Inventory number IRN Number of state registration
0321РК00071 AP09260066-KC-21 0121РК00186
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 17060318.55 AP09260066
Name of work
Разработка интеллектуальной системы прогнозирования оползневых процессов и их влияния на технико-эксплуатационные характеристики автомобильных дорог в горной местности
Type of work Source of funding Report authors
Applied Жантаев Жумабек Шабденамович
0
0
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "Институт ионосферы"
Abbreviated name of the service recipient ТОО "Институт ионосферы"
Abstract

Объект исследования: влияние на технико-эксплуатационные характеристики автомобильной дороги на Большое Алматинское озеро (БАО).

Зерттеу нысаны: Көшкін процестері және олардың Үлкен Алматы көліне (ҮАК) автомобиль жолының техникалық-пайдалану сипаттамаларына әсері болып табылады.

Цель работы – Разработать ГИС на основе интеллектуальной модели для прогнозирования оползневых процессов в районе автомобильных дорог и их влияния на дорожное полотно использованием компьютерного моделирования.

Жұмыстың мақсаты – компьютерлік модельдеуді пайдалана отырып, жер үсті және спутниктік деректер кешені бойынша жол төсеміне әсерін және автомобиль жолдары ауданында көшкін процестерін болжау үшін зияткерлік модель негізінде ГАЖ әзірлеу.

Методы исследований: Методы дистанционного зондирования Земли для создания цифровой модели рельефа (ЦМР), обследование автомобильной дороги, георадиолокационное зондирование, интеллектуальные модели прогнозирования.

Зерттеу әдістері: Рельефтің сандық моделін (ЦМР) құру үшін жерді қашықтықтан зондтау әдістері, жол зертханасын тарта отырып, автомобиль жолын зерттеу, георадиолокациялық зондтау, болжаудың зияткерлік модельдері.

Результаты работы и их новизна: Сформирована база данных (БД), включающая климатические данные, оцифрованные данные космического и георадиолокационного зондирования, технико-эксплуатационные характеристики автомобильной дороги. Разрабатываемая интеллектуальная система предназначена для принятия решений по обеспечению качества дорожного полотна автомобильных дорог с применение космического зондирования, ГИС-технологий и интеллектуального моделирования. Этот подход явялется новым не только в Казахстане, но и в мире.

Жұмыс нәтижелері мен жаңалықтары: Климаттық деректерді, ғарыштық және георадиолокациялық зондтаудың цифрланған деректерін, автомобиль жолының техникалық-пайдалану сипаттамаларын қамтитын деректер базасы (ДБ) қалыптастырылған. Әзірленетін зияткерлік жүйе ғарыштық зондтау, ГАЖ-технологиялар және зияткерлік модельдеуді қолдана отырып, автомобиль жолдарының жол төсемінің сапасын қамтамасыз ету бойынша шешімдер қабылдауға арналған. Бұл тәсіл тек Қазақстанда ғана емес, әлемде де жаңа болып табылады.

Экономическая эффективность или значимость работы обусловлена уменьшением - рисков блокировки дорожного движения на трассах по причине оползней и разрушения дорожного покрытия; уменьшение денежных, временных и человеческих ресурсов на ремонт дорог по причине ухудшения дорожного покрытия из-за смещения грунтов; повышение безопасности дорожного движения за счет своевременного предотвращения риска возникновения оползней и разрушения дорожного покрытия.

Жұмыстың экономикалық тиімділігі немесе маңыздылығы көшкіндер мен жол жабынының бұзылуы себебінен трассаларда жол жүрісін бұғаттау тәуекелдерінің азаюымен; топырақтың ығысуына байланысты жол жабынының нашарлауы себебінен жолдарды жөндеуге ақша, уақыт және адам ресурстарының азаюуымен; көшкіндер мен жол жабынының бұзылуы қаупін уақтылы болдырмау есебінен жол жүрісі қауіпсіздігінің артуымен негізделген.

Рекомендации по внедрению результатов НИР: Будут получены новые знания в теории прогноза возникновения оползневых процессов и их влияния на технико-экономические показатели автомобильных дорог, что несомненно имеет прикладное значение и способствует широкому внедрению интеллектуальных систем для прогнозирования и принятия отраслевых решений.

ҒЗЖ нәтижелерін енгізу бойынша ұсыныс: Көшкін процестерінің пайда болуын болжау және олардың автомобиль жолдарының техникалық-экономикалық көрсеткіштеріне әсері теориясында жаңа білім алынады, бұл сөзсіз қолданбалы мәнге ие және салалық шешімдерді болжау және қабылдау үшін зияткерлік жүйелерді кеңінен енгізуге ықпал етеді.

Область применения результатов: Муниципальные органы управления при ЧС; ведомства, ответственные за содержание автомобильных дорог и безопасность населения.

Нәтижелерді қолдану саласы: Төтенше жағдайлар кезіндегі муниципалды басқару органдары; жолдарды қолдану және халықтың қауіпсіздігін жауапты бөлімдер.

UDC indices
528.85/.87(15); 551.24”312”; 004,891
International classifier codes
89.57.17; 37.31.31; 27.35.33;
Key words in Russian
GPS; ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ; ГЕОДИНАМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ; СМЕЩЕНИЯ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ; ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА ДАННЫХ;
Key words in Kazakh
GPS; ҚАШЫҚТЫҚТАН ЗОНДТАУ; ГЕОДИНАМИКАЛЫҚ ПРОЦЕСТЕР; ЖЕР БЕТІНІҢ АУЫСТЫРЫЛУЫ; ГЕОАҚПАРАТТЫҚ МӘЛІМЕТТЕР БАЗАСЫ;
Head of the organization Жантаев Жумабек Шабденамович Доктор физико-математических наук / член-корреспондент НАН РК
Head of work Жантаев Жумабек Шабденамович Доктор физико-математических наук / член-корреспондент НАН РК