Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0321РК00536 | AP09259587-KC-21 | 0121РК00620 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 1 | ||||
International publications: 3 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 2 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 18281775 | AP09259587 | ||
Name of work | ||||
Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной ГИС многокритериального анализа данных системы здравоохранения | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Мухамедиев Равиль | |||
0
0
3
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК | ||||
Abbreviated name of the service recipient | ИИВТ | |||
Abstract | ||||
Методы интеллектуальной ГИС многокритериального анализа данных системы здравоохранения. Денсаулық сақтау жүйесі туралы ақпарат жəне мəліметтер; машиналық оқытудың түсіндірілетін модельдері; геоақпараттық интеллектуалды жүйелер Разработка моделей, алгоритмов и методов, интеллектуальной геоинформационной системы мультикритериальной поддержки принятия решений в сфере здравоохранения на базе моделей объяснимого машинного обучения, NLP, ГИС с применением социальной, медицинской и экономической информации Əлеуметтік, медициналық жəне экономикалық ақпаратты қолдана отырып, түсіндірмелі машиналық оқыту, NLP, ГАЖ модельдері негізінде денсаулық сақтау саласындағы шешімдерді қабылдаудың мультикритериалдық қолдаудың модельдерін, алгоритмдері мен əдістерін, зияткерлік геоақпараттық жүйесін əзірлеу. Информационно-аналитический анализ, моделирование, прототипирование компонентов программной системы Ақпараттық-аналитикалық талдау, модельдеу, бағдарламалық жүйенің компоненттерін прототиптеу Разработана концептуальная схема информационной системы для сбора, обработки и анализа данных, связанных с системой здравоохранения; разработана программно-аппаратная архитектура системы сбора, распределённого хранения и обработки, структурированной и не структурированной медиа информации; разработана система индикаторов качества работы системы здравоохранения, включающие экономические, медицинские и социальные показатели оценки организаций здравоохранения; начата разработка наборов данных объемом от сотен до тысяч элементов, описывающих организации здравоохранения на основе медицинских и экономических показателей. Сформированы основные группы источников данных и их классификация. Денсаулық сақтау жүйесіне қатысты деректерді жинауға, өңдеуге және талдауға арналған ақпараттық жүйенің тұжырымдамалық диаграммасы жасалды; бұқаралық ақпарат құралдарының құрылымдалған және құрылымдалмаған ақпаратын жинау, тарату сақтау және өңдеу жүйесінің бағдарламалық -аппараттық архитектурасы әзірленді; денсаулық сақтау ұйымдарының қызметін бағалаудың экономикалық, медициналық және әлеуметтік көрсеткіштерін қамтитын денсаулық сақтау жүйесінің сапасының көрсеткіштер жүйесі әзірленді; медициналық -экономикалық көрсеткіштерге негізделген денсаулық сақтау ұйымдарын сипаттайтын, жүзден мыңға дейінгі элементтерден тұратын мәліметтер жинағын әзірлеу басталды. Деректер көздерінің негізгі топтары және олардың жіктелуі қалыптасты Экономический эффект может быть получен от реализации разработанных моделей и методов анализа медицинских баз данных, на сумму до 10 миллионов долларов. Система будет способствовать снижению издержек государства на здравоохранение в пожилом возрасте в размере около 2 млн. долларов в год. Результаты проекта могут быть использованы службами электронного здравоохранения, врачами и социальными работниками, службами страхования 10 миллион долларға дейінгі медициналық деректер қорын талдаудың әзірленген үлгілері мен әдістерін енгізуден экономикалық нәтиже алуға болады. Бұл жүйе қартайған шақта денсаулық сақтау саласына мемлекеттік шығындарды жылына шамамен 2 миллион доллар көлемінде азайтуға көмектеседі. Жоба нәтижелерін электрондық денсаулық сақтау қызметтері, дәрігерлер мен әлеуметтік қызметкерлер, сақтандыру қызметтері пайдалана алады.
Поддержка принятия решений на базе объяснимого машинного обучения; анализ масс-медиа с точки зрения отношения общества к системе здравоохранения; картографическая визуализация данных и рекомендаций, зависящих от времени и пространства. Түсіндірмелі машиналық оқыту негізінде шешім қабылдауды қолдау; қоғамның денсаулық сақтау жүйесіне қатынасы тұрғысынан бұқаралық ақпарат құралдарын талдау; уақыт пен кеңістікке байланысты мəліметтер мен ұсыныстарды картографиялық визуализациялау |
||||
UDC indices | ||||
004.4, 004.8, 004.6, 004.89:004.4 | ||||
International classifier codes | ||||
28.23.29; 28.23.37; 20.23.27; | ||||
Key words in Russian | ||||
Машинное обучение; геопространственный искусственный интеллект; здравоохранение; мультикритериальный анализ решений; объяснимое машинное обучение; обработка естественного языка; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
Машиналық оқыту; геокеңістіктегі жасанды интеллект; денсаулық сақтау; шешімдерді мультикритерилі талдау; түсінуге болатын машиналық оқыту; табиғи тілді өңдеу; | ||||
Head of the organization | Мутанов Галимкаир Мутанович | Доктор технических наук / профессор | ||
Head of work | Мухамедиев Равиль | Доктор инж. наук / Professor |