Inventory number | IRN | Number of state registration |
---|---|---|
0221РК00089 | AP09563266-OT-21 | 0121РК00734 |
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
Publications | ||
Native publications: 0 | ||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 |
Number of books | Appendicies | Sources |
1 | 1 | 9 |
Total number of pages | Patents | Illustrations |
20 | 0 | 2 |
Amount of funding | Code of the program | Table |
1000000 | AP09563266 | 2 |
Name of work | ||
Эффективность карантинных мер в ограничении распространения COVID-19 в Центральной Азии. | ||
Report title | ||
Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
Applied research | Метод, способ | |
Report authors | ||
Нановский Симеон Боянов | ||
0
0
0
0
|
||
Customer | МНВО РК | |
Information on the executing organization | ||
Short name of the ministry (establishment) | Нет | |
Full name of the service recipient | ||
Nazarbayev University | ||
Abbreviated name of the service recipient | NU | |
Abstract | ||
Эффективность мер защиты от COVID-19 COVID-19 қорғану шараларының тиімділігі Выявление эффективности введенных Правительствами Казахстана и Кыргызстана ограничений на распространение COVID-19. Қазақстан мен Қырғызстан үкіметтері COVID-19 таралуына қарсы енгізген шектеулердің тиімділігін анықтау Подход к моделированию, использованный в данном исследовании, является эмпирическим и имеет теоретический характер. Он соответствует регрессионной модели, изучающей воздействие введённых ограничений на темпы роста заболеваемости COVID-19. С помощью данной модели, также возможно предсказать темпы роста и сам рост новых случаев заболеваемости. И в завершение, обработка эмпирических данных позволяет спрогнозировать рост заболеваемости КВИ при отсутствии введения каких-либо ограничительных мер. Бұл зерттеуде қолданылған модельдеу тәсілі эмпирикалық болып табылады және теориялық сипатқа ие. Ол енгзілген шектеулердің COVID-19 деңгейінің өсі қарқынына әсерін зерттейтін регрессиялық модельге сәйкес келеді. Бұл модельдің көмегімен аурудың өсу қарқынын және аурудың жаңа жағдайларының санын болжауға болады. Қорытындысында, эмипиралық деректер қандай да бір шектеулер енгізілмеген жағдайда КВИ таралу қарқынын болжауға мүмкіндік береді. Проведенный анализ подтверждает, что если ограничения действительно снижают распространение пандемии, то это будет отражаться в снижении темпов роста заболеваемости для Казахстана и Кыргызстана. Введенные меры ведут к уменьшению скорости роста заболеваемости, тогда как их отсутствие ведет к увеличению скорости роста заболеваемости. Жүргізілген талдау шектеулер пандемияның таралу деңгейін төмендетендігін, яғни Қазақстан мен Қырғызстан үшін ауру деңгейінің өсу қарқынын бәсеңдететінін растайды. Енгізілген шаралар ауру деңгейінің өсу қарқынын төмендетеді, ал мұндай шаралардың жоқтығы ауру деңгейінің өсу қарқының күшеюіне алып келеді. Случаи заражения КВИ, введенные летние ограничения, введенные осенние ограничения, период когда объявлена информация о введении ограничений Коронавирус инфекциясының жағдайлары, енгізілген жазғы шектеулер, енгізілген күзгі шектеулер, шектеулер енгізу туралы ақпарат жарияланған кезең Результаты анализа представлены в двух научных статьях, которые в настоящее время находятся на рассмотрении для публикации в международных рейтинговых журналах. Талдау нәтижелері екі ғылыми мақалада көрсетілген, олар қазіргі уақытта халықаралық рейтингтік журналдарда жариялану үшін қарастырылуда.
Здравоохранение, государственное управление Денсаулық сақтау, мемлекеттік басқару |
||
UDC indices | ||
82.01.05 | ||
International classifier codes | ||
76.00.00; 83.35.29; | ||
Readiness of the development for implementation | ||
Key words in Russian | ||
Общественное здравоохранение; пандемия; локдаун; чрезвычайное положение; ограничения на распространение СOVID-19; нефармацевтические меры защиты; | ||
Key words in Kazakh | ||
Қоғамдық денсаулық сақтау; пандемия; локдаун; төтенше жағдай; Ковидтің таралуын шектеу; фармацевтикалық емес қорғану шаралары; | ||
Head of the organization | Илесанми Адесида | Phd / Professor |
Head of work | Нановский Симеон Боянов | PhD in Economics / Assistant Professor |
Native executive in charge |