Inventory number IRN Number of state registration
0220РК01312 AP05132936-OT-20 0118РК00076
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 4
International publications: 4 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 4
Number of books Appendicies Sources
1 2 27
Total number of pages Patents Illustrations
109 1 52
Amount of funding Code of the program Table
15000000 AP05132936 0
Name of work
Разработка и исследование искусственного зрения робототехнических систем.
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Модель
Report authors
Шингисов Бейбит Туменбаевич , Сергазин Ғани Құдайбергенұлы , Сұлтан Айдос Ержанұлы , Мусина Айгерим Бакытжанкызы ,
0
0
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Республиканское Государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Ғылым Ордасы"
Abbreviated name of the service recipient РГП "Ғылым ордасы"
Abstract

Адаптивная система управления искусственным зрением

Жасанды көру бейімделген басқару жүйесі

Разработка прототипа искусственного зрения с тремя степенями свободы для стабилизации, а также для выявления объекта и фокусировки на нем. Анализ и сравнение алгоритмов адаптивного фильтра. Экспериментальное исследование прототипа искусственного зрения. Подача на публикацию статей по теме проекта. Публикация монографии. Получение патента на полезную модель

Жасанды көру жүйелерінің қазіргі деңгейіне және ұсынылған жаңа шешімдерге шолу жүргізу. Адаптивті сүзгінің тұжырымдамасын және даму бағытын негіздеу. Адаптивті сүзгінің математикалық моделін құру, ол сигнал келген кезде және кешіктірілу уақытын азайтуға мүмкіндік береді. Жобадағы тақырып боыйынша мақалаларды жариялауға ұсыну

В работе использованы аналитические методы исследований с использованием экспериментов. Физические процессы, которые происходят в мозжечке можно исследовать аналитически или экспериментально. Аналитические методы исследований использованы для исследования физических моделей, описывающих функциональные связи внутри или вне объекта. С их помощью устанавливают математическую зависимость между параметрами модели. Такая модель может быть представлена в виде уравнения или системы уравнений, функции. При выборе типа математической модели объекта по экспериментальным данным устанавливают степень его детерминированности, то есть статичность или динамичность, стационарность или нестационарность, линейность или нелинейность. В основе создания модели также будут допущения, принимающиеся с целью отсева незначительных факторов, которыми можно пренебречь без существенного искажения условий задачи. Эти методы позволят провести глубокое исследование объекта и установить количественные точные связи между аргументами и функциями. Для предварительной симуляции системы будет использоваться упрощенная математическая модель, соответствующая степени свободы

Жұмыста эксперименттерді пайдалана отырып, аналитикалық зерттеу әдістері қолданылады. Самайдың ішіндегі физикалық процестерді аналитикалық немесе эксперименттік түрде зерттелуі мүмкін. Аналитикалық зерттеу әдістері объект ішіндегі немесе одан тыс функционалдық қатынастарды сипаттайтын физикалық модельдерді зерттеу үшін қолданылады. Олардың көмегімен модельдердің математикалық тәуелділік параметрлер арасындағы байланыс орнатылады. Мұндай модель теңдеу немесе теңдеулер жүйесі, функция ретінде ұсынылуы мүмкін. Модельдеу - білімнің түпнұсқаға ауысуымен модельдер арқылы объектіні зерттеу. Математикалық модельдеу - нақты жүйені дерексіз ауыстыру болып табылады, оның нәтижесінде мәселе математикалық мәнге айналады, өйткені ол нақты математикалық объектілер жиынтығынан тұрады. Эксперименттік деректерден объектінің математикалық моделінің түрін таңдағанда, яғни статикалық немесе динамикалық, сызықтық немесе сызықты емес дәрежесінің анықталуы. Модельдеу проблема жағдайларын едәуір бұрмалаусыз елеусіз қалуы мүмкін шағын факторларды жою мақсатында жасалатын болжамдарға негізделетін болады. Бұл әдістер объектіні терең зерттеуге және аргументтер мен функциялар арасындағы сандық нақты қатынастарды орнатуға мүмкіндік береді. Жүйенің алдын-ала симуляциясы үшін әрбір еркіндік дәрежесіне сәйкес келетін жеңілдетілген математикалық модель пайдаланылады

Разработан и построен прототип искусственного зрения c одной, двумя и тремя степенями свободы для стабилизации и фокусировки картинки, используя математическую модель адаптивного фильтра; Проведен обзор, анализ и сравнение моделей различных видов адаптивных фильтров. Опубликованы статьи и монография по теме проекта. Получен патент РК на полезную модель. Также по теме данного проекта была защищена одна магистерская диссертация и готовиться к защите диссертация на получение степени Phd

Адаптивті сүзгінің математикалық моделін пайдалана отырып, суретті тұрақтандыру және фокустау үшін бір, екі және үш еркіндік дәрежесі бар жасанды көру жүйе прототипі құрастырылды; Адаптивті сүзгілердің әртүрлі түрлерінің модельдеріне шолу, талдау және салыстыру жүргізілді. Жоба тақырыбы бойынша мақала жариялауға ұсынылды. ҚР патентін алуға өтінім берілді

Выбор экономически более эффективных проектных решений для разработки типовых и экспериментальных прототипов многоразового применения

Қайта қолданылатын типтік және эксперименталды прототиптерді әзірлеу үшін экономикалық тиімді жобалық шешімдерді таңдау

Робототехнические системы

Робототехникалық жүйелер

UDC indices
007.52
International classifier codes
28.23.27;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
искусственное зрение; искусственный интеллект; адаптивный фильтр; управление; контроль;
Key words in Kazakh
Жасанды көру жүйесі; жасанды интеллект; бейімділгіш сүзгі; басқару; бақылау;
Head of the organization Сейдін Нұрлан Бакытжанұлы Кандидат исторических наук /
Head of work Шингисов Бейбит Туменбаевич Доктор PhD / Доцент АУЭС
Native executive in charge