The object of research, development or design (in Russian) : Сельскохозяйственные поля товарищества с ограниченной ответственностью «Опытное хозяйство масличных кльтур» (ТОО «ОХМК») и крестьянского хозяйства «Ернар» (КХ «Ернар»), расположенные в двух различных почвенно-климатических зонах Восточно-Казахстанской области

The object of research, development or design (in Kazakh) : Шығыс Қазақстан облысының екі түрлі топырақ-климаттық аймақтарында орналасқан жауапкершілігі шектеулі серіктестігінің "Майлы Дақылдардың Тәжірибелік Шаруашылығы" ("МДТШ" ЖШС) және "Ернар" шаруа қожалығының ("Ернар" ШҚ) ауыл шаруашылығы алқаптары

Aim of work (in Russian) : Цель - реализация концепции «Умное» сельское хозяйство, включая высокотехнологичные виды продукции растениеводства и животноводства, в том числе на базе новых технических решений

Aim of work (in Kazakh) : Мақсаты - өсімдік шаруашылығы мен мал шаруашылығы өнімдерінің жоғары технологиялық түрлерін қоса алғанда, оның ішінде жаңа техникалық шешімдер базасында "ақылды" ауыл шаруашылығы тұжырымдамасын іске асыру

Методы исследования (на русском) : Методология работы базируется на обзоре и анализе литературы о развитии информационного обеспечения цифрового сельского хозяйства, результатах полевых и лабораторных обследований содержания макроэлементов в почве, состоянии сельхозкультур по результатам наземных и аэрокосмических наблюдений, а также статистической и математической обработке массива данных.

Методы исследования (на казахском) : Жұмыс әдістемесі цифрлық Ауыл шаруашылығын ақпараттық қамтамасыз етуді дамыту туралы әдебиеттерді шолуға және талдауға, топырақтағы макроэлементтердің құрамын далалық және зертханалық зерттеу нәтижелеріне, жер үсті және аэроғарыштық бақылау нәтижелері бойынша ауыл шаруашылығы дақылдарының жай-күйіне, сондай-ақ деректер массивін статистикалық және математикалық өңдеуге негізделген.

Obtained results and novelty (in Russian) : Выполнен отбор и агрохимический анализ проб почвы, создана предварительная версии алгоритма систем уравнений и анализа динамических рядов индекса NDVI нелинейным методом наименьших квадратов с использованием алгоритма Левенберга-Маквардта. Научная новизна этапа заключается в создании самообучающейся архитектуры информационной системы для оценки эффективности сельскохозяйственного производства

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Топырақ сынамаларын іріктеу және агрохимиялық талдау жүргізілді, теңдеулер жүйесі алгоритмінің алдын ала нұсқалары және Левенберг-Маквардт алгоритмін пайдалана отырып, ең аз квадраттардың сызықтық емес әдісімен NDVI индексінің динамикалық қатарларын талдау жасалды. Кезеңнің ғылыми жаңалығы-ауылшаруашылық өндірісінің тиімділігін бағалау үшін ақпараттық жүйенің өзін-өзі зерттейтін архитектурасын құру.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : В настоящее время фермеры, поля которых участвовали в эксперименте, получили рекомендации по более эффективной агрохимической работе. Финансовую прибыль в денежном выражении планируется оценить после завершения первого этапа исследования - весной 2022 года.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Қазіргі уақытта егістіктері экспериментке қатысқан фермерлер неғұрлым тиімді агрохимиялық жұмыс бойынша ұсыныстар алды. Ақшалай түрдегі қаржылық пайданы зерттеудің бірінші кезеңі аяқталғаннан кейін - 2022 жылдың көктемінде бағалау жоспарлануда.

Level of implementation (in Russian) : Внедрено в учебный процесс

Level of implementation (in Kazakh) : Оқу процесіне енгізілді

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : сельское хозяйство, агропромышленный комплекс, образовательные и научные структуры.

Field of application (in Kazakh) : ауыл шаруашылығы, агроөнеркәсіптік кешен, білім беру және ғылыми құрылымдар.