Inventory number IRN Number of state registration
0321РК00879 AP09261258-KC-21 0121РК00648
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 4 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 18341964 AP09261258
Name of work
Гибридное моделирование энергосистемы для создания дорожной карты возобновляемой энергетики для Казахстана с высокой пространственной, временной и технической дезагрегацией
Type of work Source of funding Report authors
Applied Жакиев Нурхат Куандыкович
1
0
1
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "Astana IT University"
Abbreviated name of the service recipient "Astana IT University"
Abstract

Математические модели энергетической системы Казахстана и методы их интеграции.

Қазақстанның энергетикалық жүйесінің математикалық модельдері және оларды интеграциялау әдістері.

Разработка интегрированного гибридного инструмента моделирования энергетической системы, включающего модель долгосрочного планирования энергетической системы и операционную модель электроэнергетической системы; изучение вопросов интеграции возобновляемых источников энергии и обеспечения надежности системы.

Энергетикалық жүйенің ұзақ мерзімді жоспарлау моделін және энергетикалық жүйенің операциялық моделін қамтитын интеграцияланған гибридті энергетикалық жүйені модельдеу құралын әзірлеу; жаңартылмалы энергия көздерін интеграциялау және жүйенің сенімділігін қамтамасыз ету мәселелерін зерделеу.

Поиск оптимальных режимов работы системы, технико-экономическое моделирование, использование смешанно-целочисленного линейного программирования, метод оптимальных перетоков энергии. Обработка больших данных в среде языка программирования Python, визуализация на карте. Децентрализованная (рыночная) система многоагентной умной сети с диспетчеризацией повышенной доли ВИЭ.

Жүйенің оңтайлы жұмыс режимдерін іздеу, техникалық-экономикалық модельдеу, аралас бүтін сызықтық бағдарламалауды қолдану, энергияның оңтайлы ағындары әдісі. Python бағдарламалау тілінде үлкен деректерді өңдеу, картадағы визуализация. Көп агентті смарт желінің орталықтандырылмаған (нарықтық) жүйесі арқылы жаңартылмалы энергия көздерінің ұлкен үлесін диспетчерлеу.

Разработана математическая модель операционной электроэнергетической системы Казахстана в программе PyPSA (Python) и ELMOD (GAMS). Сделан запрос и получены данные от АО КЕГОК за 2018-2020 годы в часовом разрешении. Проанализированы, очищены, систематизированы данные по производству и потреблению топливно-энергетических ресурсов по всем отраслям экономики для модели TIMES. Проведен сбор и анализ данных на уровне каждой установки: установленная мощность, скорость запуска агрегата, определено минимальное время запуска и отключения, обновлены эконмические показатели энергосистемы и их эффективность. Протестирована операционная электроэнергетическая модель: смоделирована децентрализованная (рыночная) система многоагентной умной сети; рассмотрена модель контроля мощности ветрогенератора на основе сервомеханизма; оценена надежность сети и предложены меры по снижению рисков для энергосистемы Казахстана из-за высокой доли ВИЭ.

PyPSA (Python) және ELMOD (GAMS) бағдарламаларында Қазақстанның электр энергетикалық жүйесінің операциялық математикалық моделі әзірленді. «KEGOС» АҚ-нан 2018-2020 жылдарға деректер сұранысы жасалып, сағаттық дәлдікте деректер алынды. TIMES моделі үшін экономиканың барлық секторлары үшін отын-энергетикалық ресурстарды өндіру және тұтыну туралы мәліметтер талданды, өңделді, жүйеленді. Әрбір қондырғы деңгейінде деректерді жинау және талдау жүргізілді: орнатылған қуат, қондырғының іске қосылу жылдамдығы, ең аз іске қосу және өшіру уақыттары анықталды, энергетикалық жүйенің экономикалық көрсеткіштері және олардың тиімділігі жаңартылды. Электр энергиясының операциялық моделі сыналды: көп агентті смарт желінің орталықтандырылмаған (нарықтық) жүйесі модельденді; сервомеханизм негізінде жел генераторының қуатын басқару моделі қарастырылды; желінің сенімділігі бағаланып, жаңартылатын энергия көздерінің жоғары үлесіне байланысты Қазақстанның энергетикалық жүйесі үшін тәуекелдерді төмендету шаралары ұсынылды.

смоделирована децентрализованная (рыночная) система многоагентной умной сети; рассмотрена модель контроля мощности ветрогенератора на основе сервомеханизма; оценена надежность сети и предложены меры по снижению рисков для энергосистемы Казахстана из-за высокой доли ВИЭ. Опубликованы пять статей.

көп агентті смарт желінің орталықтандырылмаған (нарықтық) жүйесі модельденді; сервомеханизм негізінде жел генераторының қуатын басқару моделі қарастырылды; желінің сенімділігі бағаланып, жаңартылатын энергия көздерінің жоғары үлесіне байланысты Қазақстанның энергетикалық жүйесі үшін тәуекелдерді төмендету шаралары ұсынылды. Бес мақала жарияланды.

Теоретическая

Теориялық

Высокая

Жоғары

Математические модели энергетической системы, электроэнергетика, умные сети, ИКТ.

Энергетикалық жүйенің математикалық модельдері, электр энергетикасы, смарт желілер, АКТ.

UDC indices
620.9:004.94
International classifier codes
44.01.77; 28.29.05;
Key words in Russian
моделирование энергосистемы; Компьютерное моделирование; возобновляемая энергетика; Системная Оптимизация; Системный анализ; Экономика энергетики; Гибридная связка;
Key words in Kazakh
Энергожүйені модельдеу; Компьютерлік модельдеу; жаңартылмалы энергетика; Жүйелік Оңтайландыру; Жүйелік талдау; Энергетика экономикасы; Гибридті байланыстыру;
Head of the organization Ахмед-Заки Дархан Жумаканович д.т.н. / -
Head of work Жакиев Нурхат Куандыкович PhD in Physics / Ассоц.проф. AITU