Inventory number IRN Number of state registration
0221РК00021 AP09562260-OT-21 0121РК00493
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 2 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 5 63
Total number of pages Patents Illustrations
59 0 6
Amount of funding Code of the program Table
7968225 AP09562260 10
Name of work
Разработка метода расчета фильтрационных характеристик скважин урановых месторождений на основе алгоритмов машинного обучения, работающих с неточно размеченными интервальными данными.
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Метод, способ
Report authors
Юничева Надия Рафкатовна , Кучин Ян Игоревич , Muhamedijeva Jelena ,
0
0
1
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

Методы расчета фильтрационных характеристик скважин урановых месторождений на основе алгоритмов машинного обучения

Машиналық оқыту алгоритмдері негізінде уран кен орындарындағы ұңғымалардың сүзу сипаттамаларын есептеу әдістері

Разработка метода расчета фильтрационных характеристик скважин урановых месторождений на основе алгоритмов машинного обучения

Машиналық оқыту алгоритмдері негізінде уран кен орындары ұңғымаларының сүзілу сипаттамаларын есептеу әдісін әзірлеу

Основным научным вопросом проекта является исследование применимости машинного обучения для расчета фильтрационных параметров (коэффициента фильтрации) пород при добыче урана методов пластово-скважинного выщелачивания. Вычислительные эксперименты включают предобработку данных, формирование тренировочного и тестового наборов данных и расчет параметров классификационной или регрессионной модели.

жобаның негізгі ғылыми мәселесі – қабаттық-ұңғымалық шаймалау әдістерімен уран өндіру барысында Жыныстардың сүзілу параметрлерін (сүзілу коэффициентін) есептеу үшін машиналық оқытудың қолданылуын зерттеу болып табылады. Есептеу эксперименттері деректерді алдын ала өңдеуді, деректердің жаттығу және сынақ жиынтықтарын қалыптастыруды және жіктелімдік немесе регрессивті үлгінің параметрлерін есептеуді қамтиды.

Проведен сбор и предварительная обработка данных геофизических исследований скважин. Получен набор данных гидрогеологических и геофизических исследований скважин. Проведены вычислительные эксперименты с применением нескольких алгоритмов машинного обучения. Разработан метод расчета фильтрационных характеристик и прототипа программного обеспечения.

ұңғымаларды каротаждау бойынша мәліметтерді жинау және алдын ала өңдеу жүргізілді. Ұңғымаларды гидрогеологиялық және геофизикалық зерттеулерге арналған мәліметтер жиынтығы алынды. Есептеу эксперименттері бірнеше машиналық оқыту алгоритмдерінің көмегімен жүргізілді. Фильтрация сипаттамалары мен бағдарламалық жасақтама прототипін есептеу әдісі әзірленді.

Научные результаты могут быть использованы в задачах интерпретации данных геофизических исследований скважин на урановых месторождения пластово-инфильтрационного типа.

Ғылыми нәтижелер қабаттық-инфильтрациялық типті уран кен орындарындағы ұңғымаларды геофизикалық зерттеу деректерін түсіндіру міндеттерінде ақырғы өнімнің бір бөлігі түрінде қолданылуы мүмкін.

программные приложения, выполняющие автоматическую или полуавтоматическую интерпретацию данных каротажа скважин по добыче урана. Целевым потребителем результатов проекта будут добычные предприятия КазАтомПром.

уран өндіру ұңғымалары каротажының деректерін автоматты немесе жартылай автоматты түсіндіруді орындайтын бағдарламалық қосымшалар. Жоба нәтижелерінің мақсатты тұтынушысы ҚазАтомӨнеркәсіп өндіруші кәсіпорындары болып табылады.

UDC indices
УДК 004.8, 004.9
International classifier codes
28.23.29; 28.23.37;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Машинное обучение; геофизические исследования скважин; коэффициент фильтрации; неточные данные; добыча урана;
Key words in Kazakh
Машиналық оқыту; ұңғымаларды геофизикалық зерттеу; сүзу коэффициенті; нақты деректер емес; уран өндірісі;
Head of the organization Мутанов Галимкаир Мутанович Доктор технических наук / профессор
Head of work Юничева Надия Рафкатовна Кандидат технических наук / доцент
Native executive in charge Кучин Ян Игоревич Магистр