Inventory number IRN Number of state registration
0220РК01288 AP05132573-OT-20 0118РК00124
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 2
International publications: 7 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 5
Number of books Appendicies Sources
1 3 69
Total number of pages Patents Illustrations
52 0 0
Amount of funding Code of the program Table
20000000 AP05132573 0
Code of the program's task under which the job is done
Г.2018
Name of work
Клеточные нейронные сети с непрерывным и дискретным временем и сингулярными возмущениями
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Метод, способ
Report authors
Ахмет Марат , Дауылбаев Муратхан Кудайбергенович , Тлеубергенова Мадина Альмухановна , Сейлова Роза Джамбуловна , Уаисов Алпамыс Болатович , Жаманшин Акылбек , Нугаева Захира Туребаевна , Мекебаев Нурбапа Отанович , Искакова Толкын Канатовна ,
0
0
1
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

КНС, модифицированные с помощью кусочно-постоянного аргумента, импульсных воздействий и сингулярных возмущений

Бөлікті-тұрақты аргументтің, импульстік әсерлердің және сингулярлы ауытқулардың көмегімен жетілдірілген КНЖ

Развитие теории клеточных нейронных сетей (КНС), используя методы возбуждения хаоса, управления хаосом, предельные теоремы и асимптотические разложения для КНС с сингулярным возмущением

Хаосты қоздыру, хаосты басқару, сингулярлы ауытқыған КНЖ үшін шектік теоремалар мен асимптотикалық жіктелу әдістерін қолданып клеткалы нейрондық желілер (КНЖ) теориясын дамыту

Метод возбуждения и управления хаосом. Метод начальных скачков для получения предельных теорем и асимптотических разложений для КНС

Хаосты қоздыру және оны басқару әдісі. КНЖ үшін шектік теоремалар мен асимптотикалық жіктелулерді алу үшін бастапқы секірістер әдісі

- Модификация КНС с использованием кусочно-постоянного аргумента, импульсных воздействий и сингулярных возмущений. - Рассмотрены возбуждение хаоса в КНС. Доказаны теоремы о существовании хаоса в КНС. - Доказаны предельные теоремы для уравнений с сингулярным возмущением. - Построены асимптотические разложение решений КНС с сингулярными возмущениями, с непрерывным и кусочно-непрерывным аргументом. - Созданы алгоритмы для решения уравнений в частных производных с применением КНС. - Построены алгоритмы для численного моделирования поведения непредсказуемых колебаний КНС. - Опубликованы: 2 книги в зарубежном издательстве, 15 публикаций в журналах, индексируемых в Web of Science, Scopus, 3 в отечественных изданиях, рекомендованных КОКСОН и 6 в научных сборниках международных конференций и в отечественных изданиях.

- Бөлікті-тұрақты аргументтің, импульсті әсердің және сингулярлы ауытқудың көмегімен КНЖ жетілдірілді. - ЖНЖ-дағы хаосты қоздыру қарастырылды. ЖНЖ-да хаостың бар болуы дәлелденді. - Сингулярлы қоздырылған теңдеулер үшін шектік теоремалар дәлелденді. - Сингулярлы қоздырылған, үзіліссіз және бөлікті-тұрақты аргументпен ЖНЖ шешімінің асимптотикалық жіктелу жасалды. - Дербес туындылы теңдеулерді ЖНЖ қолданып шешу үшін алгоритмдер құрылды. - ЖНЖ-дің болжанбайтын тербелістерінің әрекетін сандық модельдеу үшін алгоритмдер жасалды. - шетелдік баспаханада 2 кітап, Web of Science, Scopus мәліметтер қорында индекстелген журналдарда 15 мақала, БҒСБҚК ұсынған рецензияланатын отандық басылымдарда 3 жарияланым және халықаралық ғылыми конференциялардың жинақтары мен отандық басылымдарда 6 мақала жарық көрді.

Приводится строгое математическое исследование с указанием типа хаоса и в отсутствии возмущения система не имеет хаоса, но ведет себя регулярно. Результаты будут иллюстрированы при помощи программ на MATLAB и MATHEMATICA. КНС будут модифицированы так, что будет использована техника сингулярных возмущений и появится возможность новых применений. Исходя из социальной и экономической точек зрения, проект эффективен для развития науки и техники

Қатаң математикалық зерттеулер арқылы хаостың типін көрсетумен және ауытқымаған жүйеде хаос жоқ болып, бірақ регулярлы қалыпта болатын жағдай келтірілген. Нәтижелер MATLAB және MATHEMATICA программалары арқылы көрсетіледі. КНЖ сингулярлы ауытқулардың техникасы қолданылатындай етіп жетілдіріледі және жаңа қолданыстарға мүмкіндіктер туады. Әлеуметтік және экономикалық тұрғыдан қарағанда жоба ғылым мен техниканың дамуына тиімді

Научные исследования по теории дифференциальных уравнений и хаоса, сингулярно возмущенных дифференциальных уравнений. Результаты исследования могут быть применены в таких областях, как распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, предсказание и предвидение, оптимизация, моделирование химических реакций, робототехника, интернет, телевидение, безопасность коммуникаций и прохождение информации.

Дифференциалдық теңдеулер және хаос, сингулярлы ауытқыған дифференциалдық теңдеулер теориясындағы ғылыми зерттеулер. Алынған нәтижелер бейнелерді тану, ассоциативті еске сақтау қабілетін іске асыру, алдын-ала жорамал және болжау, тиімділеу, химиялық реакцияларды моделдеу, роботтық техника, интернет, теледидар, коммуникациялар қауіпсіздігі және ақпарат өтуі секілді облыстарда қолданыс табуы мүмкін.

UDC indices
004.032.26
International classifier codes
28.23.37;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Клеточные нейронные сети; Хаос; Импульсные воздействия; Кусочно-постоянный аргумент; Сингулярные возмущения; Непредсказуемые колебания;
Key words in Kazakh
Клеткалы нейрондық желілер; Хаос; Импульстік әсер; Құрақ-тұрақты аргумент; Сингулярлы ауытқу; Болжанбайтын тербелістер;
Head of the organization Калимолдаев Максат Нурадилович Доктор физико-математических наук / профессор
Head of work Ахмет Марат Доктор физико-математических наук / Профессор
Native executive in charge Дауылбаев Муратхан Кудайбергенович профессор