Inventory number | IRN | Number of state registration |
---|---|---|
0221РК00450 | AP09563335-OT-21 | 0121РК00686 |
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
Publications | ||
Native publications: 1 | ||
International publications: 1 | Publications Web of science: 1 | Publications Scopus: 1 |
Number of books | Appendicies | Sources |
0 | 4 | 21 |
Total number of pages | Patents | Illustrations |
46 | 0 | 14 |
Amount of funding | Code of the program | Table |
8000000 | AP09563335 | 6 |
Name of work | ||
Применение методов моделирования и машинного обучения для оптимального планирования состава генерирующего оборудования павлодарской ТЭЦ-1 | ||
Report title | ||
Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
Applied | Модель | |
Report authors | ||
Жакиев Нурхат Куандыкович , Өмірғалиев Руслан , Салкенов Алдияр Канатович , Социал Жұлдыз Жеңісқызы , | ||
0
0
0
0
|
||
Customer | МНВО РК | |
Information on the executing organization | ||
Short name of the ministry (establishment) | Нет | |
Full name of the service recipient | ||
Товарищество с ограниченной ответственностью "Astana IT University" | ||
Abbreviated name of the service recipient | "Astana IT University" | |
Abstract | ||
Данные режимов работы павлодарской ТЭЦ-1 Павлодар ЖЭО-1 жұмыс режимдері мәліметтері Оценка энергетической системы павлодарской ТЭЦ-1, применение методов моделирования и машинного обучения для предиктивного планирования состава генерирующего оборудования, анализ телеметрических данных, разработка математической модели ТЭЦ для оптимального планирования. Павлодар ЖЭО-1 энергетикалық жүйесін бағалау, генерациялайтын жабдықтың құрамын болжамды жоспарлау үшін модельдеу әдістерін және машиналық оқытуды қолдану, телеметриялық мәліметтерді талдау, оңтайлы жоспарлау үшін ЖЭО-ның математикалық моделін жасау. технико-экономическое моделирование в среде GAMS (General Algebraic Modelling System), смешанное целочисленное линейное программирование, метод Decision Tree (Дерево Решений), кластеризация параметров в среде языка программирования Python, модель авторегрессионного интегрированного скользящего среднего (ARIMA). GAMS (General Algebraic Modeling System) ортасында техникалық және экономикалық модельдеу, аралас бүтін сызықтық бағдарламалау, Шешім ағашы әдісі, Python бағдарламалау тілінде параметрді кластерлеу, авторегрессивті интеграцияланған жылжымалы орташа моделі (ARIMA). проведен анализ данных; реализована кластеризация зависимостей параметров для метода Decision Tree; реализован код прогнозирования потребления энергии в зависимости от погоды моделью ARIMA в Python; разработана модель ТЭЦ в среде GAMS для оптимального планирования; проведены семинары c BTS ERG, АО «Алюминий Казахстана», посещены объекты на территории павлодарской ТЭЦ1 для сбора данных. мәліметтерді талдау жүргізілді; Шешім ағашы әдісі үшін параметрлік тәуелділіктерді кластерлеу жүзеге асырылды; ауа-райына байланысты энергия тұтынуды болжау коды Python тіліндегі ARIMA үлгісімен жүзеге асырылды; оңтайлы жоспарлау үшін GAMS ортасында ЖЭО моделі әзірленді; «BTS ERG», «Қазақстан алюминийі» АҚ-мен семинарлар өткізілді, деректер жинау үшін Павлодар ЖЭО1 аумағындағы нысандарға барылды. Внедрение информационно-вычислительных систем для оптимизации работы угольных ТЭС имеет существенный потенциал для экономии энергетических ресурсов. Внедрение систем оптимизации и более точная настройка режимов сжигания угля имеет потенциал снижения потребления топлива на 1-1,5% Көмірмен жұмыс істейтін жылу электр станцияларының жұмысын оңтайландыру үшін ақпараттық-есептеу жүйелерін енгізу энергия ресурстарын үнемдеудің айтарлықтай әлеуетіне ие. Оңтайландыру жүйелерін енгізу және көмірді жағу режимдерін дәлірек баптау отын шығынын 1-1,5%-ға азайтуға мүмкіндік береді. Компьютерное моделирование Компьютерлік модельдеу
ИКТ, электроэнергетика, теплоэнергоцентраль, тепловые электростанции АКТ, электр энергетикасы, жылу және электр станциясы, жылу электр станциялары |
||
UDC indices | ||
004.94:620.9 | ||
International classifier codes | ||
28.17.23; 44.01.77; | ||
Readiness of the development for implementation | ||
Key words in Russian | ||
Цифровой двойник; IT в энергетике; моделирование электростанции; анализ данных; машинное обучение; оптимизация ТЭЦ; | ||
Key words in Kazakh | ||
Сандық сыңар; энергетикадағы IT; электр станциясын модельдеу; деректерді талдау; Машиналық оқыту; ЖЭО оңтайландыру; | ||
Head of the organization | Ахмед-Заки Дархан Жумаканович | д.т.н. / нет |
Head of work | Жакиев Нурхат Куандыкович | PhD / Ассоц.проф. AITU |
Native executive in charge |