The object of research, development or design (in Russian) : Объектами исследования являются: крупный рогатый скот, хозяйствующие субъекты, пробы фекалий, ооцисты, ДНК, математическая модель.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектілері: ірі қара мал, шаруашылық жүргізуші субъектілер, нәжіс сынамалары, ооцисталар, ДНҚ, математикалық модель.

Aim of work (in Russian) : Цель работы – оценка эпидемиологической значимости криптоспоридиоза крупного рогатого скота в центральном регионе Казахстана

Aim of work (in Kazakh) : Жұмыстың мақсаты – Қазақстанның Орталық аймағында ірі қара мал криптоспоридиозының эпидемиологиялық маңыздылығын бағалау.

Методы исследования (на русском) : Методы проведения работы – эпидемиологический анализ, математическое моделирование, паразитологические и молекулярно-генетические методы

Методы исследования (на казахском) : Жұмыс жүргізу әдістері – эпидемиологиялық талдау, математикалық модельдеу, паразитологиялық және молекулалық-генетикалық әдістер

Obtained results and novelty (in Russian) : Зараженность Cryptosporidium 2171 головы молодняка крупного рогатого скота до года из 169 хозяйств 15 районов Акмолинской области и Павлодарской области составляла 10,7%, была высокой в индустриализованных предприятиях и не зависела от пола. Впервые в Казахстане идентифицированы виды Cryptosporidium andersoni, C.bovis и C.ryanae, субтипы C.parvum генотипа B, подтипа IIaA15G2R1.Установлена эффективность трех препаратов при криптоспоридиозе неонатальных телята в двух экспериментах.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Ақмола және Павлодар облыстары 15 аудандарының 169 шаруашылықтарындағы 2171 бас ірі қара төлінің залалдануы 10,7% құрады, индустрияланған өндірістерде жоғары және жынысына байланыссыз болды. Қазақстанда алғашқы рет Cryptosporidium andersoni, C.bovis және C.ryanae түрлері, C.рarvum-ның B генотипіне жататын субтиптері, IIaA15G2R1 тип тармағы сипатталды.Неонаталды бұзау криптоспоридиозына қарсы үш препараттардың тиімділігі екі экспериментте анықталды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Разработана и осуществлено численное решение детерминистической SIR-модели криптоспоридиоза скота. Методами Баесовской статистики, линейного и логистического регрессионного анализа проведена оценка корреляции зараженности C.parvum и разных факторов содержания животных. Издано 24 публикаций, в том числе три статьи в изданиях Scopus, 5 – в журналах ККСОН, 12 – в материалах международных конференций, получены два свидетельства на авторское право.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Ірі қара мал криптоспоридиозының детерминистикалық SIR-моделі жасалынды және оның сандық шешімі табылды. C.parvum-мен залалдануы жануарларды бағудың түрлі факторлары арасындағы корреляция Байес статистикасы, сызықтық және логистикалық регрессиялық талдау әдістері арқылы бағаланды. 24 басылым жарияланды, оның ішінде Scopus басылымдарында үш мақала, ККСОН тізіміндегі журналдарда бес мақала және халықаралық конференциялар материалдарында 12 мақала жарық көрді, авторлық құқықты растайтын екі куәлік алынды.

Level of implementation (in Russian) : Создана база данных по инвазированности крупного рогатого скота криптоспоридиями. Разработаны методические рекомендации по диагностике, профилактике и лечению криптоспоридиоза крупного рогатого скота в северном регионе Казахстана

Level of implementation (in Kazakh) : Ірі қара малдың криптоспоридиямен инвазиясы туралы мәліметтер базасы құрылды. Қазақстанның солтүстік аймағында ірі қара малдың криптоспоридиозын диагностикалау, алдын алу және емдеу бойынша әдістемелік ұсынымдар әзірленді.

Efficiency (in Russian) : Эффективность разработки определяется возможностью использования полученных данных для организации оптимальных мероприятий по диагностике и профилактике криптоспоридиоза животных в Казахстане.

Efficiency (in Kazakh) : Қазақстанда жануарлардың криптоспоридиозын диагностикалау және алдын алу бойынша оңтайлы іс-шараларды ұйымдастыру үшін алынған деректерді пайдалану мүмкіндігімен айқындалады.

Field of application (in Russian) : Сельское хозяйство, ветеринария, молочное и мясное скотоводство, паразитологическая диагностика, прогнозирование эпидемиологической ситуации.

Field of application (in Kazakh) : Ауыл шаруашылығы, ветеринария, сүт және ет бағытндағы ірі қара мал шаруашылығы, паразитологиялық диагностика, эпидемиологиялық жағдайды болжау.