The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования является: разработка высокоэффективной интеллектуальной технологии прогнозирования зависимости «структура-свойство» лекарственных соединений на основе модифицированных алгоритмов искусственных иммунных систем (ИИС).

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі: жасанды иммундық жүйенің (ЖИЖ) модификацияланған алгоритмдері негізінде дәрілік қосылыстардың «құрылым-қасиет» қатынасын болжаудың жоғары тиімді интеллектуалды технологиясын жасау болып табылады.

Aim of work (in Russian) : Цель работы: создание теоретических основ, модифицированных алгоритмов и программного обеспечения на основе перспективного подхода ИИС для получения лекарственных соединений с заданными свойствами.

Aim of work (in Kazakh) : Жұмыстың мақсаты: қажетті қасиеттері бар дәрілік қосылыстар алу үшін ЖИЖ-нің перспективалық тәсіліне негізделген теориялық негіздерді, модификацияланған алгоритмдер мен бағдарламалық жасақтама құру

Методы исследования (на русском) : Методы или методология проведения работы: искусственные иммунные системы, онтологический подход, объектно-ориентированное программирование.

Методы исследования (на казахском) : Жұмыстың әдісі немесе әдістемесі: жасанды иммунды жүйелер, онтологиялық тәсіл, объектіге бағытталған бағдарламалау.

Obtained results and novelty (in Russian) : Результаты работы и их новизна: разработано программное обеспечение для реализации интеллектуальной технологии прогнозирования зависимости «структура-свойство» лекарственных соединений и анализа баз данных на основе ИИС и мультиагентной платформы JADE; создана методика анализа баз данных с помощью обработки информации различными подходами искусственного интеллекта на основе модели оценки рисков FMEA; разработано программное обеспечение IES-analytics для реализации автоматизированной технологии моделирования процессов медицины с использованием базы данных медицинской экспертной системы, учитывающей зависимости «структура-свойство» лекарственных соединений.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жұмыстың нәтижелері және олардың жаңашылдығы: ЖИЖ және JADE мультиагентті платформасы негізінде дәрілік қосылыстардың «құрылымдық-қасиеттік» байланысын болжаудың интеллектуалды технологиясын жүзеге асыруға және деректер қорын талдауға арналған бағдарламалық жасақтама құрылды; FMEA тәуекелді бағалау моделі негізінде жасанды интеллекттің әр түрлі тәсілдерінің көмегімен ақпаратты өңдеудің мәліметтер базасын талдау әдісі құрылды; дәрілік қосылыстардың құрылымдық-қасиеттік қатынастарын ескеретін медициналық сараптамалық жүйенің мәліметтер базасын қолдана отырып, медицина процестерін модельдеудің автоматтандырылған технологиясын жүзеге асыру үшін IES-analytics бағдарламалық жасақтамасы құрастырылды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Разработанные базы данных лекарственных соединений востребованы в фармацевтической отрасли при разработке новых лекарств с заданными свойствами и способствуют созданию новых дешевых лекарственных препаратов отечественного производства.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Әзірленген дәрілік қосылыстардың мәліметтер базасы фармацевтикалық салада өзіндік қасиеттері бар жаңа дәрілерді әзірлеу барысында сұранысқа ие және отандық өндірістің жаңа арзан дәрілік препараттарын жасауға ықпал етеді.

Level of implementation (in Russian) : Рекомендации по внедрению или итоги внедрения результатов НИР: результаты могут быть внедрены в научно-исследовательские лаборатории и здравоохранение.

Level of implementation (in Kazakh) : ҒЗЖ-ның нәтижелерін енгізу немесе енгізу нәтижелері бойынша ұсыныстар: нәтижелер ғылыми зертханаларда және денсаулық сақтау саласында енгізілуі мүмкін.

Efficiency (in Russian) : Экономическая эффективность или значимость работы: результаты исследований способствуют развитию отечественной фармакологической отрасли Республики Казахстан.

Efficiency (in Kazakh) : Жұмыстың экономикалық тиімділігі немесе маңыздылығы: зерттеу нәтижелері Қазақстан Республикасының отандық фармокологиялық саласының дамуына ықпалын тигізеді.

Field of application (in Russian) : Область применения результатов: отечественные фармакологические компании, здравоохранение, научно-исследовательские лаборатории и высшие учебные заведения.

Field of application (in Kazakh) : Нәтижелерді қолдану саласы: отандық фармакологиялық компаниялар, денсаулық сақтау, ғылыми-зерттеу зертханалары және жоғарғы оқу орындары.