelty (in Russian) : В 2021 году мы проанализировали метод корреляции нитевидных структур с магнитным полем и метод градиентов. Мы применили метод градиентов для определения направления магнитного поля и разработали метод устранения переднефонового излучения межзвездной пыли. Мы создали выборку для тренировки нейронной сети на базе метода трансформации Хафа. Была предложена модель глубокой нейронной сети для идентификации нитевидных структур на основе архитектуры Mask-RCNN.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 2021 жылы біз жіп тәрізді құрылымдардың магнит өрісімен корреляция әдісін және градиент әдісін талдадық. Біз магнит өрісінің бағытын анықтау үшін градиент әдісін қолдандық және жұлдызаралық шаңның алдыңғы фондық сәулеленуін жою әдісін жасадық. Біз Хаф трансформациясы әдісіне негізделген нейрондық желіні оқыту үшін үлгі жасадық. Mask-RCNN архитектурасына негізделген жіп тәрізді құрылымдарды анықтау үшін терең нейрондық желі моделі ұсынылды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : не применяется, так как исследования фундаментальные

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : олданылмайды өйткені зерттеу іргелі болып табылады

Level of implementation (in Russian) : не применяется

Level of implementation (in Kazakh) : олданылмайды

Efficiency (in Russian) : не применяется

Efficiency (in Kazakh) : олданылмайды

Field of application (in Russian) : обработка изображений в различных областях науки: астрофизика, биология

Field of application (in Kazakh) : әр түрлі ғылым салаларында кескіндерді өңдеу: астрофизика, биология