Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0321РК00722 | AP06851248-KC-21 | 0120РК00165 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 9 | ||||
International publications: 6 | Publications Web of science: 2 | Publications Scopus: 6 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 19569900 | AP06851248 | ||
Name of work | ||||
Разработка моделей, алгоритмов семантического анализа веб-контента для определения экстремистской направленности и создание инструментария кибер-криминалистики | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Мусиралиева Шынар Женисбековна | |||
0
1
6
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | НАО "КазНУ им. аль-Фараби" | |||
Abstract | ||||
пользователи социальных сетей «Вконтакте», «YouTube» и «Твиттер». "Вконтакте", "YouTube" және “Твиттер” әлеуметтік желілеріндегі пайдаланушылар. разработка ПО ExWeb, проведение комплексного исследования и разработка алгоритмов идентификации вовлеченных пользователей и методов графической визуализации связей. ExWeb бағдарламалық жасақтамасын құру, кешенді зерттеу жүргізу және пайдаланушыларды сәйкестендіру алгоритмдерін және байланыстарды графтық визуализациялау әдістерін әзірлеу. в ходе исследования использовались методы машинного обучения, методы графической визуализации связей, анализ демографических атрибутов и анализ социальных сетей. зерттеу барысында машиналық оқыту әдістері, байланыстарды графтық визуализациялау әдістері, демографиялық атрибуттарды талдау және әлеуметтік желілерді талдау әдістері қолданылды программный модуль сбора и анализа веб контента для определения ЭН (экстремистской направленности), разработана экспериментальная среда для исследования эффективности разработанных моделей и алгоритмов. Метод может быть использован в качестве одного из элементов для системы мониторинга и сбора данных из социальных сетей. Была проведена реализация лицевой и серверной части веб-приложения. Был протестирован инструмент для разведки на основе открытых источников. Рассмотрены методы получения исходных данных путем обращения к интерфейсу программирования социальной сети. Был разработан алгоритм и ПО графической визуализации связей вовлеченных пользователей. Были построены графы пользователей на основе постов в группах, графы на основе комментариев под постами и дерево постов и пользователей. Был создан алгоритм визуализации графа. Разработан алгоритм выявления влиятельных узлов в группе. ЭБ (экстремистік бағыт) анықтау үшін веб-мазмұнды жинауға және талдауға арналған бағдарламалық модуль, әзірленген модельдер мен алгоритмдердің тиімділігін зерттеу үшін эксперименттік орта жасақтау. Бұл әдісті әлеуметтік желілердегі деректерді бақылау және жинау жүйесінің элементтерінің бірі ретінде пайдалануға болады. Веб-қосымшаның беттік және серверлік жағы іске асырылды. Ашық көздер негізінде барлау құралы сыналды. Әлеуметтік желінің бағдарламалау интерфейсіне жүгіну арқылы бастапқы деректерді алу әдістері қарастырылады. Пікірталасқа қатысушы пайдаланушылардың байланыстарын графтық визуализациялау алгоритмі жасалды. Топтардағы посттар негізінде пайдаланушылар графтары мен посттар астындағы пікірлер негізіндегі графтар құрылды, пайдаланушылар ағашы салынды. Графты визуализациялау алгоритмі құрылды. Группада екпінді түйіндерді анықтау алгоритмі құрылды. нет жоқ
Научная значимость результатов научно-исследовательской работы заключается в разработке семантического анализа данных веб ресурсов на казахском и русском языках для выявления экстремистского содержания, а также в разработке моделей и алгоритмов идентификации вовлеченных пользователей и методов графической визуализации связей, алгоритма выявления влиятельных узлов в группе. Ғылыми-зерттеу жұмысы нәтижелерінің ғылыми маңыздылығы: экстремистік мазмұнды анықтау үшін веб-ресурстарды қазақ және орыс тілдеріндегі деректерді семантикалық талдау алгоритмдерін, сондай-ақ пікірталасқа тартылған пайдаланушыларды сәйкестендіру модельдері мен алгоритмдерін және байланыстарды графтық визуалдау әдістерін әзірлеу, группадағы екпінді түйіндерді анықтау алгоритмін құру. Целевые потребители полученных результатов – фундаментальные результаты могут быть использованы мировым научным сообществом; прикладные результаты в виде методики, алгоритмов, патентов и прототипов могут быть использованы уполномоченными органами по обеспечению информационной безопасности, критической инфраструктуры, по противодействию интернет-экстремизму. Алынған нәтижелердің мақсатты тұтынушылары – іргелі нәтижелерді әлемдік ғылыми қауымдастық пайдалана алады, әдіснама, алгоритмдер, патенттер және прототип түріндегі қолданбалы нәтижелерді ақпараттық қауіпсіздікті, сыни инфрақұрылымды қамтамасыз ету, интернет-экстремизммен күрес жөніндегі уәкілетті органдар пайдалануы мүмкін. |
||||
UDC indices | ||||
351.86 | ||||
International classifier codes | ||||
81.96.00; | ||||
Key words in Russian | ||||
Семантический анализ; интернет-экстремизм; криптовалюта; кибер-криминалистика; идентификация пользователей; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
Семантикалық талдау; интернет-экстремизм; криптовалюта; кибер-криминалистика; қолданушыларды идентификациялау; | ||||
Head of the organization | Туймебаев Ж.К. | доктор филологических наук / профессор | ||
Head of work | Мусиралиева Шынар Женисбековна | Кандидат физико-математических наук / нет |