Inventory number IRN Number of state registration
0221РК00089 AP09563266-OT-21 0121РК00734
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 1 9
Total number of pages Patents Illustrations
20 0 2
Amount of funding Code of the program Table
1000000 AP09563266 2
Name of work
Эффективность карантинных мер в ограничении распространения COVID-19 в Центральной Азии.
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied research Метод, способ
Report authors
Нановский Симеон Боянов
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Nazarbayev University
Abbreviated name of the service recipient NU
Abstract

Эффективность мер защиты от COVID-19

COVID-19 қорғану шараларының тиімділігі

Выявление эффективности введенных Правительствами Казахстана и Кыргызстана ограничений на распространение COVID-19.

Қазақстан мен Қырғызстан үкіметтері COVID-19 таралуына қарсы енгізген шектеулердің тиімділігін анықтау

Подход к моделированию, использованный в данном исследовании, является эмпирическим и имеет теоретический характер. Он соответствует регрессионной модели, изучающей воздействие введённых ограничений на темпы роста заболеваемости COVID-19. С помощью данной модели, также возможно предсказать темпы роста и сам рост новых случаев заболеваемости. И в завершение, обработка эмпирических данных позволяет спрогнозировать рост заболеваемости КВИ при отсутствии введения каких-либо ограничительных мер.

Бұл зерттеуде қолданылған модельдеу тәсілі эмпирикалық болып табылады және теориялық сипатқа ие. Ол енгзілген шектеулердің COVID-19 деңгейінің өсі қарқынына әсерін зерттейтін регрессиялық модельге сәйкес келеді. Бұл модельдің көмегімен аурудың өсу қарқынын және аурудың жаңа жағдайларының санын болжауға болады. Қорытындысында, эмипиралық деректер қандай да бір шектеулер енгізілмеген жағдайда КВИ таралу қарқынын болжауға мүмкіндік береді.

Проведенный анализ подтверждает, что если ограничения действительно снижают распространение пандемии, то это будет отражаться в снижении темпов роста заболеваемости для Казахстана и Кыргызстана. Введенные меры ведут к уменьшению скорости роста заболеваемости, тогда как их отсутствие ведет к увеличению скорости роста заболеваемости.

Жүргізілген талдау шектеулер пандемияның таралу деңгейін төмендетендігін, яғни Қазақстан мен Қырғызстан үшін ауру деңгейінің өсу қарқынын бәсеңдететінін растайды. Енгізілген шаралар ауру деңгейінің өсу қарқынын төмендетеді, ал мұндай шаралардың жоқтығы ауру деңгейінің өсу қарқының күшеюіне алып келеді.

Случаи заражения КВИ, введенные летние ограничения, введенные осенние ограничения, период когда объявлена информация о введении ограничений

Коронавирус инфекциясының жағдайлары, енгізілген жазғы шектеулер, енгізілген күзгі шектеулер, шектеулер енгізу туралы ақпарат жарияланған кезең

Результаты анализа представлены в двух научных статьях, которые в настоящее время находятся на рассмотрении для публикации в международных рейтинговых журналах.

Талдау нәтижелері екі ғылыми мақалада көрсетілген, олар қазіргі уақытта халықаралық рейтингтік журналдарда жариялану үшін қарастырылуда.

Здравоохранение, государственное управление

Денсаулық сақтау, мемлекеттік басқару

UDC indices
82.01.05
International classifier codes
76.00.00; 83.35.29;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Общественное здравоохранение; пандемия; локдаун; чрезвычайное положение; ограничения на распространение СOVID-19; нефармацевтические меры защиты;
Key words in Kazakh
Қоғамдық денсаулық сақтау; пандемия; локдаун; төтенше жағдай; Ковидтің таралуын шектеу; фармацевтикалық емес қорғану шаралары;
Head of the organization Илесанми Адесида Phd / Professor
Head of work Нановский Симеон Боянов PhD in Economics / Assistant Professor
Native executive in charge