Inventory number IRN Number of state registration
0220РК01108 AP05134776-OT-20 0118РК00224
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 4
International publications: 4 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 2
Number of books Appendicies Sources
1 3 43
Total number of pages Patents Illustrations
59 0 12
Amount of funding Code of the program Table
10000000 AP05134776 4
Code of the program's task under which the job is done
217
Name of work
Разработка методов анализа для прогнозирования структуры мобильности людей
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Метод, способ,Модель
Report authors
Бейсембетов Искандер Калыбекович , Сейтбекова Еркежан , Асилбеков Бакытжан Калжанович , Кульджабеков Алибек Бахиджанович ,
0
0
1
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева»
Abstract

Объектом исследования или разработки является траектории транспортных средств дорожной сети и пространственно-временные действия человека.

Зерттеу немесе зерттемелер нысаны жол желісіндегі көліктердің траекториясы және адамдардың кеңістік-уақыттық әрекеті.

Цель работы – разработка новых методов анализа местоположения, которые могут использоваться для прогнозирования форм/структур мобильности, захваченных датчиками позиционирования (например, GPS на смартфоне и/или на автомобилях).

Жұмыстың мақсаты адамдардың ұтқырлылығын болжау үшін позициялау сенсорлары (мысалы, GPS смартфон және / немесе көлік құралдары GPS құрылғысы) деректерін талдайтын жаңа әдісті дамыту.

Методы или методология проведения работ. В работе применяются математические методы исследования структур мобильности людей и их позиций, захваченных датчиками позиционирования, нейронные сети, методы машинного обучения, оценка ошибки прогнозирования.

Зерттеу жұмысының әдістері немесе әдістемесі. Жұмыста адамның мобильділік үлгілерін және олардың датчиктерді орналастыру арқылы алынған ұстанымдарын зерттеу үшін математикалық, нейрондық желілер, машинаны оқыту әдістері, қателіктерді болжау әдістері қолданылады.

Результаты работы и их новизна. Была разработана тензорная модель для анализа структур мобильности на основе выявления скрытых характеристик по местности и временных промежутков. А также разработан алгоритм для выявления загруженные участки дорог для транспортных средств. Были собраны GPS данные автобусов города Алматы и проанализировали разработанный метод на собранных данных. На финальном этапе проекта мы анализировали методы машинного обучения на собранных данных по передвижениям автобуса. По результатам тестирования выявили, что для выявленные скрытые характеристики автобусных остановок и временного промежутка улучшили результаты прогнозирования времени простоя на 16%.

Зерттеу нәтижелері және олардың жаңалығы. Аймақтың және уақыт интервалдарының жасырын сипаттамаларын анықтауға негізделген ұтқырлық құрылымдарын талдау үшін тензорлық модель жасалды. Сондай-ақ, көлік құралдарына арналған кептелген жол учаскелерін анықтау алгоритмі әзірленді. Алматы автобустарының GPS деректері жинақталды және жинақталған мәліметтер бойынша жасалған әдіс талданды. Жобаның соңғы кезеңінде біз Алматы қаласының автобустары қозғалысы туралы жинақталған мәліметтерді қолдана отырып, машиналық оқыту әдістерін талдадық. Сынақ нәтижелері бойынша аялдамалардың және уақыт аралығының жасырын сипаттамаларын қолдану автобустардың тоқтау уақытын болжау нәтижелерін 16% жақсартқаны анықталды.

Экономическая эффективность или значимость работы. Результаты исследования, которые являются основой для решения проблем прогнозирования структур мобильности людей и транспортных средств больших городов, откроют путь для научно-исследовательских достижений в области науки и техники (например, в области разработки приложений для умных городов, экологического проектирования, планирования транспорта, общественного здравоохранения).

Жұмыстың экономикалық тиімділігі немесе маңыздылығы. Зерттеу жұмысының нәтижесі ірі қалалардағы адамдар мен көлік құралдары ұтқырлығының құрылымдарын болжау заңдылықтарының проблемаларын шешуде маңызды орын алады және ғылым мен техника саласындағы ғылыми-зерттеу жұмыстарын дамытуға жол ашады (мысалы, ақылды қалаларға арналған қосымшалар жасау, экологиялық жобалау, көлік қозғалысын жоспарлау, денсаулық сақтау).

Степень внедрения. Исследовательская работа имеет большое значение в том, что понимание того, как люди перемещаются в городских условиях, приток/отток и правильное прогнозирование, имеет большое значение для решения многих реальных прикладных проблем. Например, оптимизировать работу общественного транспорта и служб такси, снизить загруженность дорог и т.д.

Енгізу дәрежесі. Адамдардың қалада қалай қозғалатынын, адамдардың келіп-кету ағынын дұрыс болжау көптеген шынайы қолданбалы мәселелерді шешу үшін өте маңызды. Мысалы, қоғамдық көліктер мен такси қызметтерін оңтайландыру, кептелістерді азайту және т.б. мәселелерге қолданылуы мүмкін.

Экономическая эффективность или значимость работы. Результаты исследования, которые являются основой для решения проблем прогнозирования структур мобильности людей и транспортных средств больших городов, откроют путь для научно-исследовательских достижений в области науки и техники (например, в области разработки приложений для умных городов, экологического проектирования, планирования транспорта, общественного здравоохранения).

Жұмыстың экономикалық тиімділігі немесе маңыздылығы. Зерттеу жұмысының нәтижесі ірі қалалардағы адамдар мен көлік құралдары ұтқырлығының құрылымдарын болжау заңдылықтарының проблемаларын шешуде маңызды орын алады және ғылым мен техника саласындағы ғылыми-зерттеу жұмыстарын дамытуға жол ашады (мысалы, ақылды қалаларға арналған қосымшалар жасау, экологиялық жобалау, көлік қозғалысын жоспарлау, денсаулық сақтау).

Область применения результатов являются такие организации и компании, которые непосредственно сталкиваются с проблемами прогнозирования мобильности людей и транспортных средств.

Қолдану аумағы адамдар мен көлік құралдарының мобильділігін болжауды қажет ететін барлық ұйымдар мен компаниялар болып табылады.

UDC indices
004.89
International classifier codes
28.23.37; 20.23.27;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
пространственно-временные действия; большие данные; распределенное вычисление; машинное обучение; мобильность людей;
Key words in Kazakh
кеңістік-уақыттық әрекет; үлкен деректер; үлестірілген есептеу; машиналық оқыту; адамдардың ұтқырлығы;
Head of the organization Сыздыков Аскар Хамзаевич Доктор технических наук / профессор
Head of work Бейсембетов Искандер Калыбекович Доктор экономических наук / Профессор
Native executive in charge Сейтбекова Еркежан Нет