The object of research, development or design (in Russian) : Объектом заключительного этапа исследования проекта являются оптимальные модели финансирования наукоемких производств в Республике Казахстан.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Жобаны зерттеудің қорытынды кезеңінің объектісі Қазақстан Республикасындағы ғылымды қажетсінетін өндірістерді қаржыландырудың оңтайлы модельдері болып табылады.

Aim of work (in Russian) : разработка эффективных моделей финансирования наукоемких производств в контексте национальной специфики нашей страны.

Aim of work (in Kazakh) : Зерттеу мақсаты-еліміздің ұлттық ерекшелігі контексінде ғылымды қажетсінетін өндірістерді қаржыландырудың тиімді модельдерін әзірлеу.

Методы исследования (на русском) : Методы исследования базируется на системном подходе к изучению проблемы, методах сравнительного анализа, методах математико-статистического анализа.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеу әдістері мәселені зерттеудің жүйелік тәсіліне, салыстырмалы талдау әдістеріне, математикалық-статистикалық талдау әдістеріне негізделген.

Obtained results and novelty (in Russian) : В ходе исследования получены следующие результаты: проведена оценка эффективности финансирования НИОКР и инновационной деятельности за 2002-2019 гг. с использованием методики DEA и индексного метода с построением рейтинга регионов и специализированной карты страны; исследованы инструменты финансирования наукоемких производств в зависимости от стадии развития наукоемкого производства и особенностей региональной диверсификации; разработана модель финансирования наукоемких производств с учетом оценки ее эффективности. Новизна полученных результатов заключается в исследовании эффективных моделей финансирования наукоемких производств и разработки электронного атласа, позволяющей проводить мониторинг эффективности финансирования наукоемких производств в регионах Казахстана.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Зерттеу барысында мынадай нәтижелер алынды: өңірлер рейтингін және елдің мамандандырылған картасын құра отырып, DEA әдістемесін және индекстік әдісті пайдалана отырып, 2002-2019 жылдардағы ҒЗТКЖ мен инновациялық қызметті қаржыландыру тиімділігіне бағалау жүргізілді; ғылымды қажетсінетін өндірісті дамыту сатысына және өңірлік әртараптандыру ерекшеліктеріне қарай ғылымды қажетсінетін өндірістерді қаржыландыру құралдары зерттелді; ғылымды қажетсінетін өндірісті оның тиімділігін бағалауды ескере отырып қаржыландыру моделі әзірленді. Алынған нәтижелердің жаңалығы ғылымды қажетсінетін өндірістерді қаржыландырудың тиімді модельдерін зерттеу және Қазақстан өңірлерінде ғылымды қажетсінетін өндірістерді қаржыландыру тиімділігіне мониторинг жүргізуге мүмкіндік беретін электрондық атласты әзірлеу болып табылады.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : В качестве инструмента оценки эффективности финансирования используем непараметрический метод анализ охвата данных (DEA), представляющий собой популярное математическое программирование для измерения относительной эффективности блоков принятия решений (DMU). Предложенная ими модель измеряет оптимистичную эффективность DMU и имеет дело только с желаемыми результатами. Таким образом, сетевая модель DEA позволяет оценить эффективность финансирования НИОКР и инноваций в регионах Казахстана с построением рейтинга.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Қаржыландыру тиімділігін бағалау құралы ретінде шешім қабылдау блоктарының (DMU) салыстырмалы тиімділігін өлшеу үшін танымал математикалық бағдарламалау болып табылатын параметрлік емес деректерді қамтуды талдау (DEA) әдісін қолданамыз. Ұсынған модель DMU-ның оптимистік тиімділігін өлшейді және тек қажетті нәтижелермен айналысады. Осылайша, Әзірлеген DEA желілік моделі рейтинг жасай отырып, Қазақстан өңірлерінде ҒЗТКЖ және инновацияларды қаржыландырудың тиімділігін бағалауға мүмкіндік береді.

Level of implementation (in Russian) : Разработанная авторами информационная система «FinnoMap.KZ» позволяет вносить данные предприятия и выводить модель финансирования.

Level of implementation (in Kazakh) : Авторлар әзірлеген ақпараттық жүйе "FinnoMap.KZ" бұл кәсіпорындарды енгізуге және қаржыландыру моделін шығаруға мүмкіндік береді.

Efficiency (in Russian) : Экономическая эффективность настоящего исследования заключается в том, что применение прилагаемой методики оценки эффективности финансирования наукоемких производств в регионах Казахстана позволит анализировать эффективность в динамике с выявлением регионов лидеров и отстающих регионов, выявлять перспективные и текущие приоритеты их развития, а также выработать рекомендаций по совершенствованию системы финансирования.

Efficiency (in Kazakh) : Осы зерттеудің экономикалық тиімділігі қоса беріліп отырған Қазақстан өңірлерінде ғылымды қажетсінетін өндірістерді қаржыландыру тиімділігін бағалау әдістемесін қолдану көшбасшы және артта қалған өңірлерді анықтай отырып, тиімділікті серпінде талдауға, оларды дамытудың перспективалық және ағымдағы басымдықтарын анықтауға, сондай-ақ қаржыландыру жүйесін жетілдіру жөнінде ұсынымдар әзірлеуге мүмкіндік беретіндігінде болып табылады.

Field of application (in Russian) : Основные выводы и предложения исследования нацелены на развитие наукоемкой экономики Казахстана, с учетом формирования рейтинга использования финансовых затрат на НИОКР и инновации в регионах в соответствии с новыми условиями турбулентности экономики и постковидной экономики, а также могут быть использованы в учебных процессах высших учебных заведений.

Field of application (in Kazakh) : Зерттеудің негізгі тұжырымдары мен ұсыныстары экономиканың турбуленттілігінің және пішіннен кейінгі экономиканың жаңа жағдайларына сәйкес өңірлерде ҒЗТКЖ мен инновацияларға арналған қаржылық шығындарды пайдалану рейтингін қалыптастыруды ескере отырып, Қазақстанның ғылымды қажетсінетін экономикасын дамытуға бағытталған, сондай-ақ жоғары оқу орындарының оқу процестерінде пайдаланылуы мүмкін.