The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования являются системы управления сложными объектами промышленной автоматизации в нефтегазовой отрасли.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі - мұнай-газ саласындағы өндірістік автоматтандырудың күрделі объектілерін басқару жүйелері болып табылады.

Aim of work (in Russian) : Целью исследования является разработка когнитивной Smart – технологии, моделей, алгоритмов и программного обеспечения для построения эффективных интеллектуальных систем управления сложными нелинейными динамическими объектами с неопределенностями параметров для различных приложений на основе разработки новейших подходов искусственных иммунных систем (ИИС) и других методов искусственного интеллекта с использованием современных средств вычислительной техники.

Aim of work (in Kazakh) : Зерттеудің мақсаты – есептеу техникасының заманауи құралдарын пайдалана отырып жасанды иммундық жүйелердің (ЖИЖ) және басқа да жасанды интеллект әдістерінің негізінде әртүрлі қосымшаларды құру үшін параметлері белгісіз күрделі сызықтық емес динамикалық объектілерді басқарудың тиімді интеллектуалды жүйелерін құрудың когнитивті Smart – технологиясын, модельдерін, алгоритмдерін және бағдарламалық жасақтамасын жасау.

Методы исследования (на русском) : Теоретические основы биоинформатики; системный анализ; теоретические основы искусственного интеллекта; основы иммунологии и хемометрики; теория автоматического управления; теория распознавания образов; теория матриц; когнитивный подход; онтологический подход; мультиагентный подход; технология объектно-ориентированного программирования и сетевые технологии.

Методы исследования (на казахском) : Биоинформатиканың теориялық негіздері; жүйелік талдау; жасанды интеллектің теориялық негіздері; иммунология мен хемометриканың негіздері; автоматтық басқару теориясы; бейне тану теориясы; матрицалар теориясы; когнитивтік әдіс; онтологиялық әдіс; мультиагенттік әдіс; объектілі – бағытталған программалау технологиясы және желілік технология.

Obtained results and novelty (in Russian) : - Cоздана система диагностики промышленного оборудования на основе модифицированных алгоритмов ИИС и подхода AMDEC с использованием современной микропроцессорной техники фирмы Schneider Electric. Осуществлена оценка степени критичности отказов оборудования У700 предприятия ТенгизШевройл на основе расчёта индекса приоритетов рисков RPI, проведён анализ критичности отказов оборудования с помощью показателей степени критичности и вероятности возникновения отказа. - Разработана информационная оптическая Smart-технология дистанционного обучения распределённой системе управления Experion PKS фирмы Honeywell для операторов нефтегазовой отрасли на основе подхода ИИС и создана инновационная методики эргономертического проектирования когнитивных мнемосхем с учётом особенностей зрения и психофизиологических характеристик обучающихся. - Разработано программное обеспечение реализации Smart–технологии построения интеллектуальных сложных систем управления для различных приложений.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : - Schneider Electric фирмасының заманауи микропроцессорлық техникасын пайдаланатын AMDEC тәсілдемесінің және ЖИЖ модификацияланған алгоритмдерінің негізіндегі өндірістік жабдықтардың диагностикалық жүйесі құрылды. RPI тәуекелінің басымдығының индексін есептеу негізіндегі ТеңізШевройл кәсіпорнының У700 жабдығының істен шығу қаупінің деңгейін бағалау жүзеге асырылды, жабдықтың істен шығуының сыни деңгейі мен бұзылу ықтималдығының көрсеткіштерін қолдана отырып талдау жасалды. - ЖИЖ негізінде мұнай - газ саласының операторларына арналған Honeywell фирмасының Experion PKS таратылған басқару жүйесін қашықтықтан оқытудың ақпараттық-оптикалық Smart-технологиялары жасалды және оқып-үйренушілердің психофизиологиялық сиппаттамалары мен көру ерекшеліктерін ескере отырып когнитивті мнемосұлбасының эргономикалық жобалау әдістемесі құрылды. - Әртүрлі қосымшаларға арналған интеллектуалды күрделі басқару жүйелерін құру үшін Smart-технологиясын жүзеге асырудың бағдарламалық жасақтамасы құрылды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Эффективность применения модифицированных алгоритмов искусственного интеллекта для многофункциональной искусственной иммунной системы.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Көп функциялы жасанды иммундық жүйе үшін модификацияланған жасанды интеллект алгоритмдерін қолдану тиімділігі.

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Промышленные предприятия нефтегазовой отрасли.

Field of application (in Kazakh) : Мұнай-газ саласының өнеркәсіптік кәсіпорындары.