Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0321РК00463 | AP08857347-KC-21 | 0120РК00488 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 2 | ||||
International publications: 1 | Publications Web of science: 1 | Publications Scopus: 1 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 19642938 | AP08857347 | ||
Name of work | ||||
Использование искусственного интеллекта как дополнение к термографии для прогнозирования рака молочной железы | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Fundamental | Чжао Юн | |||
0
1
1
2
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | Нет | |||
Full name of the service recipient | ||||
Nazarbayev University | ||||
Abbreviated name of the service recipient | NU | |||
Abstract | ||||
Объектами исследования являются методика определения опухоли молочной железы, основанная на термографии и использовании методов искусственного интеллекта, таких как сверточные нейронные сети Зерттеудің объектілері термография негізінде жасанды интеллект әдістерін қолдану, мысалы, конволюциялық жүйке торларын анықтау болып табылады Разработать интеллектуальную систему диагностики рака молочной железы, включающую сбор термограмм и данных, применение методов машинного и глубокого обучения, и использование обратного моделирования для определения размера и местоположения опухоли Сүт безінің қатерлі ісігін диагностикалау жүйесін зерттеу, оның ішінде термограммалар мен мәліметтерді жинау, тереңдетіп оқыту әдістерін қолдану, және де ісіктің өлшемін мен орналасуын анықтау үшін кері модельдеу іске асыру В работе проведены исследования с использованием теоретических и прикладных методов термографии, системного анализа, математического моделирования методом конечных элементов, сверточные нейронные сети, методы статистики Зерттеулер термографияның теориялық және қолданбалы әдістерін, жүйелік анализді, ақырғы элементтер әдісімен математикалық модельдеуді, конволюциялық жүйке желілерін, статистикалық әдістерді қолдану арқылы жүргізілді Поскольку термография не использовалась в Казахстане, проект поможет создать в стране новую индустрию технологий, связанных с термографией. Возможности коммерциализации на мировом медицинском рынке включают методику глубокого обучения для выявления рака молочной железы. Это область, где инженерия и технология играют непосредственную роль в улучшении состояния здоровья казахстанских женщин. Результаты работы будут представлены на международных конференциях, а также опубликованы в международных журналах, индексируемых в базах данных Web of Science квартиля Q1, Q2, Q3, а также в журналах Scopus с процентилем выше 50. Қазақстанда термография қолданылмағандықтан, жоба термографиямен байланысты технологиялардың жаңа индустриясын елімізде құруға көмектеседі. Дүниежүзілік медициналық нарықтағы коммерцияландыру мүмкіндіктері сүт безінің қатерлі ісігін анықтайтын терең зерттеу әдістерін қамтиды. Бұл инженерия мен техналогия қазақстан әйелдерінің денсаулығын жақсартуда тікелей көмек жасайтын сала. Жұмыстың нәтижелері халықаралық конференцияларда баяндалады, сонымен қатар Q1, Q2, Q3 квартилінің Web of Science мәліметтер базасында индекстелген халықаралық журналдарда, сондай-ақ процентолы 50-ден жоғары Scopus журналдарында жарияланады Рак груди – наиболее распространенный вид рака у женщин, на него приходится 23% всех впервые выявленных онкологических случаев. Ведение пациентов с раком груди оказывает значительное влияние на государственный бюджет. В связи с чесм раннее выявление рака груди является важным для увеличения шансов пациентов на выживание, тем самым снижая косвенные издержки заболеваемости и смертности. Использование развивающихся высоких технологий является важным в раннем диагностировании рака груди. Сүт безінің қатерлі ісігі - әйелдерде жиі кездесетін қатерлі ісік, ол қатерлі ісікке шалдыққандардың 23% құрайды. Сүт безі обыры бар науқастарды басқару мемлекеттік бюджетке айтарлықтай әсер етеді. Осыған байланысты, сүт безінің қатерлі ісігін ерте анықтау пациенттердің өмір сүру мүмкіндігін жоғарылату үшін маңызды, осылайша сырқаттанушылық пен өлімге жанама шығындарды азайтады. Сүт безі қатерлі ісігін ерте диагностикалауда жоғары технологияларды қолдану маңызды.
Биофизика, искусственный интеллект, сверточные нейронные сети Биофизика, жасанды интеллект, конволюциялық жүйке желілері |
||||
UDC indices | ||||
004.8; 004.8.032.26; 61:577.3 | ||||
International classifier codes | ||||
76.03.29; 28.23.37; | ||||
Key words in Russian | ||||
Глубокое обучение; термография; рак молочной железы; интеллектуальный анализ данных; факторы риска рака молочной железы; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
Терең зерттеу; термография; сүт безі қатерлі ісігі; деректерді іздеу; сүт безі ісігінің риск факторлары; | ||||
Head of the organization | Илесанми Адесида | Phd / Professor | ||
Head of work | Чжао Юн | Phd / Professor |