The object of research, development or design (in Russian) : технологии точного земледелия

The object of research, development or design (in Kazakh) : дәл егіншілік технологиялары

Aim of work (in Russian) : Реализация концепции «Умное» сельское хозяйство, включая высокотехнологичные виды продукции растениеводства и животноводства, в том числе на базе новых технических решений, в рамках совершенствования системы точного земледелия на основе цифровизации и дифференциации технологических элементов, управления продукционным процессом и использования средств информационных технологий в условиях действующих предприятий Казахстана.

Aim of work (in Kazakh) : Өсімдік шаруашылығы мен мал шаруашылығы өнімдерінің жоғары технологиялық түрлерін қоса алғанда, оның ішінде жаңа техникалық шешімдер негізінде, технологиялық элементтерді цифрландыру және саралау, өнім процесін басқару және Қазақстанның жұмыс істеп тұрған кәсіпорындары жағдайында ақпараттық технологиялар құралдарын пайдалану негізінде нақты егіншілік жүйесін жетілдіру шеңберінде "Ақылды" ауыл шаруашылығы тұжырымдамасын іске асыру.

Методы исследования (на русском) : теоретические и экспериментальные методы на основе полевых и лабораторных опытов с использованием сертифицированных и апробированных в научно-исследовательских программах методик, дистанционные методы зондирования, методологии применения ГИС технологий, руководства по применению специализированного оборудования и приборов.

Методы исследования (на казахском) : ғылыми-зерттеу бағдарламаларында сертификатталған және сынақтан өткен әдістемелерді пайдалана отырып, далалық және зертханалық тәжірибелер негізінде теориялық және эксперименттік әдістер, зондтаудың қашықтықтан әдістері, ГАЖ технологияларын қолдану әдіснамасы, мамандандырылған жабдықтар мен аспаптарды қолдану бойынша нұсқаулықтар.

Obtained results and novelty (in Russian) : Будут актуализированы агротехнологические требования для производителей технических средств и баз данных, используемых в космическом зондировании и точном земледелии для разработки ими дополнительных модулей к своим ПО в целях их соответствия производственным условиям в Казахстане. Будет усовершенствована система точного земледелия на основе интегрированных справочно-информационных систем при производстве растениеводческой продукции на площади не менее 3000 га. Будут созданы модели управления производства растениеводческой продукции на основе использования моделей плодородия, моделей управления продуктивностью биоценоза, ГИС технологий, базы данных «Big Data», мониторинга развития растений, создание карт плодородия и продуктивности поля. Данные разработанные модули будут на open-source решении с открытым доступом (openAPI) для возможности подключения и использования данных модулей субъектами АПК. Будет проведена производственная проверка и внедрение в базовых и опытных хозяйствах элементов и системы точного земледелия и точного растениеводства. Будут подготовлены научные кадры специалистов в области цифровизации производственных процессов. Будет подана заявка на 1 изобретение «Модель прогноза урожайности яровой пшеницы». Будет опубликовано не менее 1 статьи в научном издании базы данных Scopus с ненулевым фактором с квартилем не менее Q3 и не менее 2 статьи в журналах, рекомендованных КОКСОН. Будут вовлечены в работу молодые специалисты, магистранты и докторанты PhD.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Ғарыштық зондтауда және нақты егіншілікте пайдаланылатын техникалық құралдар мен дерекқорларды өндірушілер үшін олардың Қазақстандағы өндірістік жағдайларға сәй-кестігі мақсатында өздерінің БҚ етуіне қосымша модульдер әзірлеуі үшін агротехнологиялық талаптар өзектендірілетін болады. Кемінде 3000 га алаңда өсімдік шаруашылығы өнімін өндіру кезінде интеграцияланған анық-тамалықақпараттық жүйелер негізінде нақты егіншілік жүйесі жетілдірілетін болады. Құнарлылық модельдерін, биоценоз өнімділігін басқару модельдерін, ГАЖ технологияларды, "Big Data" деректер базасын, өсімдіктердің даму мониторингін пайдалану, алқаптың құ-нарлылығы мен өнімділігі карталарын жасау негізінде өсімдік шаруашылығы өнімін өндіруді басқару модельдері құрылатын болады. Бұл әзірленген модульдер АӨК субъектілерінің осы модульдерді қосу және пайдалану мүмкін-дігі үшін ашық қол жетімді шешімдердің open-source-де (open API) болады. Базалық және тәжірибелі шаруашылықтарда нақты егіншілік пен нақты өсімдік шаруашы-лығы элементтері мен жүйесін өндірістік тексеру және енгізу жүргізіледі. Өндірістік процестерді цифрландыру саласын-дағы мамандардың ғылыми кадрлары дайында-латын болады. "Жаздық бидайдың өнімділігін болжау моделі" 1 өнертабысқа өтінім берілетін болады. Квартилі Q3 кем емес нөлдік емес факторлы Scopus деректер базасының ғылыми басылы-мында кемінде 1 мақала және БҒСБК ұсынған журналдарда кемінде 2 мақала жарияланады. Жұмысқа Жас мамандар, магистранттар мен PhD докторанттары тартылатын болады.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Проводится формирование информационной базы данных по агротехнологическим параметрам и требованиям к технологиям. На этапе 2021 года сформирована база данных по традиционной, минимальной и нулевой технологиям на возделывании пшеницы, ячменя и кукурузы на силос, состоящая из 48 технологических операций. Проводится формирование информационной базы данных по машинам и оборудованию. На этапе 2021 года сформирована база данных по тракторам в количестве 236 единиц, зерноуборочным и кормоуборочным комбайнам с жатками – 54 и 58 единиц соответственно, сеялкам и посевным комплексам – 245 единиц. Определены возможности информационно-справочных систем в усовершенствование системы точного земледелия: сокращение сроков проведения технологических операций, снижение затрат вследствие сокращения простоев техники по организационным причинам, сокращение время согласования и принятия управленческих решений.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Агротехнологиялық параметрлер мен технологияларға қойылатын талаптар бойынша ақпараттық деректер базасын қалыптастыру жүргізілуде. 2021 жылдың кезеңінде 48 технологиялық операциядан тұратын бидай, арпа және сүрлемге жүгері өсірудің дәстүрлі, ең төменгі және нөлдік технологиялары бойынша деректер базасы құрылды. Машиналар мен жабдықтар бойынша ақпараттық дерекқорды қалыптастыру жүргізілуде. 2021 жылғы кезеңде саны 236 бірлік тракторлар, тиісінше дестеге шапқыштар бар астық жинау және жемшөп жинау комбайндары – 54 және 58 бірлік, сепкіштер мен егіс кешендері – 245 бірлік бойынша деректер базасы қалыптастырылды. Нақты егіншілік жүйесін жетілдірудегі ақпараттық-анықтамалық жүйелердің мүмкіндіктері анықталды: технологиялық операцияларды жүргізу мерзімдерін қысқарту, ұйымдастырушылық себептер бойынша техниканың тұрып қалуының қысқаруы салдарынан шығындарды азайту, келісу мен басқарушылық шешімдер қабылдау уақытын қысқарту.

Level of implementation (in Russian) : Опытная апробация. ТОО «Научно – производственный центр зернового хозяйства им. А.И. Бараева» провело производственные испытания по агрохимическому обследованию почв и оцифровку полей в трех хозяйствах Акмолинской области – ТОО «Тонкерис» (5082,8 га)., ТОО «Новоселовка» (5985,7 га)., ТОО «Бектау» (9087,4 га). ТОО «Сельскохозяйственная опытная станция «Заречное» провело производственное испытания дифференцированного внесения минеральных удобрений и дифференцированных норм высева семян яровой пшеницы в двух хозяйствах Костанайской области – ТОО «Траяна» (200 га)., КХ «Луговое» (100 га). Внедрение информационного аналитического сервиса One Soil, проведение индекса вегетации по полям в ТОО «Сельскохозяйственная опытная станция «Заречное» (200 га). ТОО «Северо – Казахстанская опытная сельскохозяйственная станция» провело производственное испытания дифференцированного внесения минеральных удобрений, оцифровка полей, система контроля за ростом и развитием сельскохозяйственных культур с использованием методов ДЗЗ в трех хозяуствах Северо – Казахстанской области – ТОО «Власовское» (141 га)., ТОО «Северо – Казахстанская опытная станция» (137 га)., ТОО «Грейн Рич» (192 га).

Level of implementation (in Kazakh) : Тәжірибелік апробация "А.И. Бараев атындағы астық шаруашылығы ғылыми – өндірістік орталығы" ЖШС " Ақмола облысының үш шаруашылығында "Төңкеріс" ЖШС (5082,8 га), "Новоселовка" ЖШС (5985,7 га), "Бектау" ЖШС (9087,4 га) топырақ қабаттары агрохимиялық тексеруден өтті және алқаптарды цифрлау бойынша өндірістік сынақтар өткізді. "Заречное" Ауыл шаруашылық тәжірибе станциясы ЖШС Қостанай облысының екі шаруашылығына "Траяна" ЖШС (200 га), "Луговое" ШҚ (100 га) минералдық тыңайтқыштарды саралап енгізуді және жаздық бидай тұқымын себудің сараланған нормаларын өндірістік сынақтан өткізді. Onesoil ақпараттық талдамалық сервисін енгізілді, "Заречное "Ауыл шаруашылығы тәжірибе станциясы" ЖШС-де (200 га) алқаптар бойынша вегетация индексін өткізді. "Солтүстік Қазақстан Тәжірибелік ауыл шаруашылығы станциясы" ЖШС Солтүстік Қазақстан облысының үш шаруашылығында "Власовское" ЖШС (141 га), "Солтүстік Қазақстан тәжірибе станциясы" ЖШС (137 га), "Грейн Рич" ЖШС (192 га) ЖҚЗ әдістерін пайдалана отырып, минералды тыңайтқыштарды саралап енгізуді өндірістік сынауды, егістіктерді цифрлауды, ауыл шаруашылығы дақылдарының өсуі мен дамуына бақылау жүйесін жүргізді.

Efficiency (in Russian) : Повышение устойчивости производства и продуктивности сельскохозяйственных культур на 20-40%, сокращение затрат на 15-18%, увеличение рентабельности производства сельскохозяйственных культур на 20%.

Efficiency (in Kazakh) : Ауыл шаруашылығы дақылдарының өндірісі мен өнімділігінің тұрақтылығын 20-40%-ға арттыру, шығындарды 15-18% - ға қысқарту, ауылшаруашылық дақылдары өндірісінің рентабельділігінің 20% өсуі..

Field of application (in Russian) : сельское хозяйство, растениеводство

Field of application (in Kazakh) : ауыл шаруашылығы, өсімдік шаруашылығы