The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования является нефтяные месторождения

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу нысаны - мұнай кен орындары

Aim of work (in Russian) : Цель данного проекта – разработка интеллектуальной информационной системы экспресс-анализа применения методов увеличения нефтеотдачи на основе концепции “i-fields” с помощью современных методов математического моделирования, новейших технологий визуализации, методов машинного обучения для анализа, прогнозирования характеристик и оптимизации разработки месторождения, современных технологий и оборудований для сбора и обработки промысловых данных.

Aim of work (in Kazakh) : Бұл жобаның мақсаты - «i-fields» тұжырымдамасына негізделген мұнай өндіруді арттыру әдістерін қолдануын талдау үшін интеллектуалды ақпараттық жүйені келесі нәрселердің көмегімен құру: математикалық модельдеудің заманауи әдістері, озық визуализация технологиялары, кен орындарын игеруді оңтайландыру, ұңғыма сипаттамаларын болжау және талдау үшін машиналық оқыту әдістері, өндіру деректерін жинау және өңдеуге арналған заманауи технологиялар мен жабдықтар.

Методы исследования (на русском) : В рамках выполнения данного научно-исследовательского проекта использовались современные методы математического моделирования, численные методы и высокопроизводительные вычислительные технологий.

Методы исследования (на казахском) : Осы ғылыми жобаны орындау барысында математикалық модельдеудің заманауи әдістері, жоғары өнімді есептеу технологиялары қолданылды

Obtained results and novelty (in Russian) : Разработаны параллельные алгоритмы решения задачи фильтрации многофазной многокомпонентной жидкости с учетом тепло-химических процессов для описания различных технологий повышения нефтеотдачи пласта. Разработан модуль визуализации результатов вычислений для систем дополненной реальности. Интегрирован модуль интеллектуальной распределенной системы расчета и обработанные промысловые данные. Разработан программный модуль многокритериальной кластеризации данных для оптимизации разработки месторождения (3D модель). Протестирована интеллектуальная информационная система в промысловых условиях.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Мұнайды өндіруді арттырудың түрлі технологияларын сипаттау үшін термохимиялық процестерді ескере отырып, көп фазалы көп компонентті сұйықтықты сүзу мәселесін шешудің параллель алгоритмдері жасалды. Толықтырылған шындық жүйелері үшін есептеулердің нәтижелерін визуалдауға арналған модуль жасалды. Интеллектуалды үлестірілген есептеу жүйесінің модулі және өңделген өріс деректері біріктірілді. Мұнай өндіруді оңтайландыру үшін көп өлшемді мәліметтер кластерін құруға арналған бағдарламалық модуль жасалды (3D модель). Интеллектуалды ақпараттық жүйе сыналды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : -

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : -

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Целевыми потребителями полученных результатов являются профильные исследовательские группы, опытно-промышленные научные центры, производственные компании нефтегазовой промышленности. Результаты работ будут распространены среди специалистов ученых в области теории дифференциальных уравнений, численных методов, теории фильтрации, параллельных высокопроизводительных научных вычислений, визуализации данных, автоматизации и управления

Field of application (in Kazakh) : Нәтижелерді мақсатты пайдаланушыларды болып профильдік зерттеу топтары, тәжірибелік өнеркәсіптік зерттеу орталықтары, мұнай-газ саласының өндірістік компаниялары табылады. Жұмыстың нәтижелері дифференциалдық теңдеулер теориясы, сандық әдістер, сүзу теориясы, параллель жоғары өнімді ғылыми есептеу, деректерді визуализациялау, автоматтандыру және басқару саласындағы ғалымдардың мамандарына таратылады