The object of research, development or design (in Russian) : Модели и методы автоматического поиска и анализа противоправной текстовой информации казахского, русского и английского языков на базе онтологического подхода.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Қазақ, орыс және ағылшын тілдеріндегі мәтіндік ақпараттарды онтологиялық тәсіл негізінде автоматты түрде іздеу және талдау модельдері мен әдістері.

Aim of work (in Russian) : Разработка информационной модели системы автоматической идентификации противо-правных текстов казахского, русского и английского языков в Интернет сетях. Разраба-тываемая информационная модель включает онтологию «Противоправный Интернет-контент», специализированные корпуса текстов и программный инструментарий поиска и анализа экстремистских и противоправных текстов.

Aim of work (in Kazakh) : Интернет желілерде қазақ, орыс және ағылшын тілдерінің заңсыз мәтіндерін автоматты түрде сәйкестендіру жүйесінің ақпараттық моделін әзірлеу. Әзірленіп жатқан ақпараттық модельге «Құқыққа қайшы Интернет-контент» онтологиясы, мәтіндердің мамандандырылған корпустары және экстремистік және құқыққа қайшы мәтіндерді іздеу және талдау бағдарламалық инструментарийі кіреді.

Методы исследования (на русском) : Математические модели, алгоритмы и методы автоматического выявления фактической противоправной информации в текстовых массивах

Методы исследования (на казахском) : Мәтіндік массивтердегі нақты құқыққа қарсы ақпаратты автоматты түрде анықтау әдістері және алгоритмдері, математикалық модельдері

Obtained results and novelty (in Russian) : Полученные результаты: 1) базовый терминологический тезаурус противоправной лексики казахского, русского и английского языков, представляющий мета-онтологию ограниченного размера и структуры; 2) расширенные корпуса криминально значащих текстов групповых онлайн сообществ обсуждения (СМС); 3) метод автоматической генерации онтологии, на базе имеющихся корпусов и разработанного подхода излечения событий из текста OdEE. Новизна: 1) новый интегрированный подход смыслового анализа текстового кон-тента Интернета, базирующийся на одновременном использовании методов машинного обучения и усиливающих дифференцирующих признаков, полученных из онтологии предметной области; 2) метод автоматической генерации лингвистической онтологии «Противоправный Интернет-контент» на базе с логико-лингвистической модели извле-чения событий, их типов, триггеров, аргументов и ролей аргументов из неструктуриро-ванных документов.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Алынған нәтижелер: 1) шектеулі көлемдегі және құрылымдағы мета-онтологияны білдіретін қазақ, орыс және ағылшын тілдерінің құқыққа қарсы лексикасының базалық терминологиялық тезаурусы; 2) талқылаудың топтық онлайн қоғамдастықтарының кри-миналдық маңызы бар мәтіндерінің кеңейтілген корпустары (СМС); 3) қолда бар корпу-стар базасында онтологияны автоматты түрде генерациялау әдісі және OdEE мәтінінен компоненттерді алудың әзірленген тәсілі. Жаңалық: 1) пәндік саланың онтологиясынан алынған машиналық оқыту әдістерін бір мезгілде пайдалануға және саралау белгілерін күшейтуге негізделген Интернеттің мәтіндік контентін мағыналық талдаудың жаңа интеграцияланған тәсілі; 2) оқиғаларды, олардың түрлерін, триггерлерді, аргументтерді және құрылымданбаған құжаттардан ар-гументтер рөлдерін шығарудың логикалық-лингвистикалық моделі негізінде «Құқыққа қарсы Интернет-контент» лингвистикалық онтологиясын автоматты түрде генерациялау әдісі.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : созданная узкоспециализированная онтология «Противоправный Интернет-контент» представляет новый лингвистический ресурс казахского языка, повышающий научный потенциал последующих разработок.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : жасалған жоғары мамандандырылған «Құқыққа қарсы Интернет-контент» онтологиясы кейінгі әзірлемелердің ғылыми әлеуетін арттыратын қазақ тілінің жаңа лингвистикалық ресурсын ұсынады.

Level of implementation (in Russian) : на стадии разработки

Level of implementation (in Kazakh) : әзірлеу сатысында.

Efficiency (in Russian) : реализация данного проекта позволяет повысить эффективность смысловой обработки текстов на казахском, русском и английском языках

Efficiency (in Kazakh) : осы жобаны іске асыру қазақ, орыс және ағылшын тілдеріндегі мәтіндерді мағыналық өңдеудің тиімділігін арттыруға мүмкіндік береді

Field of application (in Russian) : Правоохранительные и специальные государственные организации; социальные службы; учебные заведения и другие государственные учреждения.

Field of application (in Kazakh) : Құқық қорғау және арнаулы мемлекеттік органдар; әлеуметтік қызметтер; оқу орындары және басқа да мемлекеттік мекемелер.