Inventory number IRN Number of state registration
0220РК01026 AP05133366-OT-20 0118РК00153
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 6
International publications: 4 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 3
Number of books Appendicies Sources
1 0 28
Total number of pages Patents Illustrations
70 0 17
Amount of funding Code of the program Table
14000000 AP05133366 3
Name of work
Развитие методов оптимизации, ориентированных на широкий класс прикладных задач нанотехнологий
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Метод, способ
Report authors
Амирханова Гульшат Аманжоловна , Горчаков Андрей Юрьевич , Оленев Николай Николаевич , Мұсабек Гауһар Қалижанқызы , Дуйсенбаева Айгерим Жанболатовна , Байсалбаева Куляш Нарзилдаевна ,
1
0
0
2
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

Методы оптимизации для решения широкого класса задач нанотехнологий

Нанотехнология мәселелерінің кең класын шешу үшін оңтайландыру әдістері

Развитие существующих и создании новых методов оптимизации, ориентированных на решение задач моделирования свойств наноматериалов

Наноматериалдардың қасиеттерін модельдеу мәселелерін шешуге бағытталған оңтайландырудың жаңа әдістерін жасау және бар әдістерді дамыту

Локальные и глобальные методы оптимизации, метод точных штрафных функций

Жергілікті және жаһандық оңтайландыру әдістері, айыппұл функциясының нақты әдісі

Разработаны программа и методики проведения экспериментальных исследований, методы классификации стационарных состояний вещества на основе подходов кластерного анализа. Проведена верификация используемой математической модели, оценка точности моделирования на основе сопоставления с известными значениями физических характеристик моделируемых двумерных кристаллов. Исследована устойчивость модели к погрешностям методов оптимизации и эмпирических потенциалов. Проведен анализ эффективности распараллеливания применяемых методов оптимизации. Составлен атлас конфигураций полученный методами кластерного анализа

Эксперименттік зерттеулер жүргізудің бағдарламасы мен әдістері, кластерлік талдау тәсілдері негізінде заттың стационар күйлерін жіктеу әдістері жасалды. Қолданылған математикалық модель тексерілді, имитациялық екі өлшемді кристалдардың физикалық сипаттамаларының белгілі мәндерімен салыстыру негізінде модельдеу дәлдігі бағаланады. Оңтайландыру әдістері мен эмпирикалық потенциалдардың қателіктеріне модельдің тұрақтылығы зерттелген. Қолданылатын оңтайландыру әдістерін параллельдеу тиімділігіне талдау жүргізілді. Кластерді талдау әдістерімен алынған конфигурациялардың атласы құрастырылды

По результатам проекта разработаны и реализованы в рамках программного комплекса методы решения широкого класса задач материаловедения.

Жоба нәтижесі бойынша материалтану мәселелерінің кең ауқымын шешудің кешенді әдістерінің бағдарламасы әзірленіп, жүзеге асырылды.

Методические рекомендации по результатам исследования можно применять при создании новых материалов. Потребителями результатов проекта могут быть предприятия, занимающиеся разработкой и производством новых материалов.

Зерттеу нәтижелері бойынша әдістемелік ұсынымдар жаңа материалдарды жасау үшін қолданылуы мүмкін. Жобаның нәтижелерін тұтынушылар, жаңа материалдарды әзірлеу және өндіру бойынша кәсіпорындар болып табылады.

UDC indices
004.94
International classifier codes
28.17.19;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
задачи оптимизации; программный комплекс; моделирование; нанотехнологии; высокопроизводительные вычислительные системы;
Key words in Kazakh
оңтайландыру міндеттері; бағдарламалық қамтамасыздандыру; модельдеу; нанотехнологиялар; жоғары өнімді есептеуіш жүйелер;
Head of the organization Калимолдаев Максат Нурадилович Доктор физико-математических наук / профессор
Head of work Амирханова Гульшат Аманжоловна PhD in Computer Sciences / none
Native executive in charge