The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследований являются создание научно-технического задела в области информационно-коммуникационных технологий и на получение новых знаний, позволяющих осуществлять анализ и эффективно работать с различными нетривиальными структурами данных: многомерными параллелепипедами, гиперкубами, нестандартными данными, возникающими в некоторых задачах вычислительной математики, типа метода частиц в ячейках (PIC-методе), логическими данными в компьютерной лингвистике. В том числе, речь идет о параллельных и распределенных вычислительных системах.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі ақпараттық-коммуникациялық технологиялар саласында және деректердің әртүрлі тривиалды емес құрылымдарымен: көп өлшемді параллелепипедтермен, гиперкубалармен, есептеу математикасының кейбір есептерінде туындайтын стандартты емес деректермен, ұяшықтардағы бөлшектер әдісінің (PIC-әдіс) үлгісімен, компьютерлік лингвистикадағы логикалық деректермен талдауды жүзеге асыруға және тиімді жұмыс істеуге мүмкіндік беретін жаңа білім алуға арналған ғылыми-техникалық негіз құру болып табылады. Соның ішінде параллель және таратылған есептеу жүйелері қарастырылады.

Aim of work (in Russian) : разработать модели и методы более эффективного использования оригинальных структур данных в различных приложениях: вычислительная математика, обработка изображений, компьютерная лингвистика.

Aim of work (in Kazakh) : есептеу математикасы, кескіндерді өңдеу, компьютерлік лингвистика сияқты әртүрлі қосымшаларда қолданылатын деректердің түпнұсқалық құрылымын неғұрлым тиімді пайдаланудың модельдері мен әдістерін әзірлеу болып табылады.

Методы исследования (на русском) : методы, известные под общим названием «частиц в ячейках» или PIC методов (Particles In Cells); для решения поставленных задач предлагается использовать способ представления семантико-синтаксических отношений между смысловыми единицами предложения на основе диаграмм программной системы Link Grammar Parser.

Методы исследования (на казахском) : «ұяшықтағы бөлшектер» немесе PIC әдістерінің жалпы атауымен белгілі әдістер (ұяшықтардағы бөліктер); қойылған міндеттерді шешу үшін Link Grammar Parser бағдарламалық жүйесінің диаграммаларына негізделген сөйлемнің семантикалық бірліктері арасындағы семантикалық-синтаксистік қатынастарды ұсыну әдісін қолдану ұсынылады.

Obtained results and novelty (in Russian) : Научная новизна проекта заключается в том, что с единых позиций, базируясь на комбинаторных подходах, предлагается рассматривать различные задачи, относящиеся к таким областям, как: разработка архитектур вычислительных систем, методы отображения алгоритмов на параллельные архитектуры, обработка изображений, анализ текстов на естественном языке. Предлагается совместное использование формальных математических подходов и аппаратно-алгоритмических решений, учитывающих при этом особенности предметных областей. Это позволяет применять формальные математические методы при создании специализированных вычислительных устройств и при отображении разрабатываемых алгоритмов на существующие вычислительные структуры.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жобаның ғылыми жаңалығы комбинаторлық тәсілдемелерге негізделе отырып, есептеу жүйелерінің архитектураларын әзірлеу, параллель сәулеттерге алгоритмдерді бейнелеу әдістері, бейнелерді өңдеу, табиғи тілдегі мәтіндерді талдау сияқты салаларға қатысты әртүрлі міндеттерді қарастыру ұсынылады. Формальды математикалық тәсілдерді және пәндік салалардың ерекшеліктерін ескеретін аппараттық-алгоритмдік шешімдерді бірлесіп пайдалану ұсынылады. Бұл арнайы есептеу құрылғыларын жасау кезінде және қолданыстағы есептеу құрылымдарына әзірленген алгоритмдерді көрсету кезінде формальды математикалық әдістерді қолдануға мүмкіндік береді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Ожидаемый социальный и экономический, научно-технический, мультипликативный эффект состоит в решении важной социально-значимой проблемы создания средств качественных методик для применения и соответствующие структуры данных в алгоритмах машинного обучения для задач обработки изображений и компьютерной лингвистики на уровне государства.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Күтілетін әлеуметтік және экономикалық, ғылыми-техникалық, мультипликативтік әсер мемлекет деңгейінде бейнелер мен компьютерлік лингвистиканы өңдеу міндеттері үшін машиналық оқыту алгоритмдерінде қолдану үшін сапалы әдістемелер құралдарын жасаудың маңызды әлеуметтік-маңызды мәселелерін және тиісті деректер құрылымын шешуден тұрады.

Level of implementation (in Russian) : Внедрение результатов проекта находится на стадии разработки

Level of implementation (in Kazakh) : Жоба нәтижелерін ендіруді іске асыру әзірлену үстінде

Efficiency (in Russian) : Эффективность работы внедрение полученных результатов в системах сбора, обработки и передачи информации будет способствовать развитию научно-технического и технологического комплекса страны. Новые эффективные алгоритмы и программные системы позволят достичь технические, технологические, технико-экономические эффекты, которые будут обеспечиваться использованием предполагаемых научно-технических результатов.

Efficiency (in Kazakh) : Жұмыстың тиімділігі ақпаратты жинау, өңдеу және беру жүйелеріне алынған нәтижелерді енгізу елдің ғылыми-техникалық және технологиялық кешенін дамытуға ықпал ететін болады. Жаңа тиімді алгоритмдер мен бағдарламалық жүйелер болжамды ғылыми-техникалық нәтижелерді пайдаланумен қамтамасыз етілетін техникалық, технологиялық, техникалық-экономикалық әсерлерге қол жеткізуге мүмкіндік береді.

Field of application (in Russian) : специализированные многопроцессорные системы, высокопроизводительные вычисления на суперкомпьютерах, распределенные вычислительные системы, облачные технологии, обработка изображений и сигналов, автоматический анализ текстов на естественном языке, алгоритмы поиска информации в сети и обработки данных из социальных сетей, машинное обучение и др.

Field of application (in Kazakh) : мамандандырылған мультипроцессорлық жүйелер, суперкомпьютерлердегі жоғары өнімді есептеу, таратылған есептеу жүйелері, бұлтты технологиялар, кескіндер мен сигналдарды өңдеу, табиғи тілдегі мәтіндерді автоматты талдау, желіде ақпаратты іздеу және әлеуметтік желілерден деректерді өңдеу алгоритмдері, машиналық оқыту және т. б.