The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования является оптимизация добычи нефти с помощью методов машинного обучения

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі машиналық оқыту әдістерін қолдану арқылы мұнай өндіруді оңтайландыру болып табылады.

Aim of work (in Russian) : Цель работы - реализация решения задачи вытеснения нефти и задачи теплопроводности с помощью методов машинного обучения для анализа, прогнозирования характеристик и оптимизации добычи нефти на основе специфики FPGA с возможностью оптимального распределения системных ресурсов.

Aim of work (in Kazakh) : Жұмыстың мақсаты - жүйе ресурстарын оңтайлы бөлу мүмкіндігімен FPGA ерекшеліктеріне негізделген мұнай өндіруді талдау, сипаттамаларды болжау және оңтайландыру үшін машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, мұнайды ығыстыру және жылу өткізгіштік мәселесін шешуді жүзеге асыру.

Методы исследования (на русском) : методы машинного обучение, нейронные сети, численные методы

Методы исследования (на казахском) : машиналық оқыту әдістері, нейрондық желілер, сандық әдістер

Obtained results and novelty (in Russian) : Научной новизной результатов является реализация нейронной сети на различных типах памяти специальных программируемых логических интегральных схем для достижения максимальной эффективности. Полученные результаты: • разработан и реализован панели инструментов обработки изображений в Verilog с использованием FPGA • реализовано и разработан рукописное распознавание цифр на FPGA с использованием Verilog и нейронных сетей • реализовано расчет уравнения теплопроводности c помощью нейронных сетей на FPGA • реализовано решение задачи вытеснения нефти c помощью нейронных сетей на FPGA • Реализовано численные методы для решения задач на FPGA для достижения максимальной энергоэффективности и эффективности сети

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Нәтижелердің ғылыми жаңалығы максималды тиімділікке қол жеткізу үшін арнайы бағдарламаланатын логикалық интегралдық схемалардың әртүрлі жады түрлеріне нейрондық желіні енгізу болып табылады. Нәтижелер: • FPGA көмегімен Verilog бағдарламасында кескінді өңдеуге арналған құралдар тақтасы әзірленді және енгізілді; • Verilog және нейрондық желілерді пайдалана отырып, FPGA жүйесінде қолмен жазылған цифрларды тану енгізілді және әзірленді; • жылуөткізгіштік теңдеуін есептеу FPGA-дағы нейрондық желілерді қолдану арқылы жүзеге асырылады; • мұнайды ауыстыру мәселесін шешу FPGA-да нейрондық желілерді қолдану арқылы жүзеге асырылды; • Максималды энергия тиімділігі мен желі тиімділігіне қол жеткізу үшін FPGA-дағы мәселелерді шешудің сандық әдістері енгізілді

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Практическая и социально-экономическая эффективность заключается в развитии наукоемкой нефтегазовой индустрии, повышении интеллектуального потенциала отечественных специалистов, вовлеченных в данную программу, подготовке новых специалистов в данной отрасли.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Практикалық және әлеуметтік-экономикалық тиімділік ғылымды қажет ететін мұнай-газ саласын дамытуда, осы бағдарламаға тартылған отандық мамандардың интеллектуалдық әлеуетін арттыруда, осы салаға жаңа мамандарды даярлауда жатыр.

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Наработку можно использовать промышленном применении, обработке видеопотоков, нефтегазовой индустрии. Применяются также, как ускорители универсальных процессоров в суперкомпьютерах. Широко применяются при обработке сигналов

Field of application (in Kazakh) : Жұмыстарды өнеркәсіптік қосымшаларда, бейне ағынын өңдеуде, мұнай және газ өнеркәсібінде қолдануға болады. Олар сондай-ақ әмбебап үшін үдеткіштер ретінде пайдаланылады суперкомпьютерлердегі процессорлар. Сигналдарды өңдеуде кеңінен қолданылады