Inventory number IRN Number of state registration
0221РК00461 AP09561619-OT-21 0121РК00665
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 3 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 2
Number of books Appendicies Sources
1 5 35
Total number of pages Patents Illustrations
47 0 21
Amount of funding Code of the program Table
4953572 AP09561619 7
Name of work
Разработка ядра web-сервиса «3D-карьер»
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Автоматизированная система
Report authors
Зарубин Михаил Юрьевич , Зарубина Венера Равиловна , Гутнова Екатерина Валерьевна ,
1
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Рудненский индустриальный университет"
Abbreviated name of the service recipient НАО «Рудненский индустриальный университет»
Abstract

Объектом исследования является месторождения полезных ископаемых, планируемые к разработке открытым способом

Зерттеу объектісі ашық тәсілмен игеру жоспарланған пайдалы қазбалардың кен орындары болып табылады

Разработка ядра облачного web-сервиса продержки принятия решений для повышения эффективности эксплуатации горнорудных предприятий как цифровую систему проектирования и управления работой карьеров, построенную на основе концепции SaaS и OpenAPI, за счет снижения затрат на IT-оборудование и программное обеспечение

It-жабдықтар мен бағдарламалық қамтамасыз ету шығындарын төмендету есебінен SaaS және OpenAPI тұжырымдамасы негізінде құрылған Карьер жұмысын жобалау мен басқарудың сандық жүйесі ретінде тау-кен кәсіпорындарының пайдалану тиімділігін арттыру үшін шешім қабылдауды кідірту бұлтты web-сервисінің өзегін әзірлеу

Методы исследования - как традиционные (анализ научно-патентной литературы, аналитические методы исследования параметров месторождения, анализ опыта и эксплуатации карьеров, проведение пассивного эксперимента и статистической обработки данных), так и инновационные формы научного исследования – моделирование месторождения на основе классических и нейросетевых методов аппроксимации, BigData, работа со слабоструктурированными данными. Для определения погрешности исходных данных на входах и выходах моделей применен метод корреляционно-регрессионного анализа. Для реализации программного продукта на основе облачных технологий использованы: для реализации back-end – серверный скриптовый язык программирования php и фреймворк Laravel; для front-end – мультипарадигменный язык программирования javascript, javascript framework jQuery.

Зерттеу әдістері - дәстүрлі (ғылыми-патенттік әдебиетті талдау, кен орнының параметрлерін зерттеудің Талдамалық әдістері, карьерлердің тәжірибесі мен пайдалануын талдау, пассивті эксперимент және деректерді статистикалық өңдеу жүргізу), сондай – ақ ғылыми зерттеудің инновациялық нысандары-кен орнын жуықтаудың классикалық және нейрожелілік әдістері негізінде модельдеу, BigData, әлсіз құрылымдалған деректермен жұмыс істеу. Модельдердің кірістері мен шығуларындағы бастапқы деректердің қателігін анықтау үшін корреляциялық-регрессиялық талдау әдісі қолданылды. Бұлтты технологиялар негізінде бағдарламалық өнімді іске асыру үшін: іске асыру үшін back-end – серверлік сценарий PHP бағдарламалау тілі және Laravel жақтауы; front-end үшін – көп парадигмалық JavaScript бағдарламалау тілі, javascript framework jQuery.

Разработано ядро и стратегия продвижения на рынок облачного сервиса для малых и средних предприятий-недропользователей, реализованное по концепции SaaS, и учитывающее региональную специфику.

SaaS тұжырымдамасы бойынша іске асырылған және өңірлік ерекшеліктерді ескеретін шағын және орта Жер қойнауын пайдаланушы кәсіпорындар үшін бұлтты сервис нарығына ілгерілетудің өзегі мен стратегиясы әзірленді.

Основные конструктивные показатели: - реализация как облачный сервис, - модульная структура сервиса, - сквозное шифрование данных. Основные экономические показатели: - определен срок окупаемости проекта при различных тарифных планов с учетом дисконтирования денежных потоков, - выработаны стратегические направления по развитию сервиса на основе SWOT-анализа - определены мероприятия по онлайн и офлайн маркетингу, - обоснована модель ценообразования для малых и средних проектных организаций и профильных вузов

Негізгі құрылымдық көрсеткіштер: - бұлтты қызмет ретінде іске асыру, - модульдік қызмет құрылымы, - деректерді ақырына дейін шифрлау. Негізгі экономикалық көрсеткіштер: - ақша ағындарын дисконттауды ескере отырып, әртүрлі тарифтік жоспарлар кезінде жобаның өтелу мерзімі анықталды, -SWOT-талдау негізінде сервисті дамыту бойынша стратегиялық бағыттар әзірленді; - онлайн және офлайн маркетинг бойынша іс-шаралар айқындалды, - шағын және орта жобалау ұйымдары мен бейінді жоғары оқу орындары үшін баға белгілеу моделі негізделді

аппробация сервиса в тестовом режиме

сервисті тестілік режимде апробациялау

Опытная эксплуатация сервиса на тестовых примерах показала совпадение результатов с результатами аналитических расчетов

Сервисті тестілік мысалдарда тәжірибелі пайдалану нәтижелердің аналитикалық есептеулердің нәтижелерімен сәйкес келетінін көрсетті

Предприятия-недропользователи, малые и средние проектные организации, профильные вузы

Жер қойнауын пайдаланушы кәсіпорындар, шағын және орта жобалау ұйымдары, бейінді ЖОО

UDC indices
519.688
International classifier codes
50.41.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
web-сервис; saas-решение; 3d-карьер; горные работы; нейроподобная сеть;
Key words in Kazakh
web-қызмет; saas-шешім; 3d-карьер; тау-кен жұмыстары; нейрондық желі;
Head of the organization Найзабеков Абдрахман Батырбекович Доктор технических наук / Профессор
Head of work Зарубин Михаил Юрьевич Кандидат технических наук / доцент
Native executive in charge